Förutse exakt vad och när dina kunder kommer att handla. Träna en anpassad, token-fri AI-modell på din data för att minska kapitalbindning i lager och återta förlorade intäkter genom automatiserade orderprognoser.
Ersätter standardiserad NLP med geometriska beteende-embeddings. ALiT-metoden översätter rå ERP-data till branschöverskridande vektorrymder för att lösa B2B-kallstartsproblemet.
Kapitaliserar på en B2B TAM värd 3,5 miljarder euro. Snabb marknadserövring via IP-försvarbar deep-tech, som kringgår inlåsning hos amerikanska leverantörer för att leverera en proprietär B2B-grundmodell.
Swiftron är inte ett stelt mjukvaruverktyg, utan en grundläggande algoritmisk motor. Genom att beräkna den exakta tidpunkten och innehållet för framtida B2B-transaktioner skapar du ett enda, suveränt intelligenslager som driver flera högvärdiga applikationer i hela din värdekedja.
Maximera AOV genom att förutse saknade varor i varukorgen i realtid.
Fokusera era KAM:er med dagliga, sannolikhetsrankade samtalslistor.
Simulera granulära, beteendebaserade intäkter för exakt budgetplanering.
Rensa utgående lager (EOL) effektivt med sannolikhetsrankade köparlistor utan att behöva ta till generella rabatter.

Precis som LLM:er genererar ord efter ord för att skapa text, förutsäger Swiftron nästa produkter för att prognostisera nästa varukorg.
Vi driver ett exklusivt valideringspartnerskap med utvalda företag från icke-konkurrerande branscher. Detta initiativ omvandlar din historiska data till en suverän prediktiv tillgång — ingen intern AI-avdelning krävs.
Vi levererar den grundläggande prediktiva modellen, medan din befintliga IT-leverantör bygger den anpassade integrationen och hanterar din tjänst. Du behåller din etablerade konfiguration. Har du ingen IT-partner än? Vi matchar dig med en certifierad systemintegratör från vårt nätverk.
Allt börjar med en enkel CSV-fil. Allt vi någonsin behöver för träning är en råexport av din tidigare orderhistorik. Ingen komplex produktinformation. Ingen kundmetadata.
Fullständig efterlevnad av GDPR. Råa kund- och produkt-ID:n hashas lokalt till irreversibla geometriska vektorer innan de ens når våra europeiska träningsservrar.
Dra en beteendesekvens från vårt dataset från verkliga världen. Se hur vår kausala transformer överträffar generella LLM-modeller på gles B2B-data.
Standardmodeller för B2C, kollaborativ filtrering eller tidsserier fungerar inte i industriella miljöer.
Efter träningen tillhandahåller vi en produktionsklar Docker-avbildning. Den körs effektivt på CPU eller GPU i publika moln, privata moln eller strikta lokala miljöer (on-premise). Containern levereras med AI-modellen och alla nödvändiga inferensfunktioner inkluderade, vilket möjliggör omedelbar integrering via API, MCP eller direktanrop. Standardverktyg för övervakning som Grafana kan också integreras.
Aggregera och hasha dina ERP-exporter säkert direkt i din webbläsare. Ingen data lämnar någonsin din enhet.
eller klicka för att bläddra
Vi använder dina individuella historiska data för att finjustera vår grundmodell. Detta görs med hjälp av LoRA-adaptrar, som på ett effektivt sätt uppdaterar endast en liten bråkdel av modellens neurala vikter. Denna metod bevarar de robusta, branschöverskridande beteendemönster som vår modell redan känner till, samtidigt som förutsägelserna anpassas perfekt till din specifika nisch.
Adresserbar TAM för den europeiska mellanstora marknaden.
ARR inom 4 år.
Strategisk affärsängelsallokering. Söker partners med expertis inom AI, B2B-detaljhandel eller små och medelstora företag (SME) via konvertibellån för att låsa upp den statligt stödda BW Pre-Seed-finansieringen.
Användning av medel (24 månader)
Vi överbryggar klyftan mellan deep-tech-forskning och skalbarhet för företag. Industrin talar inte text – den talar transaktionsdata.

