Prognozowanie zamówień z wykorzystaniem specjalistycznej sztucznej inteligencji.
Dokładnie przewiduj, co i kiedy Twoi klienci kupią. Wyszkol niestandardowy, wolny od tokenów model AI na podstawie Twoich danych, aby zmniejszyć zamrożenie zapasów i odzyskać utracone przychody dzięki zautomatyzowanemu prognozowaniu zamówień.
Zobacz, jak nasz specjalistyczny transformer przewyższa standardowe modele takie jak ChatGPT czy Gemini w danych transakcyjnych w bezpośrednim porównaniu. Kliknij na firmę w symulacji: losujemy zestaw danych klientów i pozwalamy modelom przewidzieć następny koszyk zakupowy.
Fragment symulacji z udziałem 169 firm z różnych branż. Wytrenowano na 368 649 koszykach zakupowych.
Benchmark modelu
Odpowiedni silnik dla Twoich danych.
Poniżej porównujemy najpopularniejsze architektury prognozowania pod kątem unikalnych wyzwań handlu B2B. Aby pomóc Ci znaleźć rozwiązanie najlepiej dopasowane do Twoich danych, przeanalizowaliśmy każde podejście w pięciu kluczowych wymiarach: Efektywność przy rzadkich danych mierzy, jak dobrze model radzi sobie z nieregularną historią zamówień ze znacznymi lukami. Obsługa dużej liczby jednostek SKU ocenia zdolność do skalowania na miliony unikalnych części bez utraty precyzji. Adaptacyjność do nowych produktów określa zdolność do prognozowania popytu na produkty bez historii sprzedaży (problem „zimnego startu”). Prywatność i anonimowość uwzględnia, czy Twoje dane pozostają lokalne i zanonimizowane, czy są przetwarzane w zewnętrznych chmurach. Wreszcie, Brak konieczności stosowania metadanych określa, czy silnik może uczyć się wyłącznie na podstawie logów transakcyjnych, bez konieczności ręcznego utrzymywania opisów produktów.
Wykorzystujemy transformator geometryczny do przewidywania zamówień jako wzorców matematycznych, doskonale radząc sobie z nieregularnymi, rzadkimi danymi typowymi dla rynków B2B. Zapewnia on wysoką precyzję prognoz przy użyciu wyłącznie surowych identyfikatorów ERP, gwarantując maksymalną prywatność bez konieczności posiadania metadanych produktów.
Modele LLM, zoptymalizowane pod kątem tekstu, doskonale radzą sobie z rozumowaniem multimodalnym, ale mają trudności z czystymi, rzadkimi historiami transakcyjnymi, którym brakuje kontekstu językowego. Borykają się one z dużymi opóźnieniami i silną zależnością od ustrukturyzowanych metadanych, które rzadko są utrzymywane w standardowych systemach ERP.
Tradycyjne metody statystyczne są skuteczne w przypadku towarów o dużym wolumenie i regularnym popycie, ale zawodzą w środowiskach B2B o charakterze sporadycznym. Nie są one w stanie przewidywać zamówień na nowe produkty i wymagają gęstych, ciągłych danych historycznych, aby zachować dokładność.
Standard w B2C, ta logika zawodzi w B2B ze względu na wysoce unikalne zachowania klientów i niskie nakładanie się zakupów. Ma trudności ze znalezieniem podobnych „sąsiadów” na wyspecjalizowanych rynkach przemysłowych, co powoduje notoryczny problem „zimnego startu” dla nowych produktów.
Wartość dodana
Jeden model. Trzy dźwignie zysku.
Dane są wartościowe tylko wtedy, gdy prowadzą do decyzji. Swiftron wypełnia lukę między Twoją historią a przyszłym sukcesem. Analizując łańcuch wartości, jednocześnie optymalizujemy trzy kluczowe obszary: minimalizujemy kapitał zamrożony w zapasach dzięki precyzyjnemu planowaniu ilości, zabezpieczamy przewagę konkurencyjną w sprzedaży dzięki proaktywnym wyzwalaczom reaktywacji i zwiększamy marże w e-commerce poprzez rekomendacje w czasie rzeczywistym oparte na popycie.
Technologia
Bez tokenów. Międzybranżowa. Prywatna.
Podczas gdy konwencjonalna sztuczna inteligencja rozbija język na tokeny, nasz model pracuje bezpośrednio na numerycznych wektorach rotacji. Oznacza to, że nie tylko rozumiemy, że produkt jest kupowany; analizujemy jego matematyczny wzorzec behawioralny. Dzięki naszemu unikalnemu modelowi bazowemu, Twoja sztuczna inteligencja uczy się anonimowo na wzorcach z setek branż jednocześnie, podczas gdy Twoje specyficzne dostrajanie (fine-tuning) utrzymuje koncentrację na indywidualnych klientach. Zgodność z RODO dzięki lokalnej anonimizacji przed treningiem. Przetwarzane w Europie.
Batch #1: Strategiczne Partnerstwo Projektowe
Przekształcanie historycznych transakcji w suwerenną, predykcyjną sztuczną inteligencję.
Od maja 2026 r. uruchamiamy 6-miesięczne Partnerstwo Projektowe z czterema wybranymi firmami z niekonkurujących ze sobą branż. Ta inicjatywa przekształca Twoje historyczne dane ERP lub CRM w suwerenny zasób predykcyjny przy użyciu naszej architektury beztokenowej — bez konieczności posiadania wewnętrznego działu AI.
Każde partnerstwo rozpoczyna się od Sprawdzenia Gotowości Danych (Data Readiness Check), aby potwierdzić potencjał Twoich danych przed integracją. Uczestnicząc w programie, zabezpieczasz spersonalizowaną instancję AI dostosowaną do specyficznych wzorców Twoich klientów, co przekłada się na wymierne korzyści w optymalizacji kapitału obrotowego i efektywności sprzedaży, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej niezależności od zewnętrznych platform typu „black-box”.
Wstecz
Zabezpiecz swoją strategiczną przewagę: Dołącz do Batch #1
Przekształć swoją historię transakcji we własny zasób AI. Zgłoszenie do naszego Partnerstwa Projektowego jest niezobowiązującym zapytaniem mającym na celu ocenę potencjału Twoich danych w ramach naszej architektury beztokenowej. Następnym krokiem jest techniczna analiza i dedykowana prezentacja Twoich możliwości optymalizacji.
Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
