Przewiduj dokładnie, co i kiedy kupią Twoi klienci. Wytrenuj niestandardowy, wolny od tokenów model AI na swoich danych, aby ograniczyć zamrażanie zapasów i odzyskać utracone przychody dzięki automatycznemu prognozowaniu zamówień.
Zastępujemy standardowe NLP geometrycznymi osadzeniami behawioralnymi. Metoda ALiT tłumaczy surowe dane ERP na międzybranżowe przestrzenie wektorowe, aby rozwiązać problem zimnego startu w sektorze B2B.
Wykorzystanie potencjału rynku B2B o wartości 3,5 mld EUR. Szybkie zdobywanie rynku dzięki technologii deep-tech chronionej prawem własności intelektualnej, omijanie uzależnienia od dostawców z USA i dostarczanie autorskiego modelu bazowego B2B.
Swiftron nie jest sztywnym narzędziem programowym, lecz fundamentalnym silnikiem algorytmicznym. Obliczając dokładny czas i treść przyszłych transakcji B2B, tworzysz pojedynczą, suwerenną warstwę inteligencji, która zasila wiele wysokowartościowych aplikacji w całym łańcuchu wartości.
Maksymalizuj średnią wartość zamówienia (AOV), przewidując brakujące produkty w koszyku w czasie rzeczywistym.
Skup uwagę KAM-ów dzięki codziennym listom połączeń uszeregowanym według prawdopodobieństwa.
Symuluj szczegółowe przychody oparte na zachowaniach w celu precyzyjnego planowania budżetu.
Efektywnie wyprzedawaj zapasy wycofywane z eksploatacji (EOL), korzystając z list nabywców uszeregowanych według prawdopodobieństwa zakupu, bez konieczności stosowania ogólnych rabatów.

Podobnie jak modele LLM generują słowo po słowie, tworząc tekst, Swiftron przewiduje kolejne produkty, aby prognozować zawartość następnego koszyka.
Prowadzimy ekskluzywne Partnerstwo Walidacyjne z wybranymi firmami z niekonkurujących ze sobą branż. Ta inicjatywa przekształca Twoje dane historyczne w suwerenny zasób predykcyjny — bez konieczności posiadania wewnętrznego działu AI.
Dostarczamy fundament w postaci modelu predykcyjnego, podczas gdy Twój obecny dostawca IT buduje niestandardową integrację i zarządza Twoją usługą. Zachowujesz swoją dotychczasową konfigurację. Nie masz jeszcze partnera IT? Skontaktujemy Cię z certyfikowanym integratorem systemów z naszej sieci.
Wszystko zaczyna się od prostego pliku CSV. Do trenowania potrzebujemy jedynie surowego eksportu historii Twoich zamówień. Żadnych skomplikowanych informacji o produktach. Żadnych metadanych klientów.
Pełna zgodność z RODO. Surowe identyfikatory klientów i produktów są lokalnie haszowane na nieodwracalne wektory geometryczne, zanim trafią na nasze europejskie serwery szkoleniowe.
Wylosuj sekwencję behawioralną z naszego rzeczywistego zbioru danych. Zobacz, jak nasz transformator przyczynowy (causal transformer) przewyższa ogólne modele LLM w pracy na rzadkich danych B2B.
Standardowe modele B2C, filtrowanie kolaboratywne czy modele szeregów czasowych nie sprawdzają się w środowiskach przemysłowych.
Po zakończeniu szkolenia dostarczamy gotowy do użycia produkcyjnego obraz Docker. Działa on wydajnie na procesorach CPU lub GPU w chmurach publicznych, prywatnych oraz w rygorystycznych środowiskach lokalnych (on-premise). Kontener jest dostarczany wraz z modelem AI i wszystkimi niezbędnymi funkcjami wnioskowania, co umożliwia natychmiastową integrację za pośrednictwem API, MCP lub bezpośrednich wywołań. Istnieje również możliwość integracji ze standardowymi narzędziami do monitorowania, takimi jak Grafana.
Bezpiecznie agreguj i haszuj swoje pliki eksportu ERP bezpośrednio w przeglądarce. Żadne dane nie opuszczają Twojego urządzenia.
<div class=Używamy Twoich indywidualnych danych historycznych do dostrojenia naszego modelu bazowego. Odbywa się to za pomocą adapterów LoRA, które skutecznie aktualizują jedynie niewielki ułamek wag neuronowych modelu. Takie podejście pozwala zachować solidne, międzybranżowe wzorce zachowań, które nasz model już zna, jednocześnie idealnie dostosowując prognozy do Twojej specyficznej niszy.
Całkowity rynek adresowalny (TAM) dla średnich przedsiębiorstw w UE.
ARR w ciągu 4 lat.
Strategiczna alokacja aniołów biznesu. Poszukujemy partnerów z doświadczeniem w obszarach AI, B2B Retail lub MŚP poprzez pożyczkę konwertowalną, aby odblokować państwowe finansowanie BW Pre-Seed.
Wykorzystanie środków (24 miesiące)
Wypełniamy lukę między badaniami deep-tech a skalowalnością korporacyjną. Przemysł nie mówi tekstem — mówi danymi transakcyjnymi.

