Prognozowanie zamówień
z wykorzystaniem specjalistycznej sztucznej inteligencji.

Dokładnie przewiduj, co i kiedy Twoi klienci kupią. Wyszkol niestandardowy, wolny od tokenów model AI na podstawie Twoich danych, aby zmniejszyć zamrożenie zapasów i odzyskać utracone przychody dzięki zautomatyzowanemu prognozowaniu zamówień.

Dane Transakcyjne Międzybranżowe Ekstrakcja Wzorów i Anonimizacja Architektura Transformera Bez Tokenów Kapitał Obrotowy Zapobieganie Rezygnacji Sprzedaż Uzupełniająca i Krzyżowa
Demo na żywoBenchmark modeluWartość dodanaPrzypadki użyciaTechnologiaPartia #1

Demo na żywo

Nasz model AI w porównaniu.

Zobacz, jak nasz specjalistyczny transformer przewyższa standardowe modele takie jak ChatGPT czy Gemini w danych transakcyjnych w bezpośrednim porównaniu. Kliknij na firmę w symulacji: losujemy zestaw danych klientów i pozwalamy modelom przewidzieć następny koszyk zakupowy.
Fragment symulacji z udziałem 169 firm z różnych branż. Wytrenowano na 368 649 koszykach zakupowych.

Benchmark modelu

Odpowiedni silnik dla Twoich danych.

Poniżej porównujemy najpopularniejsze architektury prognozowania pod kątem unikalnych wyzwań handlu B2B. Aby pomóc Ci znaleźć rozwiązanie najlepiej dopasowane do Twoich danych, przeanalizowaliśmy każde podejście w pięciu kluczowych wymiarach.

Transaction Transformer Model

Swiftron
Wykorzystujemy transformator geometryczny do przewidywania zamówień jako wzorców matematycznych, doskonale radząc sobie z nieregularnymi, rzadkimi danymi typowymi dla rynków B2B. Zapewnia on wysoką precyzję prognoz przy użyciu wyłącznie surowych identyfikatorów ERP, gwarantując maksymalną prywatność bez konieczności posiadania metadanych produktów.

Large Language Models

Gemini OpenAI Claude
Modele LLM, zoptymalizowane pod kątem tekstu, doskonale radzą sobie z rozumowaniem multimodalnym, ale mają trudności z czystymi, rzadkimi historiami transakcyjnymi, którym brakuje kontekstu językowego. Borykają się one z dużymi opóźnieniami i silną zależnością od ustrukturyzowanych metadanych, które rzadko są utrzymywane w standardowych systemach ERP.

Time Series

SAP Blue Yonder Oracle
Tradycyjne metody statystyczne są skuteczne w przypadku towarów o dużym wolumenie i regularnym popycie, ale zawodzą w środowiskach B2B o charakterze sporadycznym. Nie są one w stanie przewidywać zamówień na nowe produkty i wymagają gęstych, ciągłych danych historycznych, aby zachować dokładność.

Collaborative Filtering

Amazon Salesforce
Standard w B2C, ta logika zawodzi w B2B ze względu na wysoce unikalne zachowania klientów i niskie nakładanie się zakupów. Ma trudności ze znalezieniem podobnych „sąsiadów” na wyspecjalizowanych rynkach przemysłowych, co powoduje notoryczny problem „zimnego startu” dla nowych produktów.

Wartość dodana

Jeden model. Wiele dźwigni zysku.

Dane są wartościowe tylko wtedy, gdy prowadzą do decyzji. Swiftron wypełnia lukę między Twoją historią a przyszłym sukcesem. Analizując łańcuch wartości, jednocześnie optymalizujemy trzy kluczowe obszary: minimalizujemy kapitał zamrożony w zapasach dzięki precyzyjnemu planowaniu ilości, zabezpieczamy przewagę konkurencyjną w sprzedaży dzięki proaktywnym wyzwalaczom reaktywacji i zwiększamy marże w e-commerce poprzez rekomendacje w czasie rzeczywistym oparte na popycie.

Proaktywna reaktywacja klientów

Zidentyfikuj subtelne odchylenia w indywidualnych rytmach zakupowych. Model generuje precyzyjne alerty CRM, aby zapobiegać odpływowi klientów poprzez działania oparte na danych.

Predykcyjna optymalizacja koszyka

Analizuj intencje zakupowe w czasie rzeczywistym, aby sugerować brakujące produkty lub wysokomarżowe alternatywy w oparciu o głębokie geometryczne wzorce behawioralne.

Agregowana płynność popytu

Przekształć indywidualne prognozy w globalną strategię zapasów. Dokładna agregacja popytu minimalizuje zapasy bezpieczeństwa i optymalizuje kapitał obrotowy.

Poznaj przypadki użycia

Precyzja stworzona dla Twojego modelu biznesowego.

Nasz Causal Transformer nie jest sztywnym, gotowym narzędziem programowym; to fundamentalny silnik algorytmiczny. Ponieważ dokładnie przewiduje on zarówno dokładny czas, jak i konkretną zawartość przyszłych transakcji B2B, Ty i Twoi partnerzy integracyjni możecie budować na jego bazie wiele wysokowartościowych aplikacji. Dowiedz się, jak różne działy wykorzystują naszą architekturę predykcyjną, aby odzyskać utracone przychody, zoptymalizować zapasy i zabezpieczyć strategiczną przewagę rynkową.

Predictive Checkout
Predykcyjny koszyk

Przewiduj brakujące produkty w koszyku w czasie rzeczywistym, aby zmaksymalizować średnią wartość zamówienia podczas transakcji na żywo.

Poznaj optymalizację koszyka →Sales Prioritization
Priorytetyzacja sprzedaży

Generuj codzienne listy połączeń uszeregowane według prawdopodobieństwa, aby skupić swoich Key Account Managerów na kontach o najwyższej konwersji.

Poznaj efektywność sprzedaży →Vendor Managed Inventory
Automatyczne uzupełnianie zapasów

Zidentyfikuj klientów o bardzo stabilnych interwałach zakupowych, aby płynnie przenieść ich na kontrakty typu Vendor Managed Inventory.

Poznaj retencję klientów →Predictive Finance
Predykcyjne przepływy pieniężne

Agreguj probabilistyczne przyszłe koszyki zakupowe, aby symulować szczegółowe strumienie przychodów oparte na zachowaniach w celu dokładnego planowania budżetu.

Poznaj prognozowanie finansowe →EOL Inventory Clearance
Wyprzedaż zapasów EOL

Generuj listy nabywców uszeregowane według prawdopodobieństwa dla produktów wycofywanych z eksploatacji (End-of-Life), aby skutecznie wyczyścić pozostałe zapasy bez ogólnych rabatów.

Poznaj targetowanie EOL →

Technologia

Bez tokenów. Międzybranżowa. Prywatna.

Podczas gdy konwencjonalna sztuczna inteligencja rozbija język na tokeny, nasz model pracuje bezpośrednio na numerycznych wektorach rotacji. Oznacza to, że nie tylko rozumiemy, że produkt jest kupowany; analizujemy jego matematyczny wzorzec behawioralny. Dzięki naszemu unikalnemu modelowi bazowemu, Twoja sztuczna inteligencja uczy się anonimowo na wzorcach z setek branż jednocześnie, podczas gdy Twoje specyficzne dostrajanie (fine-tuning) utrzymuje koncentrację na indywidualnych klientach. Zgodność z RODO dzięki lokalnej anonimizacji przed treningiem. Przetwarzane w Europie.

Batch #1: Strategiczne Partnerstwo Walidacyjne

Przekształcanie historycznych transakcji w suwerenną, predykcyjną sztuczną inteligencję.

Od maja 2026 r. uruchamiamy 6-miesięczne Partnerstwo Walidacyjne z czterema wybranymi firmami z niekonkurujących ze sobą branż. Ta inicjatywa przekształca Twoje historyczne dane ERP lub CRM w suwerenny zasób predykcyjny przy użyciu naszej architektury beztokenowej — bez konieczności posiadania wewnętrznego działu AI.

Każde partnerstwo rozpoczyna się od Sprawdzenia Gotowości Danych (Data Readiness Check), aby zweryfikować potencjał Twoich danych przed integracją. Uczestnicząc w programie, zabezpieczasz spersonalizowaną instancję AI dostosowaną do specyficznych wzorców Twoich klientów, generując wymierne korzyści w optymalizacji kapitału obrotowego i efektywności sprzedaży, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej niezależności od zewnętrznych platform typu „black-box”.

Zabezpiecz swoją przewagę strategiczną: Dołącz do Batch #1

Przekształć swoją historię transakcji we własny zasób AI. Zgłoszenie do naszego Partnerstwa Walidacyjnego jest niezobowiązującym zapytaniem mającym na celu ocenę potencjału Twoich danych w ramach naszej architektury beztokenowej. Następnym krokiem jest techniczna analiza i dedykowana prezentacja Twoich możliwości optymalizacji.

KontynuujKontynuujKontynuujWyślij zapytanie