Förutse exakt vad och när dina kunder kommer att handla. Träna en anpassad, token-fri AI-modell på din data för att minska kapitalbindning i lager och återta förlorade intäkter genom automatiserade orderprognoser.
Ersätter standardiserad NLP med geometriska beteende-embeddings. ALiT-metoden översätter rå ERP-data till branschöverskridande vektorrymder för att lösa B2B-kallstartsproblemet.
Kapitaliserar på en B2B TAM värd 3,5 miljarder euro. Snabb marknadserövring via IP-försvarbar deep-tech, som kringgår inlåsning hos amerikanska leverantörer för att leverera en proprietär B2B-grundmodell.
Swiftron är inte ett stelt mjukvaruverktyg, utan en grundläggande algoritmisk motor. Genom att beräkna den exakta tidpunkten och innehållet för framtida B2B-transaktioner skapar du ett enda, suveränt intelligenslager som driver flera högvärdiga applikationer i hela din värdekedja.
Maximera AOV genom att förutse saknade varor i varukorgen i realtid.
Fokusera era KAM:er med dagliga, sannolikhetsrankade samtalslistor.
Simulera granulära, beteendebaserade intäkter för exakt budgetplanering.
Rensa utgående lager (EOL) effektivt med sannolikhetsrankade köparlistor utan att behöva ta till generella rabatter.

Precis som LLM:er genererar ord efter ord för att skapa text, förutsäger Swiftron nästa produkter för att prognostisera nästa varukorg.
Vi driver ett exklusivt valideringspartnerskap med utvalda företag från icke-konkurrerande branscher. Detta initiativ omvandlar din historiska data till en suverän prediktiv tillgång — ingen intern AI-avdelning krävs.
Vi levererar den grundläggande prediktiva modellen, medan din befintliga IT-leverantör bygger den anpassade integrationen och hanterar din tjänst. Du behåller din etablerade konfiguration. Har du ingen IT-partner än? Vi matchar dig med en certifierad systemintegratör från vårt nätverk.
Allt börjar med en enkel CSV-fil. Allt vi någonsin behöver för träning är en råexport av din tidigare orderhistorik. Ingen komplex produktinformation. Ingen kundmetadata.
Fullständig efterlevnad av GDPR. Råa kund- och produkt-ID:n hashas lokalt till irreversibla geometriska vektorer innan de ens når våra europeiska träningsservrar.
Dra en beteendesekvens från vårt dataset från verkliga världen. Se hur vår kausala transformer överträffar generella LLM-modeller på gles B2B-data.
Standardmodeller för B2C, kollaborativ filtrering eller tidsserier fungerar inte i industriella miljöer.
Adresserbar totalmarknad (TAM) för mellanstora företag i EU.
ARR inom 4 år.
Strategisk Angel-allokering. Vi söker två partners med expertis inom AI, B2B Retail eller SME via konvertibellån för att låsa upp den statliga BW Pre-Seed-finansieringen.
Användning av medel (24 månader)
Vi överbryggar klyftan mellan deep-tech-forskning och skalbarhet för företag. Industrin talar inte text – den talar transaktionsdata.

