Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Przewiduj brakujące produkty w koszyku w ułamku sekundy. Dostarczamy niestandardowy model Transformer wytrenowany na Twoich surowych danych ERP, aby przełożyć historyczne wzorce zakupowe na wysoce trafne rekomendacje produktów, znacząco zwiększając średnią wartość zamówienia.
Cyfrowy zakup B2B jest niemal zawsze przerywany, jeśli koszyk zakupowy wydaje się klientowi niekompletny. Niezależnie od tego, czy nie można znaleźć niezbędnej części uzupełniającej, czy jest ona obecnie niedostępna — konsekwencją jest nagłe porzucenie koszyka. Badania branżowe potwierdzają, że około 70 procent koszyków B2B kończy się niepowodzeniem właśnie z powodu tej frustracji.
W tym miejscu wkracza nasz Transformer. Zamiast pozostawiać kupującego z koniecznością ręcznego wyszukiwania dodatków lub zamienników, nasz model przewiduje brakujące produkty w czasie rzeczywistym. Na podstawie historycznych zamówień sztuczna inteligencja proaktywnie uzupełnia te luki i natychmiast daje klientowi poczucie kompletnego, logicznego koszyka zakupowego, zanim ten przejdzie do konkurencji.
Poznaj moc wnioskowania autoregresyjnego w działaniu. W poniższej symulacji możesz interaktywnie obserwować, jak nasz model Transformer dekoduje aktywny wzorzec zamówienia. W momencie umieszczenia przedmiotu w wirtualnym koszyku, model oblicza logicznie kolejny produkt na podstawie milionów historycznych sekwencji transakcji. Demo ilustruje, jak AI przewiduje brakujące komponenty lub sugeruje odpowiednie zamienniki, aby skompletować koszyk w ułamku sekundy.
Nasz model Transformer uczy się bezpośrednio z surowej historii zamówień Twojego systemu ERP. Przechwytuje on rzeczywiste, sprawdzone wzorce zakupowe całej bazy klientów. Kluczem do naszej bezprecedensowej wydajności poniżej sekundy jest sposób wykorzystania tej wiedzy. Zamiast wykonywać powolne, synchroniczne zapytania wyszukiwania w ogromnej bazie danych ERP podczas finalizacji zakupu, wszystkie reguły handlowe i zachowania zakupowe zostały już przeniesione do parametrów modelu AI podczas treningu.
Ponieważ logika przyczynowa jest wstępnie skompilowana w sieci neuronowej, AI natychmiast rozpoznaje, że dodanie produktów A i B zazwyczaj wymaga produktu C do dopełnienia zestawu. Dzięki oddzieleniu ciężkiego przetwarzania danych od środowiska produkcyjnego, eliminujemy wąskie gardła opóźnień, dostarczając jednocześnie predykcyjny cross-selling, który w udowodniony sposób zwiększa średnią wartość zamówienia (AOV) o 20 do 35 procent.
Zapewniamy czystą moc algorytmiczną naszego modelu bazowego, umożliwiając Twojemu zaufanemu ekosystemowi IT zajęcie się implementacją. Nasz silnik predykcyjny jest licencjonowany i dostarczany jako bezpieczny, skonteneryzowany obraz Docker. Gwarantuje to, że Twoje wrażliwe dane zamówień B2B nigdy nie opuszczają Twojego kontrolowanego środowiska. Certyfikowani konsultanci SAP, integratorzy systemów lub Twój wewnętrzny zespół programistów pobierają ten kontener i wdrażają go bezpośrednio w Twojej własnej infrastrukturze.
Dzięki udostępnieniu przejrzystego interfejsu REST lub gRPC pozwalamy Twoim partnerom na bezproblemowe połączenie logiki AI z Twoimi konkretnymi systemami frontendowymi i backendowymi. Budują oni, dostosowują i obsługują końcowy proces e-commerce, gwarantując, że nasza inteligencja predykcyjna idealnie wtapia się w Twoją architekturę korporacyjną.
Twoje dane pozostają suwerenne. Model Swiftron jest wdrażany jako izolowany, skonteneryzowany obraz Docker bezpośrednio w Twojej infrastrukturze IT lub u zaufanego partnera. Nie wyodrębniamy ani nie przetwarzamy Twoich surowych danych B2B na zewnętrznych serwerach chmurowych.
Nie. Obciążające obliczeniowo rozpoznawanie wzorców odbywa się asynchronicznie podczas trenowania. Wnioskowanie na żywo wykorzystuje ultra szybką predykcję, dostarczając precyzyjne rekomendacje za pośrednictwem interfejsów API REST lub gRPC w milisekundach, całkowicie omijając powolne, synchroniczne zapytania do bazy danych ERP.
Tak. Tradycyjne wtyczki rekomendacyjne zawodzą w takich przypadkach, ale nasz Causal Transformer został zaprojektowany specjalnie dla rzadkich środowisk B2B. Wykorzystuje on osadzenia ALiT do mapowania geometrycznych relacji między produktami w całej bazie klientów, identyfikując ukryte wzorce zakupowe nawet przy niskiej częstotliwości zakupów.
Rozwiązujemy ten problem "zimnego startu" za pomocą Point Cloud Alignment. Nowo wprowadzone produkty są matematycznie pozycjonowane w ukrytej przestrzeni wektorowej blisko podobnych produktów. Pozwala to sztucznej inteligencji na ich dokładne rekomendowanie już po kilku zamówieniach, bez konieczności czekania miesiącami na dane historyczne.
Wcale nie. Swiftron dostarcza predykcyjny model bazowy jako silnik typu API-first. Twój istniejący dom systemowy IT, konsultant SAP lub agencja zajmuje się integracją frontendu, wykorzystując API do zbudowania spersonalizowanego przepływu pracy e-commerce, który odpowiada Twoim konkretnym potrzebom.
Model trenuje się na surowych, anonimowych sekwencjach transakcji. Ponieważ architektura Transformer uczy się przyczynowości bezpośrednio z danych sekwencyjnych, nie jest wymagane żadne skomplikowane ręczne tagowanie danych ani rozbudowane wstępne przetwarzanie z Twojej strony. Wystarczy prosty eksport CSV.
Wykorzystaj ukryty potencjał surowych danych transakcyjnych ERP, aby zapobiegać kosztownym porzuceniom koszyków i automatycznie maksymalizować wartość zamówienia. Z przyjemnością ocenimy strukturę Twojej bazy danych, a następnie skontaktujemy Cię z certyfikowanymi partnerami IT, którzy zintegrują nasz wysokowydajny model z Twoją indywidualną architekturą systemu.