Een Diepgaande Kijk op Hoe Onze Chatbot Nauwkeurige, Contextgedreven AI-antwoorden Levert
Onze chatbot is ontworpen om nauwkeurige informatie van uw website te bieden, terwijl ervoor wordt gezorgd dat er geen fouten of hallucinaties optreden. Dit artikel legt uit hoe onze chatbot werkt, de belangrijkste functies en de voordelen die het biedt, met de nadruk op nauwkeurigheid, context en gebruikersbetrokkenheid.
Belangrijkste Kenmerken
- Informatieophaling Zonder Fouten of Hallucinaties
- Contextueel Begrip van de Hele Website (Geen Chunking)
- Realtime Gegevensverwerking en Bronverificatie
- Ethische en Toonconsistente Antwoorden
Hoe onze Chatbot werkt
Onze chatbot werkt volgens een nauwkeurig, meerstapsproces dat het hoogste niveau van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid waarborgt. In plaats van simpelweg stukken tekst of zoekwoorden te scannen, verwerkt ons systeem volledige documenten, waarbij de context en structuur behouden blijven. Deze aanpak is cruciaal om veelvoorkomende valkuilen te vermijden, zoals verkeerde interpretatie van informatie of hallucinatie, waarbij AI-gegenereerde antwoorden niet zijn gebaseerd op daadwerkelijke inhoud.
Stap 1: Los geschiedenis en co-referentie op
Onze chatbot houdt het gesprek bij. Als een gebruiker vraagt: "Wie is de CTO?" en daarna "Sinds wanneer?", weet de chatbot dat de tweede vraag over dezelfde CTO gaat die eerder is genoemd.
Stap 2: Identificeer de vraag of het kleine praatje (verduidelijk ontbrekende informatie)
De chatbot bepaalt of de gebruiker specifieke informatie wil of gewoon aan het chatten is. Als de vraag niet duidelijk is of belangrijke details mist, zal hij om meer informatie vragen. Als iemand vraagt "Hoeveel kost het?" zonder te specificeren welk product, zal de chatbot om verduidelijking vragen.
Stap 3: Maak zoekzinnen aan
Wanneer de gebruiker een vraag stelt, bedenkt de chatbot verschillende zoekzinnen om de juiste informatie op uw website te vinden. Bijvoorbeeld, als iemand zegt: "Vergelijk X met Y," zal de chatbot niet alleen naar een vergelijkingspagina zoeken. In plaats daarvan zal hij informatie over zowel X als Y afzonderlijk verzamelen en deze gebruiken om de verschillen uit te leggen.
Stap 4: Realtime gegevensverwerking
De chatbot ontvangt real-time gegevens van verschillende bronnen, zoals PDF's en spreadsheets. Dit helpt om nauwkeurige en actuele antwoorden te geven.
Stap 5: Verifiëren en structureren van de gegevens
Om de context intact te houden, zorgen we ervoor dat de structuur van de documenten behouden blijft. Dit helpt de chatbot te begrijpen hoe de informatie stroomt en is georganiseerd. Andere systemen kunnen niet-gerelateerde stukjes informatie door elkaar halen, maar onze chatbot gebruikt een volledig begrip van het materiaal om duidelijke antwoorden te geven.
Stap 6: Formuleer de reactie
De chatbot neemt de verwerkte gegevens en vormt een duidelijke reactie. Het behoudt de context en betekenis van uw website.
Stap 7: Controleer bronnen om fouten te voorkomen
Om ervoor te zorgen dat het antwoord correct is, zoekt de chatbot naar exacte overeenkomsten in uw inhoud. Als het geen overeenkomend stuk tekst kan vinden, zal het geen antwoord geven. Een meerstapsproces voorkomt hallucinaties. Eerst genereert het model een antwoord op basis van de opgehaalde inhoud, die hallucinaties kan bevatten. Vervolgens zoekt het naar woord-voor-woord overeenkomende citaten uit de brontekst. Ten slotte worden deze citaten teken voor teken gecontroleerd. Als er geen citaten worden teruggegeven, of als meer dan 10% van de tekens varieert, wordt de inhoud als hallucinatie beschouwd. De chatbot zal alleen informatie delen die het kan verifiëren met de inhoud op uw site.
Wat is hallucinatie?
Hallucinatie in AI doet zich voor wanneer een model een antwoord produceert dat plausibel lijkt, maar niet is gebaseerd op uw gegevens. Om dit te voorkomen, evalueert onze chatbot de inhoud grondig aan de hand van uw website en biedt alleen antwoorden die worden ondersteund door geverifieerde tekst uit uw inhoud.
Stap 8: Identificeren van tegenstrijdige informatie
Voor elk antwoord bekijkt de chatbot alle artikelen die hij heeft gevonden. Als hij tegenstrijdige informatie ziet - bijvoorbeeld, de ene pagina zegt dat product X €5 kost en een andere zegt dat het €10 kost - dan markeert hij dit probleem en geeft hij geen antwoord. Deze zorgvuldige controle helpt ervoor te zorgen dat de informatie betrouwbaar is.
Stap 9: Controleer op ethische normen
Voordat een antwoord wordt afgerond, controleert de chatbot de toon om ervoor te zorgen dat deze overeenkomt met de stem van uw merk. Ook zal het ongepaste of emotioneel geladen taalgebruik filteren om een professioneel niveau te behouden.
Stap 10: Presenteer het antwoord met verwijzingen
Ten slotte presenteert de chatbot het antwoord aan de gebruiker, samen met de bronnen van uw website die dit ondersteunen. Deze aanpak helpt het vertrouwen van uw klanten op te bouwen door transparant te zijn over waar de informatie vandaan komt.
Wat is "Chunking" en waarom is het gevaarlijk?
Wanneer veel chatbots informatie verwerken, splitsen ze vaak inhoud op in kleinere stukjes die "chunks" worden genoemd. Dit kan ertoe leiden dat belangrijke informatie verloren gaat of door elkaar wordt gehaald, vooral wanneer context belangrijk is. Bijvoorbeeld, als uw website drie pagina's heeft over financiële rapporten uit verschillende jaren, kan de chatbot de details verwarren als de datum niet in elke chunk is opgenomen. Dit kan leiden tot onjuiste antwoorden.
Om deze problemen te voorkomen, verwerken we de hele pagina en nemen we belangrijke details zoals publicatiedata op. Dit helpt om uw inhoud intact te houden. Chunking heeft ook de neiging om de structuur van informatie te verstoren. Bijvoorbeeld, tabellen of lijsten van voor- en nadelen kunnen door elkaar worden gehaald, waardoor het moeilijker wordt om de gegevens correct te interpreteren. Onze methode zorgt ervoor dat de lay-out en visuele context van uw site duidelijk blijven, wat leidt tot nauwkeurigere antwoorden.
De nadelen van onze aanpak
Hoewel onze methode u nauwkeurige en betrouwbare antwoorden biedt, zijn er enkele nadelen om te overwegen:
- Verwerkingstijd: Onze chatbot heeft iets meer tijd nodig om informatie te verwerken. In tegenstelling tot andere systemen die snel ongerelateerde stukken samenvoegen, richten wij ons op het correct krijgen van de dingen. Dit kan betekenen dat de responstijden langzamer zijn, maar de antwoorden die je krijgt zijn veel nauwkeuriger.
- Geen streaming antwoorden: Omdat onze chatbot elke stap voltooit voordat hij verdergaat, kan hij de antwoorden niet streamen. Hoewel streaming dingen kan versnellen, gaat het ten koste van het zorgvuldige beoordelingsproces dat we gebruiken om ervoor te zorgen dat elk antwoord nauwkeurig is.
- Geen aangepaste documentuploads: Momenteel ondersteunt ons systeem geen aangepaste documentuploads. Veel geüploade documenten missen een duidelijke structuur, wat kan leiden tot antwoorden van slechte kwaliteit. Dit zou de mogelijkheid van de chatbot om nauwkeurige antwoorden te geven in gevaar brengen.
Als je waarde hecht aan nauwkeurige antwoorden van een AI-chatbot - en we geloven dat je dat doet, aangezien je dit nog steeds leest - dan zijn deze afwegingen het waard. Door nauwkeurigheid prioriteit te geven, zorg je ervoor dat je klanten de best mogelijke antwoorden krijgen. Ze verdienen niet minder.