Głębokie zanurzenie w to, jak nasz chatbot dostarcza dokładne, kontekstowe odpowiedzi AI
Nasz chatbot został zaprojektowany, aby dostarczać dokładne informacje z Twojej strony internetowej, jednocześnie zapewniając, że nie wystąpią żadne błędy ani halucynacje. Ten artykuł wyjaśni, jak działa nasz chatbot, jakie ma kluczowe funkcje oraz jakie korzyści oferuje, koncentrując się na dokładności, kontekście i zaangażowaniu użytkowników.
Kluczowe cechy
- Uzyskiwanie informacji bez błędów lub halucynacji
- Kontextualne zrozumienie całej strony internetowej (bez dzielenia na fragmenty)
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i weryfikacja źródeł
- Etyczne i spójne tonalnie odpowiedzi
Jak działa nasz chatbot
Nasz chatbot działa, stosując precyzyjny, wieloetapowy proces, który zapewnia najwyższy poziom dokładności i niezawodności. Zamiast po prostu skanować fragmenty tekstu lub słowa kluczowe, nasz system przetwarza całe dokumenty, zachowując kontekst i strukturę. Takie podejście jest kluczowe, aby uniknąć powszechnych pułapek, takich jak błędna interpretacja informacji czy halucynacje, w których odpowiedzi generowane przez AI nie są oparte na rzeczywistych treściach.
Krok 1: Rozwiąż historię i współreferencję
Nasz chatbot śledzi rozmowę. Jeśli użytkownik zapyta "Kto jest CTO?", a następnie "Od kiedy?", chatbot wie, że drugie pytanie dotyczy tego samego CTO, o którym wspomniano wcześniej.
Krok 2: Zidentyfikuj zapytanie lub małą rozmowę (wyjaśnij brakujące informacje)
Czatbot ustala, czy użytkownik chce uzyskać konkretne informacje, czy po prostu prowadzi rozmowę. Jeśli pytanie nie jest jasne lub brakuje w nim ważnych szczegółów, poprosi o więcej informacji. Jeśli ktoś zapyta "Ile to kosztuje?" nie precyzując, o który produkt chodzi, czatbot poprosi o wyjaśnienie.
Krok 3: Utwórz frazy wyszukiwania
Kiedy użytkownik zadaje pytanie, chatbot wymyśla różne frazy wyszukiwania, aby znaleźć odpowiednie informacje na Twojej stronie internetowej. Na przykład, jeśli ktoś powie: "Porównaj X z Y", chatbot nie będzie szukał tylko strony porównawczej. Zamiast tego zbierze informacje o X i Y osobno, a następnie wykorzysta je do wyjaśnienia różnic.
Krok 4: Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
Czatbot otrzymuje dane w czasie rzeczywistym z różnych źródeł, takich jak pliki PDF i arkusze kalkulacyjne. Pomaga mu to w udzielaniu dokładnych i aktualnych odpowiedzi.
Krok 5: Weryfikacja i struktura danych
Aby zachować kontekst, upewniamy się, że struktura dokumentów jest zachowana. Pomaga to chatbotowi zrozumieć, jak informacje są uporządkowane i jak przepływają. Inne systemy mogą mieszać niepowiązane ze sobą fragmenty informacji, ale nasz chatbot korzysta z pełnego zrozumienia materiału, aby udzielać jasnych odpowiedzi.
Krok 6: Sformułuj odpowiedź
Chatbot przetwarza dane i formułuje jasną odpowiedź. Zachowuje kontekst i znaczenie z Twojej strony internetowej.
Krok 7: Sprawdź źródła, aby uniknąć błędów
Aby upewnić się, że odpowiedź jest poprawna, chatbot szuka dokładnych dopasowań w Twojej treści. Jeśli nie może znaleźć pasującego fragmentu tekstu, nie poda odpowiedzi. Proces wieloetapowy zapobiega halucynacjom. Najpierw model generuje odpowiedź na podstawie pobranej treści, która może zawierać halucynacje. Następnie wyszukuje dosłowne dopasowania cytatów z tekstu źródłowego. Na koniec te cytaty są sprawdzane znak po znaku. Jeśli nie zostaną zwrócone żadne cytaty lub jeśli więcej niż 10% znaków się różni, treść jest uznawana za halucynowaną. Chatbot będzie dzielił się tylko informacjami, które może zweryfikować z treścią na Twojej stronie.
Czym jest halucynacja?
Halucynacje w AI występują, gdy model generuje odpowiedź, która wydaje się wiarygodna, ale nie opiera się na twoich danych. Aby tego uniknąć, nasz chatbot rygorystycznie ocenia treści w odniesieniu do twojej strony internetowej i dostarcza odpowiedzi, które są poparte zweryfikowanym tekstem z twojej zawartości.
Krok 8: Identyfikacja sprzecznych informacji
Dla każdej odpowiedzi chatbot przegląda wszystkie artykuły, które znalazł. Jeśli zauważy sprzeczne informacje - na przykład jedna strona mówi, że produkt X kosztuje 5 €, a inna, że kosztuje 10 € - zgłasza ten problem i nie udziela odpowiedzi. To staranne sprawdzanie pomaga zapewnić, że informacje są wiarygodne.
Krok 9: Sprawdź standardy etyczne
Przed sfinalizowaniem odpowiedzi, chatbot sprawdza swój ton, aby upewnić się, że pasuje do głosu Twojej marki. Będzie również filtrować wszelkie nieodpowiednie lub emocjonalnie naładowane sformułowania, aby utrzymać profesjonalny standard.
Krok 10: Przedstaw odpowiedź z odniesieniami
Na koniec chatbot przedstawia odpowiedź użytkownikowi, wraz z źródłami z Twojej strony internetowej, które ją wspierają. Takie podejście pomaga budować zaufanie wśród klientów, będąc transparentnym co do źródła informacji.
Co to jest "Chunking" i dlaczego jest niebezpieczne?
Kiedy wiele chatbotów przetwarza informacje, często dzielą treść na mniejsze kawałki zwane "chunkami". Może to spowodować utratę lub pomieszanie ważnych informacji, szczególnie gdy kontekst jest istotny. Na przykład, jeśli Twoja strona internetowa ma trzy strony dotyczące raportów finansowych z różnych lat, chatbot może pomylić szczegóły, jeśli data nie jest zawarta w każdym kawałku. Może to prowadzić do błędnych odpowiedzi.
Aby uniknąć tych problemów, przetwarzamy całą stronę i uwzględniamy ważne szczegóły, takie jak daty publikacji. Pomaga to zachować integralność Twojej treści. Chunking również ma tendencję do rozbijania struktury informacji. Na przykład, tabele lub listy zalet i wad mogą być pomieszane, co utrudnia prawidłową interpretację danych. Nasza metoda zapewnia, że układ i kontekst wizualny Twojej strony pozostają jasne, co prowadzi do dokładniejszych odpowiedzi.
Wady naszego podejścia
Chociaż nasza metoda daje dokładne i wiarygodne odpowiedzi, istnieją pewne wady, które należy wziąć pod uwagę:
- Czas przetwarzania: Nasz chatbot potrzebuje nieco więcej czasu na przetwarzanie informacji. W przeciwieństwie do innych systemów, które szybko mieszają ze sobą niepowiązane elementy, my koncentrujemy się na tym, aby wszystko było poprawne. Może to oznaczać wolniejsze czasy odpowiedzi, ale odpowiedzi, które otrzymujesz, są znacznie dokładniejsze.
- Brak odpowiedzi strumieniowych: Ponieważ nasz chatbot kończy każdy krok przed przejściem do następnego, nie może przesyłać odpowiedzi strumieniowo. Chociaż strumieniowanie może przyspieszyć proces, poświęca to staranny proces przeglądu, który stosujemy, aby zapewnić, że każda odpowiedź jest dokładna.
- Brak możliwości przesyłania niestandardowych dokumentów: Obecnie nasz system nie obsługuje przesyłania niestandardowych dokumentów. Wiele przesyłanych dokumentów nie ma wyraźnej struktury, co może prowadzić do niskiej jakości odpowiedzi. To mogłoby zagrozić zdolności chatbota do udzielania dokładnych odpowiedzi.
Jeśli cenisz dokładne odpowiedzi od czatu AI - a wierzymy, że tak jest, skoro nadal to czytasz - to te kompromisy są tego warte. Priorytetując dokładność, zapewniasz, że Twoi klienci otrzymują najlepsze możliwe odpowiedzi. Nie zasługują na nic mniej.