Voorspel exact wat en wanneer uw klanten zullen kopen. Train een op maat gemaakt, token-vrij AI-model op uw data om de voorraadbinding te verminderen en verloren omzet terug te winnen via geautomatiseerde bestelprognoses.
Swiftron Foundation ModelGemaakt in Europa
Vervangt standaard NLP door geometrische gedragsembeddings. De ALiT-methode vertaalt ruwe ERP-data naar sectoroverschrijdende vectorruimtes om het B2B cold-start probleem op te lossen.
Het platform achter onze modules: bestelgegevens koppelen, een eigen AI-model trainen en modules zoals de B2B-nieuwsbrief productief gebruiken. Uw klantgegevens blijven daarbij versleuteld.
Stil verloop geëlimineerd door automatisch te anticiperen op de behoeften van de klant en de timing van cross-selling perfect af te stemmen.
Onze transactievoorspellingen zijn samengevoegd met de bedrijfskennis van Heinz.AI om contextbewuste zakelijke beslissingen te stimuleren.
Ons fundamentele model gevalideerd op real-world datasets via gezamenlijke academische projecten en business case studies.
Heeft onze go-to-market-strategie versneld en ons deep-tech businessmodel gevalideerd binnen het regionale innovatie-ecosysteem.
Swiftron is geen starre softwaretool, maar een fundamentele algoritmische engine. Door de exacte timing en inhoud van toekomstige B2B-transacties te berekenen, creëert u één soevereine intelligentielaag die meerdere hoogwaardige toepassingen in uw gehele waardeketen aanstuurt.
Maximaliseer de AOV door ontbrekende winkelmandartikelen in realtime te voorspellen.
Focus KAM's met dagelijkse bellijsten op basis van waarschijnlijkheid.
Simuleer gedetailleerde, op gedrag gebaseerde inkomsten voor een exacte budgetplanning.
Ruim End-of-Life-voorraad efficiënt op met behulp van op waarschijnlijkheid gerangschikte koperslijsten, zonder toevlucht te nemen tot algemene kortingen.

Net zoals LLM's woord voor woord genereren om tekst te vormen, voorspelt Swiftron de volgende producten om de volgende winkelmand te voorspellen.
In 15 minuten laten de oprichters u zien wat ons model in uw branche voorspelt en welke use cases voor u rendabel zijn.
Deze afspraak is zojuist geboekt. Kies a.u.b. een andere.
In de komende twee weken is er helaas geen afspraak meer vrij. Vraag eenvoudig een terugbelverzoek aan, dan vinden we een geschikt moment.
Alle tijden in Duitse tijd.
De uitnodiging met de link naar het videogesprek is onderweg naar
Zo gaat het verder
De link opent de boekingsagenda van Google. Meer hierover in onze privacyverklaring.
Wij leveren het fundamentele voorspellende model, terwijl uw bestaande IT-provider de aangepaste integratie bouwt en uw service beheert. U behoudt uw vertrouwde configuratie. Nog geen IT-partner? Wij koppelen u aan een gecertificeerde systeemintegrator uit ons netwerk.
Het begint allemaal met een eenvoudig CSV-bestand. Het enige wat we nodig hebben voor de training is een ruwe export van uw bestelgeschiedenis uit het verleden. Geen complexe productinformatie. Geen metadata van klanten.
Absolute AVG-naleving. Ruwe klant- en product-ID's worden lokaal gehasht in onomkeerbare geometrische vectoren voordat ze onze Europese trainingsservers bereiken.
Haal een gedragssequentie uit onze real-world dataset. Zie hoe onze causale transformer beter presteert dan algemene LLM's op schaarse B2B-data.
Standaard B2C-, collaborative filtering- of tijdreeksmodellen schieten tekort in industriële omgevingen.
Na de training leveren we een Docker-image die klaar is voor productie. Deze draait efficiënt op CPU of GPU in openbare clouds, private clouds of strikte on-premise omgevingen. De container wordt geleverd inclusief het AI-model en alle benodigde deductiefuncties, waardoor directe integratie via API, MCP of rechtstreekse aanroepen mogelijk is. Standaard monitoringtools zoals Grafana kunnen ook worden geïntegreerd.
Aggregeer en hash uw ERP-exports veilig direct in uw browser. Er verlaten nooit gegevens uw apparaat.
of klik om te bladeren
We gebruiken uw individuele historische gegevens om ons basismodel te fine-tunen. Dit gebeurt met behulp van LoRA-adapters, die op efficiënte wijze slechts een fractie van de neurale gewichten van het model bijwerken. Deze aanpak behoudt de robuuste, sectoroverschrijdende gedragspatronen die ons model al kent, terwijl de voorspellingen perfect worden aangepast aan uw specifieke niche.
Bestelgegevens via CSV of API koppelen en in de visuele editor verwerken. Zonder code, automatisch up-to-date.
Uw eigen AI-model, getraind op uw aankoophistorie. Vóór de implementatie ziet u hoe goed het bestellingen voorspelt.
Klantgegevens blijven versleuteld bij u. Het model leert uitsluitend van geanonimiseerde aankoopgeschiedenissen.
Wij overbruggen de kloof tussen deep-tech onderzoek en schaalbaarheid voor ondernemingen. De industrie spreekt geen tekst—het spreekt transactionele data.

