Un'analisi approfondita su come il nostro chatbot fornisce risposte AI accurate e basate sul contesto
Il nostro chatbot è progettato per fornire informazioni accurate dal tuo sito web, garantendo che non si verifichino errori o allucinazioni. Questo articolo spiegherà come funziona il nostro chatbot, le sue caratteristiche principali e i benefici che offre, con un focus su accuratezza, contesto e coinvolgimento degli utenti.
Caratteristiche principali
- Recupero delle informazioni senza errori o allucinazioni
- Comprensione contestuale dell'intero sito web (senza suddivisione)
- Elaborazione dei dati in tempo reale e verifica delle fonti
- Risposte etiche e coerenti nel tono
Come funziona il nostro Chatbot
Il nostro chatbot opera seguendo un processo preciso e multi-fase che garantisce il massimo livello di accuratezza e affidabilità. Invece di semplicemente scansionare frammenti di testo o parole chiave, il nostro sistema elabora documenti interi, preservando il contesto e la struttura. Questo approccio è cruciale per evitare comuni insidie, come la misinterpretazione delle informazioni o le allucinazioni, in cui le risposte generate dall'IA non si basano su contenuti reali.
Step 1: Risolvi la storia e la co-referenza
Il nostro chatbot tiene traccia della conversazione. Se un utente chiede "Chi è il CTO?" e poi "Da quando?", il chatbot sa che la seconda domanda riguarda lo stesso CTO menzionato in precedenza.
Passo 2: Identificare la richiesta o la conversazione informale (chiarire le informazioni mancanti)
Il chatbot determina se l'utente desidera informazioni specifiche o sta semplicemente chiacchierando. Se la domanda non è chiara o manca di dettagli importanti, chiederà ulteriori informazioni. Se qualcuno chiede "Quanto costa?" senza specificare quale prodotto, il chatbot chiederà chiarimenti.
Passo 3: Crea frasi di ricerca
Quando l'utente pone una domanda, il chatbot propone diverse frasi di ricerca per trovare le informazioni corrette sul tuo sito web. Ad esempio, se qualcuno dice: "Confronta X con Y", il chatbot non cercherà semplicemente una pagina di confronto. Invece, raccoglierà informazioni su X e Y separatamente e poi utilizzerà queste informazioni per spiegare le differenze.
Passo 4: Elaborazione dei dati in tempo reale
Il chatbot riceve dati in tempo reale da una varietà di fonti, come PDF e fogli di calcolo. Questo lo aiuta a fornire risposte accurate e aggiornate.
Passo 5: Verifica e strutturazione dei dati
Per mantenere intatto il contesto, ci assicuriamo che la struttura dei documenti venga preservata. Questo aiuta il chatbot a comprendere come le informazioni fluiscono e sono organizzate. Altri sistemi potrebbero mescolare pezzi di informazioni non correlati, ma il nostro chatbot utilizza una comprensione completa del materiale per fornire risposte chiare.
Step 6: Formula la risposta
Il chatbot prende i dati elaborati e forma una risposta chiara. Mantiene il contesto e il significato dal tuo sito web.
Step 7: Controlla le fonti per evitare errori
Per assicurarsi che la risposta sia corretta, il chatbot cerca corrispondenze esatte nel tuo contenuto. Se non riesce a trovare un pezzo di testo corrispondente, non fornirà una risposta. Un processo in più fasi previene le allucinazioni. Prima, il modello genera una risposta basata sul contenuto recuperato, che può includere allucinazioni. Poi cerca citazioni parola per parola dal testo sorgente. Infine, queste citazioni vengono controllate carattere per carattere. Se non vengono restituite citazioni, o se più del 10% dei caratteri varia, il contenuto è considerato allucinato. Il chatbot condividerà solo informazioni che può verificare con il contenuto presente sul tuo sito.
Che cos'è l'allucinazione?
L'allucinazione nell'IA si verifica quando un modello produce una risposta che sembra plausibile ma non è basata sui tuoi dati. Per evitare ciò, il nostro chatbot valuta rigorosamente i contenuti rispetto al tuo sito web e fornisce solo risposte supportate da testi verificati provenienti dai tuoi contenuti.
Step 8: Identificazione delle informazioni contrastanti
Per ogni risposta, il chatbot esamina tutti gli articoli che ha trovato. Se rileva informazioni contrastanti - ad esempio, una pagina dice che il prodotto X costa 5 € e un'altra dice che costa 10 € - segnala questo problema e non fornisce una risposta. Questo attento controllo aiuta a garantire che le informazioni siano affidabili.
Passo 9: Controlla gli standard etici
Prima di finalizzare una risposta, il chatbot controlla il suo tono per assicurarsi che corrisponda alla voce del tuo marchio. Filtrerà anche qualsiasi linguaggio inappropriato o carico di emozioni per mantenere uno standard professionale.
Passo 10: Presenta la risposta con riferimenti
Infine, il chatbot presenta la risposta all'utente, insieme alle fonti del tuo sito web che la supportano. Questo approccio aiuta a costruire fiducia con i tuoi clienti essendo trasparenti riguardo alla provenienza delle informazioni.
Che cos'è il "Chunking" e perché è pericoloso?
Quando molti chatbot elaborano informazioni, spesso suddividono i contenuti in pezzi più piccoli chiamati "chunk". Questo può causare la perdita o la confusione di informazioni importanti, specialmente quando il contesto è fondamentale. Ad esempio, se il tuo sito web ha tre pagine sui rapporti finanziari di anni diversi, il chatbot potrebbe confondere i dettagli se la data non è inclusa in ogni chunk. Questo potrebbe portare a risposte errate.
Per evitare questi problemi, elaboriamo l'intera pagina e includiamo dettagli importanti come le date di pubblicazione. Questo aiuta a mantenere intatti i tuoi contenuti. Il chunking tende anche a rompere la struttura delle informazioni. Ad esempio, tabelle o elenchi di pro e contro possono essere mescolati, rendendo più difficile interpretare correttamente i dati. Il nostro metodo garantisce che il layout e il contesto visivo del tuo sito rimangano chiari, portando a risposte più accurate.
Gli svantaggi del nostro approccio
Sebbene il nostro metodo ti fornisca risposte accurate e affidabili, ci sono alcuni svantaggi da considerare:
- Tempo di elaborazione: Il nostro chatbot impiega un po' più di tempo per elaborare le informazioni. A differenza di altri sistemi che mescolano rapidamente pezzi non correlati, ci concentriamo sull'ottenere risultati corretti. Questo può significare tempi di risposta più lenti, ma le risposte che ricevi sono molto più accurate.
- Nessuna risposta in streaming: Poiché il nostro chatbot completa ogni passaggio prima di procedere, non può fornire risposte in streaming. Anche se lo streaming può accelerare le cose, compromette il processo di revisione accurato che utilizziamo per garantire che ogni risposta sia precisa.
- Nessun caricamento di documenti personalizzati: Attualmente, il nostro sistema non supporta il caricamento di documenti personalizzati. Molti documenti caricati mancano di una struttura chiara, il che può portare a risposte di scarsa qualità. Questo comprometterebbe la capacità del chatbot di fornire risposte accurate.
Se dai valore a risposte accurate da un chatbot AI - e crediamo che tu lo faccia, dato che stai ancora leggendo questo - allora questi compromessi ne valgono la pena. Dando priorità all'accuratezza, stai garantendo che i tuoi clienti ricevano le migliori risposte possibili. Non meritano nulla di meno.