Ein tiefer Einblick, wie unser Chatbot präzise, kontextbasierte KI-Antworten liefert
Unser Chatbot ist darauf ausgelegt, genaue Informationen von Ihrer Website bereitzustellen, während sichergestellt wird, dass keine Fehler oder Halluzinationen auftreten. Dieser Artikel erklärt, wie unser Chatbot funktioniert, welche Hauptmerkmale er hat und welche Vorteile er bietet, wobei der Fokus auf Genauigkeit, Kontext und Benutzerengagement liegt.
Hauptmerkmale
- Fehlerfreie Informationsbeschaffung ohne Halluzinationen
- Kontextuelles Verständnis der gesamten Website (kein Chunking)
- Echtzeit-Datenverarbeitung und Quellenverifizierung
- Ethische und tonal konsistente Antworten
Wie unser Chatbot funktioniert
Unser Chatbot funktioniert nach einem präzisen, mehrstufigen Prozess, der das höchste Maß an Genauigkeit und Zuverlässigkeit gewährleistet. Anstatt einfach Textabschnitte oder Schlüsselwörter zu scannen, verarbeitet unser System gesamte Dokumente und bewahrt den Kontext und die Struktur. Dieser Ansatz ist entscheidend, um häufige Fallstricke zu vermeiden, wie z. B. die Fehlinterpretation von Informationen oder Halluzinationen, bei denen KI-generierte Antworten nicht auf tatsächlichem Inhalt basieren.
Schritt 1: Geschichte und Kofferenz auflösen
Unser Chatbot verfolgt das Gespräch. Wenn ein Benutzer fragt: "Wer ist der CTO?" und dann "Seit wann?", weiß der Chatbot, dass die zweite Frage sich auf den zuvor erwähnten CTO bezieht.
Schritt 2:
Identifizieren Sie die Anfrage oder das Small Talk (fehlende Informationen klären)
Der Chatbot ermittelt, ob der Benutzer spezifische Informationen wünscht oder einfach nur plaudert. Wenn die Frage unklar ist oder wichtige Details fehlen, wird er um weitere Informationen bitten. Wenn jemand fragt: "Wie viel kostet es?" ohne anzugeben, welches Produkt, wird der Chatbot um Klarstellung bitten.
Schritt 3: Suchphrasen erstellen
Wenn der Benutzer eine Frage stellt, entwickelt der Chatbot verschiedene Suchphrasen, um die richtigen Informationen auf Ihrer Website zu finden. Zum Beispiel, wenn jemand sagt: "Vergleiche X mit Y", wird der Chatbot nicht nur nach einer Vergleichsseite suchen. Stattdessen wird er Informationen zu X und Y separat sammeln und diese dann nutzen, um die Unterschiede zu erklären.
Schritt 4: Echtzeit-Datenverarbeitung
Der Chatbot erhält Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, wie PDFs und Tabellenkalkulationen. Dies hilft ihm, genaue und aktuelle Antworten zu liefern.
Schritt 5: Überprüfen und Strukturieren der Daten
Um den Kontext intakt zu halten, stellen wir sicher, dass die Struktur der Dokumente erhalten bleibt. Dies hilft dem Chatbot zu verstehen, wie die Informationen fließen und organisiert sind. Andere Systeme könnten nicht verwandte Informationsstücke vermischen, aber unser Chatbot nutzt ein umfassendes Verständnis des Materials, um klare Antworten zu geben.
Schritt 6: Formuliere die Antwort
Der Chatbot verarbeitet die Daten und formuliert eine klare Antwort. Er behält den Kontext und die Bedeutung Ihrer Website bei.
Schritt 7: Überprüfen Sie die Quellen, um Fehler zu vermeiden
Um sicherzustellen, dass die Antwort korrekt ist, sucht der Chatbot nach genauen Übereinstimmungen in Ihrem Inhalt. Wenn er kein passendes Textstück findet, wird er keine Antwort geben. Ein mehrstufiger Prozess verhindert Halluzinationen. Zuerst generiert das Modell eine Antwort basierend auf dem abgerufenen Inhalt, der Halluzinationen enthalten kann. Dann sucht es nach wörtlichen Übereinstimmungen von Zitaten aus dem Quelltext. Schließlich werden diese Zitate Zeichen für Zeichen überprüft. Wenn keine Zitate zurückgegeben werden oder mehr als 10 % der Zeichen abweichen, wird der Inhalt als halluziniert betrachtet. Der Chatbot wird nur Informationen teilen, die er mit dem Inhalt auf Ihrer Website verifizieren kann.
Was ist Halluzination?
Halluzinationen in der KI treten auf, wenn ein Modell eine Antwort erzeugt, die plausibel erscheint, aber nicht auf Ihren Daten basiert. Um dies zu vermeiden, bewertet unser Chatbot den Inhalt rigoros anhand Ihrer Website und liefert nur Antworten, die durch verifiziertes Material aus Ihren Inhalten unterstützt werden.
Schritt 8: Identifizierung widersprüchlicher Informationen
Für jede Antwort betrachtet der Chatbot alle gefundenen Artikel. Wenn er widersprüchliche Informationen sieht - zum Beispiel, wenn eine Seite sagt, dass Produkt X 5 € kostet und eine andere, dass es 10 € kostet - kennzeichnet er dieses Problem und gibt keine Antwort. Diese sorgfältige Überprüfung hilft sicherzustellen, dass die Informationen zuverlässig sind.
Schritt 9: Überprüfen Sie die ethischen Standards
Bevor eine Antwort finalisiert wird, überprüft der Chatbot seinen Ton, um sicherzustellen, dass er mit der Stimme Ihrer Marke übereinstimmt. Er filtert auch unangemessene oder emotional aufgeladene Sprache heraus, um einen professionellen Standard aufrechtzuerhalten.
Schritt 10: Präsentieren Sie die Antwort mit Verweisen
Schließlich präsentiert der Chatbot die Antwort an den Benutzer, zusammen mit den Quellen von Ihrer Website, die diese unterstützen. Dieser Ansatz hilft, Vertrauen bei Ihren Kunden aufzubauen, indem er transparent macht, woher die Informationen stammen.
Was ist "Chunking" und warum ist es gefährlich?
Wenn viele Chatbots Informationen verarbeiten, zerlegen sie oft Inhalte in kleinere Teile, die "Chunks" genannt werden. Dies kann dazu führen, dass wichtige Informationen verloren gehen oder durcheinander geraten, insbesondere wenn der Kontext wichtig ist. Wenn Ihre Website beispielsweise drei Seiten über Finanzberichte aus verschiedenen Jahren hat, könnte der Chatbot die Details verwechseln, wenn das Datum nicht in jedem Chunk enthalten ist. Dies könnte zu falschen Antworten führen.
Um diese Probleme zu vermeiden, verarbeiten wir die gesamte Seite und fügen wichtige Details wie Veröffentlichungsdaten hinzu. Dies hilft, Ihre Inhalte intakt zu halten. Chunking neigt auch dazu, die Struktur von Informationen zu zerbrechen. Beispielsweise können Tabellen oder Listen von Vor- und Nachteilen durcheinander geraten, was es schwieriger macht, die Daten korrekt zu interpretieren. Unsere Methode stellt sicher, dass das Layout und der visuelle Kontext Ihrer Seite klar bleibt, was zu genaueren Antworten führt.
Die Nachteile unseres Ansatzes
Während unsere Methode Ihnen genaue und zuverlässige Antworten liefert, gibt es einige Nachteile zu berücksichtigen:
- Verarbeitungszeit: Unser Chatbot benötigt etwas länger, um Informationen zu verarbeiten. Im Gegensatz zu anderen Systemen, die schnell unzusammenhängende Teile zusammenmischen, konzentrieren wir uns darauf, die Dinge richtig zu machen. Das kann längere Antwortzeiten bedeuten, aber die Antworten, die Sie erhalten, sind viel genauer.
- Keine Streaming-Antworten: Da unser Chatbot jeden Schritt abschließt, bevor er fortfährt, kann er die Antworten nicht streamen. Während Streaming die Dinge beschleunigen kann, opfert es den sorgfältigen Überprüfungsprozess, den wir verwenden, um sicherzustellen, dass jede Antwort genau ist.
- Keine benutzerdefinierten Dokumenten-Uploads: Derzeit unterstützt unser System keine benutzerdefinierten Dokumenten-Uploads. Viele hochgeladene Dokumente haben keine klare Struktur, was zu qualitativ schlechten Antworten führen kann. Dies würde die Fähigkeit des Chatbots beeinträchtigen, genaue Antworten zu liefern.
Wenn Sie genaue Antworten von einem KI-Chatbot schätzen – und wir glauben, dass Sie das tun, da Sie immer noch weiterlesen – dann sind diese Kompromisse es wert. Indem Sie die Genauigkeit priorisieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Kunden die bestmöglichen Antworten erhalten. Sie verdienen nichts weniger.