Era kunder gör återbeställningar. Vi ser till att de gör det hos Er.

Ett B2B-nyhetsbrev som skriver till varje kund exakt när de är redo att beställa igen. Vår AI-modell identifierar rytmen hos varje enskild kund i era orderdata och förutsäger när och vad de behöver nästa gång. Vid denna tidpunkt får de ett personligt mejl med de matchande produkterna. På så sätt förvandlas ett massnyhetsbrev till en automatisk tjänst för återbeställningar.

Ett vanligt nyhetsbrev skickas till alla vid samma tidpunkt och med samma innehåll. Hos oss får varje kund sitt eget mejl, och det precis när det är dags för en beställning, med de produkter som kunden troligen behöver då. Resultatet: färre mejl, högre relevans och kunder som inte får slut på material.

Genom att varje kund påminns exakt när deras lager håller på att ta slut. För att göra detta beräknar vår AI-modell nästa beställningstidpunkt för varje kund baserat på era orderdata och skickar kort innan ett mejl med de passande produkterna – ett klick räcker för att göra en ny beställning. Allt ni behöver för detta är en CSV-export, inget IT-projekt.

Genom att inget förfallet återköp längre går förlorat. De flesta återköp misslyckas inte på grund av bristande behov, utan på grund av tidpunkten: Kunden behöver påfyllning, men tänker inte på er, och beställer då från första bästa leverantör. Vår AI-modell känner av när nästa köp är dags för varje kund och varje artikel, och påminner exakt då med de produkter som de är vana vid. Hur mycket återköpsfrekvensen ökar genom detta ser ni svart på vitt: i jämförelse med en kontrollgrupp som inte får några mejl.

Fasta påminnelser om återköp (inom e-handeln ofta kallade replenishment- eller reorder-mail) skickas med ett fast intervall, till exempel var 30:e dag, och är likadana för alla kunder. Inom B2B fungerar detta sällan: Varje kund beställer i sin egen rytm, och den ändras med säsong, orderläge och lager. Vår påminnelse om återköp beräknar tidpunkten för varje kund och varje artikel individuellt, föreslår lämpliga kvantiteter och stoppas automatiskt om kunden redan har beställt innan dess.

På att en förväntad beställning uteblir. Eftersom modellen känner till varje kunds rytm upptäcks en lucka långt innan den blir synlig i månadsrapporten. Kunden får ett passande mejl i god tid, och om så önskas får Era säljare en påminnelse om att följa upp det hela medan kunden fortfarande går att behålla.

Från era tidigare beställningar. Vår egen, förtränade Transformer-modell känner till de typiska mönstren för återköp: rytmer, säsongsvariationer och produkter som köps tillsammans. Med era data lär den känna era kunder och förutsäger nästa beställningstillfälle och den troliga varukorgen för var och en av dem.

Det beror på beställningsrytmen i Er bransch. När det gäller förbrukningsmaterial som köps in regelbundet slår prognosen oftast fel på bara några få dagar jämfört med den faktiska beställningen, medan det vid oregelbundna behov snarare handlar om två till fyra veckor. Under vårt första samtal visar vi Er, med hjälp av verkliga data från Er bransch, hur exakt modellen är.

För handlare och tillverkare som säljer till företagskunder och vars kunder regelbundet beställer om förbrukningsmaterial, till exempel fästteknik, verktyg, förpackningar, kontorsmaterial, hygien, dental- och laboratorieutrustning eller arbetsskydd. Ert sortiment bör omfatta cirka 100 artiklar eller mer, och ni bör ha era kunders e-postadresser. Storleken på ert företag spelar ingen roll: Modellen levererar exakta prognoser för allt från den lilla fackhandlaren till den stora grossisten.

Swiftron Horizon är speciellt utformat för ägarledda handelsföretag och små till medelstora företag, vanligtvis med 5 till 100 anställda: starta med en CSV-export, inget IT-projekt, inga fasta kostnader. Större företag är självklart lika välkomna. Via våra många kopplingar integrerar vi ERP, webbshop och CRM direkt, och på begäran körs modellen som en lokal Docker-distribution i Er egen infrastruktur.

Efter er. E-postmeddelandena visas i er design och med er som avsändare, skrivna enligt era riktlinjer från hälsningsfras till tonalitet. AI:n använder endast äkta produktdata från ert sortiment. Varje e-postmeddelande kontrolleras automatiskt före sändning, och om ni vill kan ni även godkänna dem manuellt.

Ja, om de matchar behovet. Förutom efterbeställningen kan mejlet föreslå kompletteringar (cross-selling) eller nästa nivå (upselling): tillbehöret till apparaten, den större förpackningen, efterföljarmodellen. Grunden är vad kunder med liknande köpbeteende faktiskt köper tillsammans. Ni bestämmer hur mycket utrymme rekommendationerna får i mejlet.

Nej. En kund får bara ett mejl när det faktiskt är dags för en beställning. Om kunden redan har beställt stoppas det planerade mejlet automatiskt. På så sätt uppstår inget reklambrus, utan en påminnelse i helt rätt ögonblick.

Ja. Om Ni redan använder ett verktyg för nyhetsbrev som HubSpot, Brevo eller Mailchimp, levererar vi de färdiga mejlen dit. Mottagarlistor, samtycken och avprenumerationer stannar hos Er. Om Ni inte har ett eget verktyg sköter vi utskicket åt Er, med Er avsändaradress.

Nej, det avlastar dem. De regelbundna påminnelserna om återköp sker automatiskt. Om en viktig kund inte reagerar får era utesäljare vid behov en påminnelse om att följa upp. På så sätt frigörs mer tid för nya kunder, stora projekt und de samtal där deras insats verkligen gör skillnad.

En export av era tidigare beställningar med fyra kolumner: kundnummer, artikelnummer, beställningsdatum och antal. Det idealiska är två till tre års historik. Modellen behöver inga namn eller kontaktuppgifter för detta. Därefter läggs nya beställningar till regelbundet, via export eller automatiskt via ett gränssnitt.

Ja, även vid ett fåtal beställningar. Standardlösningar kräver oftast stora datamängder för att kunna göra bra prognoser. Vår AI-modell är däremot särskilt utvecklad för de typiskt glesa beställningsdata som förekommer inom B2B, och är tränad på beställningsmönster från många branscher samtidigt. Det den har lärt sig där överför den till Era kunder. Därför är exakta förutsägelser möjliga redan med små datamängder: Vår minsta kund är en reklambyrå som drivs av ägaren själv, med endast ett fåtal hundra beställningar om året. Mer data gör prognoserna ännu mer exakta, vilket stora återförsäljare drar ytterligare nytta av.

Ja. För att komma igång räcker det med en CSV-export, vilket praktiskt taget alla system kan generera, oavsett om det är SAP, Microsoft Dynamics, Shopware, Shopify eller en egenutvecklad lösning. Det krävs inget IT-projekt för detta. Om Ni önskar kan vi ansluta Ert system direkt vid ett senare tillfälle.

Så snart er export är på plats anpassar vi vår förtränade modell till era kunder på bara några timmar. Därefter tittar vi tillsammans på de första prognoserna och exempelmejlen samt ställer in utskicken. Flera veckor långa implementeringsprojekt finns inte hos oss.

Ja. För prognoserna använder vi endast pseudonymiserade beställningsuppgifter, som lagras krypterat i datacenter i Tyskland. E-posttexterna skapas i datacenter inom EU, helt utan personuppgifter. Före varje utskick kontrolleras mottagarens samtycke. Vi reglerar samarbetet i ett personuppgiftsbiträdesavtal, och era uppgifter raderas när som helst på begäran.

Ingen startavgift, ingen licens, ingen minsta bindningstid. Ni betalar 3 % på den meromsättning som våra mejl bevisligen genererar. För kunder som ändå skulle ha handlat betalar Ni ingenting.

Via en kontrollgrupp: 10 till 20 % av Era kunder får inget mejl. Varje månad jämför vi vad båda grupperna faktiskt har beställt. Endast skillnaden räknas som merförsäljning. Grunden är Era egna beställningsdata, inte klick eller öppningsfrekvenser.

Då betalar Ni ingenting. Vi tjänar pengar endast på bevisad meromsättning. Utan meromsättning blir det ingen faktura, och eftersom det inte finns någon minsta löptid kan Ni avsluta när som helst.