Przewiduj dokładnie, co i kiedy kupią Państwa klienci. Trenuj niestandardowy, beztokenowy model AI na własnych danych, aby ograniczyć zamrażanie kapitału w zapasach i odzyskać utracone przychody dzięki automatycznemu prognozowaniu zamówień.
Swiftron Foundation ModelWyprodukowano w Europie
Zastępujemy standardowe NLP geometrycznymi osadzeniami behawioralnymi. Metoda ALiT tłumaczy surowe dane ERP na międzybranżowe przestrzenie wektorowe, aby rozwiązać problem zimnego startu w sektorze B2B.
Platforma stojąca za naszymi modułami: pozwala na integrację danych o zamówieniach, trenowanie własnego modelu AI i produktywne korzystanie z modułów, takich jak newsletter B2B. Państwa dane klientów pozostają przy tym zaszyfrowane.
Wyeliminowano cichy odpływ klientów dzięki automatycznemu przewidywaniu ich potrzeb i idealnemu wyczuciu czasu na działania cross-sellingowe.
Zunifikowaliśmy nasze prognozy transakcji z wiedzą przedsiębiorstwa Heinz.AI, aby wspierać decyzje biznesowe uwzględniające kontekst.
Zweryfikowaliśmy nasz model bazowy na rzeczywistych zbiorach danych poprzez wspólne projekty akademickie i biznesowe studia przypadków.
Przyspieszył naszą strategię wejścia na rynek i zweryfikował nasz model biznesowy deep-tech w ramach regionalnego ekosystemu innowacji.
Swiftron nie jest sztywnym narzędziem programowym, lecz fundamentalnym silnikiem algorytmicznym. Obliczając dokładny czas i treść przyszłych transakcji B2B, tworzysz pojedynczą, suwerenną warstwę inteligencji, która zasila wiele wysokowartościowych aplikacji w całym łańcuchu wartości.
Maksymalizuj średnią wartość zamówienia (AOV), przewidując brakujące produkty w koszyku w czasie rzeczywistym.
Skup uwagę KAM-ów dzięki codziennym listom połączeń uszeregowanym według prawdopodobieństwa.
Symuluj szczegółowe przychody oparte na zachowaniach w celu precyzyjnego planowania budżetu.
Efektywnie wyprzedawaj zapasy wycofywane z eksploatacji (EOL), korzystając z list nabywców uszeregowanych według prawdopodobieństwa zakupu, bez konieczności stosowania ogólnych rabatów.

Podobnie jak modele LLM generują słowo po słowie, tworząc tekst, Swiftron przewiduje kolejne produkty, aby prognozować zawartość następnego koszyka.
W 15 minut założyciele firmy pokażą Państwu, co nasz model prognozuje w Państwa branży i jakie przypadki użycia będą dla Państwa opłacalne.
Ten termin został właśnie zajęty. Prosimy o wybranie innego.
W ciągu najbliższych dwóch tygodni nie ma już niestety wolnych terminów. Prosimy o zamówienie połączenia zwrotnego – wspólnie znajdziemy dogodny termin.
Wszystkie godziny według czasu niemieckiego.
Zaproszenie z linkiem do rozmowy wideo zostało wysłane na adres
Co dalej
Link otwiera kalendarz rezerwacji Google. Więcej informacji na ten temat znajdą Państwo w naszej Polityce prywatności.
Dostarczamy fundament w postaci modelu predykcyjnego, podczas gdy Twój obecny dostawca IT buduje niestandardową integrację i zarządza Twoją usługą. Zachowujesz swoją dotychczasową konfigurację. Nie masz jeszcze partnera IT? Skontaktujemy Cię z certyfikowanym integratorem systemów z naszej sieci.
Wszystko zaczyna się od prostego pliku CSV. Do trenowania potrzebujemy jedynie surowego eksportu historii Twoich zamówień. Żadnych skomplikowanych informacji o produktach. Żadnych metadanych klientów.
Pełna zgodność z RODO. Surowe identyfikatory klientów i produktów są lokalnie haszowane na nieodwracalne wektory geometryczne, zanim trafią na nasze europejskie serwery szkoleniowe.
Wylosuj sekwencję behawioralną z naszego rzeczywistego zbioru danych. Zobacz, jak nasz transformator przyczynowy (causal transformer) przewyższa ogólne modele LLM w pracy na rzadkich danych B2B.
Standardowe modele B2C, filtrowanie kolaboratywne czy modele szeregów czasowych nie sprawdzają się w środowiskach przemysłowych.
Po zakończeniu szkolenia dostarczamy gotowy do użycia produkcyjnego obraz Docker. Działa on wydajnie na procesorach CPU lub GPU w chmurach publicznych, prywatnych oraz w rygorystycznych środowiskach lokalnych (on-premise). Kontener jest dostarczany wraz z modelem AI i wszystkimi niezbędnymi funkcjami wnioskowania, co umożliwia natychmiastową integrację za pośrednictwem API, MCP lub bezpośrednich wywołań. Istnieje również możliwość integracji ze standardowymi narzędziami do monitorowania, takimi jak Grafana.
Bezpiecznie agreguj i haszuj dane eksportowane z systemu ERP bezpośrednio w swojej przeglądarce. Żadne dane nigdy nie opuszczają Twojego urządzenia.
lub kliknij, aby przeglądać
Używamy Twoich indywidualnych danych historycznych do dostrojenia naszego modelu bazowego. Odbywa się to za pomocą adapterów LoRA, które skutecznie aktualizują jedynie niewielki ułamek wag neuronowych modelu. Takie podejście pozwala zachować solidne, międzybranżowe wzorce zachowań, które nasz model już zna, jednocześnie idealnie dostosowując prognozy do Twojej specyficznej niszy.
Połącz dane zamówień za pomocą pliku CSV lub interfejsu API i przygotuj je w edytorze wizualnym. Bez kodowania, automatycznie aktualne.
Twój własny model AI, przeszkolony na podstawie Twojej historii zakupów. Przed wdrożeniem zobaczysz, jak dobrze przewiduje on zamówienia.
Dane klientów pozostają u Ciebie zaszyfrowane. Model uczy się wyłącznie na podstawie zanonimizowanych historii zakupów.
Wypełniamy lukę między badaniami deep-tech a skalowalnością korporacyjną. Przemysł nie mówi tekstem — mówi danymi transakcyjnymi.

