Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Dowiedz się, jak dystrybutor artykułów reklamowych cocos GmbH wykorzystuje sztuczną inteligencję Swiftron do łączenia wewnętrznych danych o zamówieniach z automatyczną analityką internetową, zyskując ogromną przewagę konkurencyjną w sprzedaży.
Oficjalne studium przypadku
Na konkurencyjnym rynku artykułów reklamowych wyczucie czasu jest kluczowe. Firma cocos GmbH mierzyła się z wyzwaniem cichego odchodzenia klientów: nieaktywni lub przechodzący do konkurencji klienci B2B byli zauważani w codziennej działalności dopiero wtedy, gdy zamówienia przestawały już spływać.
Ponadto ręczne wyszukiwanie istotnych impulsów sprzedażowych – takich jak jubileusze firm czy otwarcia nowych lokalizacji – kosztowało zespół sprzedaży zbyt wiele czasu. Rygorystyczne wymogi ESG, takie jak preferowanie produktów bez plastiku, były trudne do bezproblemowego wdrożenia w szybkim procesie ofertowania. Firma potrzebowała sposobu na proaktywne kierowanie swoimi działaniami sprzedażowymi.
Swiftron dostarczył w pełni proaktywny silnik predykcyjny wspierający sprzedaż (Predictive Sales Engine). Zamiast wymagać skomplikowanych integracji, model bazowy uczył się bezpośrednio ze zwykłego eksportu CSV historycznych zamówień, aby zrozumieć indywidualne cykle zakupowe w B2B.
Sztuczna inteligencja przekształca te dane historyczne w wysoce spersonalizowane, automatyczne newslettery. Poprzez obliczenie idealnego okna zakupowego system dba o to, aby kampanie docierały do każdego klienta w dokładnie odpowiednim momencie – tuż przed tym, jak będzie on najbardziej skłonny do zakupu.
Zamiast jedynie promować dotychczasowe zakupy, model strategicznie proponuje wysoce trafne, nowe produkty, których klient nigdy wcześniej nie kupował. Pozwala to firmie proaktywnie kierować swoimi działaniami marketingowymi, co zwiększa natychmiastowe przychody i jednocześnie aktywnie buduje długofalową lojalność klientów.
„Wzbogacając nasz transakcyjny model bazowy o zautomatyzowaną analitykę internetową (web intelligence), nie tylko przewidzieliśmy kolejny produkt – przewidzieliśmy dokładne, realne zdarzenie, które wyzwala zakup”.
Przekształć swoje historyczne dane ERP w proaktywny silnik sprzedaży. Pozwól nam ocenić Twoją bazę danych, aby sprawdzić, jak nasz model bazowy może zapobiegać odpływowi klientów i zwiększyć współczynniki konwersji w sprzedaży krzyżowej.