Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Förutse saknade artiklar i varukorgen på millisekunder. Vi tillhandahåller en anpassad Transformer-modell tränad på din råa ERP-data för att översätta historiska köpmönster till mycket exakta produktförutsägelser, vilket avsevärt ökar ditt genomsnittliga ordervärde.
Ett digitalt B2B-köp avbryts nästan alltid om varukorgen känns ofullständig för kunden. Oavsett om en nödvändig komplementdel inte kan hittas eller för närvarande är slut i lager — blir konsekvensen en abrupt varukorgsövergivning. Branschstudier bekräftar att runt 70 procent av B2B-varukorgar misslyckas på grund av just denna frustration.
Det är här vår Transformer kliver in. Istället för att lämna köparen att manuellt söka efter tillägg eller ersättningsprodukter, förutser vår modell de saknade artiklarna i realtid. Baserat på dina historiska beställningar fyller AI:n proaktivt dessa luckor och ger omedelbart kunden känslan av en komplett, logisk varukorg innan de byter till en konkurrent.
Upplev kraften i autoregressiv inferens i praktiken. I simuleringen nedan kan du interaktivt observera hur vår Transformer-modell avkodar ett aktivt ordermönster. I samma ögonblick som du lägger en vara i den virtuella varukorgen beräknar modellen den logiskt nästa produkten baserat på miljontals historiska transaktionssekvenser. Demon illustrerar hur AI:n förutser saknade komponenter eller föreslår lämpliga ersättningsvaror för att komplettera varukorgen på en bråkdel av en sekund.
Vår Transformer-modell lär sig direkt från den råa orderhistoriken i ditt affärssystem (ERP). Den fångar upp de faktiska, bevisade köpmönstren hos hela din kundbas. Nyckeln till vår oöverträffade prestanda på under en sekund ligger i hur denna kunskap används. Istället för att köra långsamma, synkrona sökfrågor mot en massiv ERP-databas vid utcheckningen, har alla affärsregler och köpbeteenden redan överförts till AI-modellens parametrar under träningen.
Eftersom den kausala logiken är förkompilerad i det neurala nätverket, känner AI:n omedelbart igen att tillägg av artikel A och B vanligtvis kräver artikel C för att vara komplett. Genom att koppla bort den tunga databehandlingen från live-miljön eliminerar vi latensflaskhalsar samtidigt som vi levererar prediktiv merförsäljning som bevisligen ökar det genomsnittliga ordervärdet med 20 till 35 procent.
Vi tillhandahåller den rena algoritmiska kraften i vår grundmodell, vilket ger ditt betrodda IT-ekosystem möjlighet att hantera implementeringen. Vår prediktiva motor licensieras och levereras som en säker, containeriserad Docker-image. Detta säkerställer att dina känsliga B2B-orderdata aldrig lämnar din kontrollerade miljö. Certifierade SAP-konsulter, systemintegratörer eller ditt interna utvecklingsteam tar denna container och distribuerar den direkt inom din egen infrastruktur.
Genom att exponera ett rent REST- eller gRPC-gränssnitt låter vi dina partners sömlöst ansluta AI-logiken till dina specifika frontend- och backend-system. De bygger, anpassar och driver det slutliga e-handelsflödet, vilket garanterar att vår prediktiva intelligens smälter in felfritt i din företagsarkitektur.
Dina data förblir suveräna. Swiftron-modellen distribueras som en isolerad, containeriserad Docker-image direkt inom din egen eller din betrodda partners IT-infrastruktur. Vi extraherar eller bearbetar inte dina råa B2B-data på externa molnservrar.
Nej. Den beräkningsmässigt tunga mönsterigenkänningen sker asynkront under träningen. Live-inferens använder en ultrasnabb prediktion som levererar exakta rekommendationer via REST- eller gRPC-API:er på millisekunder, vilket helt kringgår långsamma, synkrona ERP-databasfrågor.
Ja. Traditionella rekommendations-plugins misslyckas här, men vår Causal Transformer är designad specifikt för glesa B2B-miljöer. Den använder ALiT-embeddings för att kartlägga de geometriska relationerna mellan produkter över hela din kundbas, och identifierar underliggande inköpsmönster även vid låga köpfrekvenser.
Vi löser detta "Cold Start"-problem med Point Cloud Alignment. Nyligen introducerade artiklar positioneras matematiskt i det latenta vektorrummet nära liknande produkter. Detta gör att AI:n kan rekommendera dem exakt även om de bara förekommer i ett fåtal order, utan att behöva vänta månader på historiska data.
Inte alls. Swiftron tillhandahåller den prediktiva grundmodellen som en API-first-motor. Ditt befintliga IT-systemhus, din SAP-konsult eller din byrå hanterar frontend-integrationen och använder API:et för att bygga ett anpassat e-handelsflöde som passar dina specifika behov.
Modellen tränas på råa, anonymiserade transaktionssekvenser. Eftersom Transformer-arkitekturen lär sig kausalitet direkt från sekvensdata krävs ingen komplex manuell datataggning eller omfattande förbehandling från din sida. En enkel CSV-export räcker.
Utnyttja den dolda potentialen i din råa ERP-transaktionsdata för att förhindra kostsamma avbrutna köp och automatiskt maximera ditt ordervärde. Vi utvärderar gärna strukturen på din datagrund och kopplar därefter ihop dig med certifierade IT-partners som integrerar vår högpresterande modell i din individuella systemarkitektur.