Una profunda inmersión en cómo nuestro chatbot ofrece respuestas de IA precisas y basadas en el contexto
Nuestro chatbot está diseñado para proporcionar información precisa de su sitio web, asegurando que no ocurran errores ni alucinaciones. Este artículo explicará cómo funciona nuestro chatbot, sus características clave y los beneficios que ofrece, centrándose en la precisión, el contexto y la participación del usuario.
Características Clave
- Recuperación de Información Sin Errores ni Alucinaciones
- Comprensión Contextual de Todo el Sitio Web (Sin Fragmentación)
- Procesamiento de Datos en Tiempo Real y Verificación de Fuentes
- Respuestas Éticas y Consistentes en Tono
Cómo funciona nuestro chatbot
Nuestro chatbot opera siguiendo un proceso preciso y en múltiples pasos que garantiza el más alto nivel de precisión y fiabilidad. En lugar de simplemente escanear fragmentos de texto o palabras clave, nuestro sistema procesa documentos completos, preservando el contexto y la estructura. Este enfoque es crucial para evitar trampas comunes, como la mala interpretación de la información o la alucinación, donde las respuestas generadas por la IA no se basan en contenido real.
Paso 1: Resolver la historia y la co-referencia
Nuestro chatbot realiza un seguimiento de la conversación. Si un usuario pregunta "¿Quién es el CTO?" y luego "¿Desde cuándo?", el chatbot sabe que la segunda pregunta se refiere al mismo CTO mencionado anteriormente.
Paso 2: Identificar la consulta o la charla informal (aclarar la información faltante)
El chatbot determina si el usuario desea información específica o simplemente está charlando. Si la pregunta no es clara o le faltan detalles importantes, pedirá más información. Si alguien pregunta "¿Cuánto cuesta?" sin especificar qué producto, el chatbot pedirá aclaraciones.
Paso 3: Crear frases de búsqueda
Cuando el usuario hace una pregunta, el chatbot genera diferentes frases de búsqueda para encontrar la información correcta en su sitio web. Por ejemplo, si alguien dice: "Compara X con Y", el chatbot no solo buscará una página de comparación. En su lugar, recopilará información sobre X e Y por separado y luego utilizará eso para explicar las diferencias.
Paso 4: Procesamiento de datos en tiempo real
El chatbot recibe datos en tiempo real de una variedad de fuentes, como PDFs y hojas de cálculo. Esto le ayuda a proporcionar respuestas precisas y actualizadas.
Paso 5: Verificando y estructurando los datos
Para mantener el contexto intacto, nos aseguramos de que la estructura de los documentos se preserve. Esto ayuda al chatbot a entender cómo fluye y se organiza la información. Otros sistemas pueden mezclar piezas de información no relacionadas, pero nuestro chatbot utiliza una comprensión completa del material para dar respuestas claras.
Paso 6: Formula la respuesta
El chatbot toma los datos procesados y forma una respuesta clara. Retiene el contexto y el significado de su sitio web.
Paso 7: Verifica las fuentes para evitar errores
Para asegurarse de que la respuesta sea correcta, el chatbot busca coincidencias exactas en su contenido. Si no puede encontrar un fragmento de texto coincidente, no proporcionará una respuesta. Un proceso de múltiples pasos previene la alucinación. Primero, el modelo genera una respuesta basada en el contenido recuperado, que puede incluir alucinaciones. Luego, busca citas palabra por palabra del texto fuente. Finalmente, estas citas se verifican carácter por carácter. Si no se devuelven citas, o si más del 10% de los caracteres varían, el contenido se considera alucinado. El chatbot solo compartirá información que pueda verificar con el contenido de su sitio.
¿Qué es la alucinación?
La alucinación en la IA ocurre cuando un modelo produce una respuesta que parece plausible pero no se basa en tus datos. Para evitar esto, nuestro chatbot evalúa rigurosamente el contenido en relación con tu sitio web y solo proporciona respuestas que están respaldadas por texto verificado de tu contenido.
Paso 8: Identificación de información conflictiva
Para cada respuesta, el chatbot revisa todos los artículos que encontró. Si ve información contradictoria - por ejemplo, una página dice que el producto X cuesta 5 € y otra dice que cuesta 10 € - señala este problema y no da una respuesta. Esta cuidadosa verificación ayuda a garantizar que la información sea confiable.
Paso 9: Verificar los estándares éticos
Antes de finalizar una respuesta, el chatbot verifica su tono para asegurarse de que coincida con la voz de tu marca. También filtrará cualquier lenguaje inapropiado o cargado emocionalmente para mantener un estándar profesional.
Paso 10: Presenta la respuesta con referencias
Finalmente, el chatbot presenta la respuesta al usuario, junto con las fuentes de su sitio web que la respaldan. Este enfoque ayuda a generar confianza con sus clientes al ser transparente sobre el origen de la información.
¿Qué es "Chunking" y por qué es peligroso?
Cuando muchos chatbots procesan información, a menudo dividen el contenido en piezas más pequeñas llamadas "chunks". Esto puede hacer que información importante se pierda o se mezcle, especialmente cuando el contexto es importante. Por ejemplo, si su sitio web tiene tres páginas sobre informes financieros de diferentes años, el chatbot podría confundir los detalles si la fecha no está incluida en cada chunk. Esto podría llevar a respuestas incorrectas.
Para evitar estos problemas, procesamos toda la página e incluimos detalles importantes como las fechas de publicación. Esto ayuda a mantener su contenido intacto. El chunking también tiende a romper la estructura de la información. Por ejemplo, tablas o listas de pros y contras pueden quedar desordenadas, lo que dificulta la interpretación correcta de los datos. Nuestro método asegura que el diseño y el contexto visual de su sitio permanezcan claros, lo que lleva a respuestas más precisas.
Los inconvenientes de nuestro enfoque
Aunque nuestro método te proporciona respuestas precisas y confiables, hay algunas desventajas a considerar:
- Tiempo de procesamiento: Nuestro chatbot tarda un poco más en procesar la información. A diferencia de otros sistemas que mezclan rápidamente piezas no relacionadas, nosotros nos enfocamos en hacerlo bien. Esto puede significar tiempos de respuesta más lentos, pero las respuestas que obtienes son mucho más precisas.
- No hay respuestas en streaming: Debido a que nuestro chatbot completa cada paso antes de continuar, no puede transmitir las respuestas. Si bien el streaming puede acelerar las cosas, sacrifica el cuidadoso proceso de revisión que utilizamos para asegurar que cada respuesta sea precisa.
- No se pueden subir documentos personalizados: Actualmente, nuestro sistema no admite la carga de documentos personalizados. Muchos documentos subidos carecen de una estructura clara, lo que puede llevar a respuestas de mala calidad. Esto comprometería la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas.
Si valoras respuestas precisas de un chatbot de IA—y creemos que lo haces, ya que sigues leyendo esto—entonces estos compromisos valen la pena. Al priorizar la precisión, te aseguras de que tus clientes obtengan las mejores respuestas posibles. No merecen menos.