Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Sagen Sie präzise voraus, was und wann Ihre Kunden kaufen werden. Trainieren Sie ein individuelles, Token-freies KI-Modell auf Basis Ihrer Daten, um die Kapitalbindung im Lager zu reduzieren und entgangene Umsätze durch automatisierte Bestellprognosen zurückzugewinnen.
Standard-NLP wird durch geometrische Verhaltenseinbettungen ersetzt. Die ALiT-Methode übersetzt ERP-Rohdaten in branchenübergreifende Vektorräume, um das B2B-Kaltstart-Problem zu lösen.
Nutzung eines B2B-TAM von 3,5 Milliarden Euro. Schnelle Markteroberung durch IP-geschützte Deep-Tech, Umgehung von US-Vendor-Lock-ins zur Bereitstellung eines proprietären B2B-Basismodells.
Swiftron ist kein starres Software-Tool, sondern eine grundlegende algorithmische Engine. Durch die Berechnung des exakten Zeitpunkts und Inhalts zukünftiger B2B-Transaktionen etablieren Sie eine einzige, souveräne Intelligenzebene, die mehrere hochwertige Anwendungen über Ihre gesamte Wertschöpfungskette hinweg antreibt.
Maximieren Sie den durchschnittlichen Bestellwert (AOV), indem Sie fehlende Warenkorbartikel in Echtzeit antizipieren.
Fokussieren Sie Ihre KAMs mit täglichen, nach Wahrscheinlichkeit sortierten Anruflisten.
Simulieren Sie granulare, verhaltensbasierte Umsätze für eine exakte Budgetplanung.
Räumen Sie End-of-Life-Bestände effizient mithilfe von nach Wahrscheinlichkeit sortierten Käuferlisten, ohne auf pauschale Rabatte zurückgreifen zu müssen.
Genauso wie LLMs Wort für Wort generieren, um Texte zu erstellen, prognostiziert Swiftron die nächsten Produkte, um den nächsten Warenkorb vorherzusagen.
Wir führen eine exklusive Validierungspartnerschaft mit ausgewählten Unternehmen aus nicht konkurrierenden Branchen durch. Diese Initiative verwandelt Ihre historischen Daten in ein souveränes prädiktives Asset – ganz ohne interne KI-Abteilung.
Wir liefern das grundlegende Vorhersagemodell, während Ihr bestehender IT-Dienstleister die individuelle Integration erstellt und Ihren Service verwaltet. Sie behalten Ihr bewährtes Setup bei. Noch kein IT-Partner? Wir vermitteln Ihnen einen zertifizierten Systemintegrator aus unserem Netzwerk.
Alles beginnt mit einer einfachen CSV-Datei. Alles, was wir für das Training benötigen, ist ein Roh-Export Ihrer bisherigen Bestellhistorie. Keine komplexen Produktinformationen. Keine Kunden-Metadaten.
Absolute DSGVO-Konformität. Rohe Kunden- und Produkt-IDs werden lokal in irreversible geometrische Vektoren gehasht, bevor sie jemals unsere europäischen Trainingsserver erreichen.
Ziehen Sie eine Verhaltenssequenz aus unserem realen Datensatz. Erleben Sie, wie unser kausaler Transformer generalistische LLMs bei spärlichen B2B-Daten übertrifft.
Standardmodelle für B2C, Collaborative Filtering oder Zeitreihen scheitern in industriellen Umgebungen.
Nach dem Training stellen wir ein produktionsbereites Docker-Image zur Verfügung. Es läuft effizient auf CPU oder GPU in Public Clouds, Private Clouds oder strengen On-Premise-Umgebungen. Der Container wird mit dem KI-Modell und allen erforderlichen Inferenzfunktionen ausgeliefert, was eine sofortige Integration über API, MCP oder direkte Aufrufe ermöglicht. Standard-Monitoring-Tools wie Grafana können ebenfalls integriert werden.
Aggregieren und hashen Sie Ihre ERP-Exporte sicher direkt in Ihrem Browser. Es verlassen zu keinem Zeitpunkt Daten Ihr Gerät.
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Wir nutzen Ihre individuellen historischen Daten, um unser Basismodell feinzutunen. Dies geschieht mithilfe von LoRA-Adaptern, die effizient nur einen winzigen Bruchteil der neuronalen Gewichte des Modells aktualisieren. Dieser Ansatz bewahrt die robusten, branchenübergreifenden Verhaltensmuster, die unser Modell bereits kennt, während die Vorhersagen perfekt an Ihre spezifische Nische angepasst werden.
Adressierbarer EU-Mittelstandsmarkt (TAM).
ARR innerhalb von 4 Jahren.
Strategische Angel-Tranche. Wir suchen Partner mit Expertise in den Bereichen KI, B2B-Einzelhandel oder KMU für ein Wandeldarlehen, um die staatlich geförderte BW Pre-Seed-Finanzierung freizusetzen.
Verwendung der Mittel (24 Monate)
Wir schließen die Lücke zwischen Deep-Tech-Forschung und unternehmerischer Skalierbarkeit. Die Industrie spricht nicht in Texten – sie spricht in Transaktionsdaten.
