Onze AI herkent in uw bestelgegevens wanneer welke klant weer gaat bestellen. Precies op dat moment ontvangt deze een nieuwsbrief die bij hem past: met zijn producten of een vakartikel over zijn thema.
Goedendag, uw laatste bestelling is zes weken geleden. Uw gebruikelijke artikelen staan voor u klaar:
Spaanplaatschroeven 4 × 40 mmlaatst 10 pakken
Universele plug 8 mmlaatst 5 pakken
Schuurpapier K120laatst 2 pakkenUw klanten kopen niet voor hun plezier, maar uit behoefte. Een nieuwsbrief die iedereen tegelijkertijd bereikt, komt voor bijna iedereen op het verkeerde moment.
Uw nieuwsbrief komt op dinsdag. Uw klant heeft over drie weken nieuwe voorraad nodig. Tegen die tijd is de e-mail alweer vergeten.
Aanbiedingen voor iedereen passen bij niemand. Wie schroeven nodig heeft, klikt niet op de gereedschapskoffer in de herfstuitverkoop.
Als de behoefte er is en u bent er niet, dan bestelt uw klant bij de concurrent. Dat merkt u vaak pas maanden later.
Iedere B2B-klant bestelt in zijn eigen ritme. Onze AI leert dit ritme voor elke klant en elk product en plant de e-mail precies daarvóór. Niet voor iedereen op dezelfde dag, maar voor iedereen op zijn eigen dag.
Voor uw klanten voelt dit als een leverancier die met hen meedenkt.
De herinnering komt voordat de voorraad op is. De praktijk blijft behandelen, de bouwplaats staat niet stil.
Zijn artikelen in zijn hoeveelheden, besteld met één klik. Geen gezoek in de catalogus, geen verkeerd reserveonderdeel.
Er wordt besteld naar behoefte in plaats van op voorraad. Dat bespaart kapitaal en ruimte.
De juiste accessoires bij het apparaat, de grotere verpakking bij de verbruiksartikelen. Er wordt alleen voorgesteld wat klanten met dezelfde behoeften ook kopen. Voor u betekent dit: meer omzet per bestelling.
Wie zijn klanten werk uit handen neemt, wordt niet met anderen vergeleken. Daar wordt simpelweg opnieuw besteld.
U heeft geen nieuwe software en geen ontwikkelaars nodig. Wij doen de rest.
Een export uit uw ERP of webshop. Voor de AI zijn vier kolommen voldoende: klantnummer, artikelnummer, datum en aantal.
Ons eigen Foundation-model kent de taal van het bestellen al uit vele sectoren. Met uw gegevens passen we het op maat aan uw klanten aan.
In uw eigen ontwerp, met u als afzender. Via uw eigen nieuwsbrieftool zoals HubSpot, Brevo of Mailchimp, of rechtstreeks via ons zonder eigen tool.
Echt inzicht in Swiftron Horizon: HubSpot is met één bouwsteen gekoppeld.
Geen licentie, geen installatiekosten, geen minimale contractduur. Wij verdienen alleen aan de omzet die onze e-mails aantoonbaar extra opleveren: 3% van de aantoonbare extra omzet. Voor klanten die sowieso al gekocht zouden hebben, betaalt u geen cent.
In de B2B-sector lezen inkopers de e-mail en bestellen ze later telefonisch of rechtstreeks in het ERP. Klik-tracking schiet dan tekort. Daarom meten we direct aan de hand van uw bestelgegevens, zonder trackingpixels.
Prognose: De AI voorspelt de volgende aankoop voor alle klanten.
Controlegroep: 10 tot 20% van uw klanten ontvangt bewust geen e-mail. Zij laten zien wat er sowieso gekocht zou zijn.
Swiftron-groep: Alle anderen ontvangen hun persoonlijke e-mail ruim voordat deze nodig is.
Facturatie: Elke maand vergelijken we beide groepen in een rapport. U betaalt alleen voor het verschil.
Onze aanpak is vanaf het begin anoniem. De AI heeft geen namen en geen e-mailadressen nodig om te begrijpen wanneer er weer besteld wordt.
Wij werken met klantnummers, artikelnummers, datums en hoeveelheden. Meer heeft ons AI-model niet nodig.
Met uw nieuwsbrief-tool zien wij de adressen van uw klanten nooit. Zonder eigen tool verzenden wij voor u, beveiligd via een verwerkersovereenkomst.
Voor elke verzending wordt de toestemming van de ontvanger gecontroleerd. Geen opt-in, geen e-mail.
Ons prognosemodel vormt de kern van Swiftron en draait in Duitse datacenters. De e-mailteksten worden gegenereerd in EU-datacenters, zonder persoonsgegevens.
U verkoopt aan zakelijke klanten, online of klassiek.
Uw klanten bestellen verbruiksartikelen keer op keer.
Uw assortiment telt minimaal zo'n 100 artikelen.
U heeft de e-mailadressen van uw klanten, met of zonder nieuwsbrief-tool.
Geen verkoopteam, geen slides. U spreekt rechtstreeks met de mensen die het systeem hebben gebouwd.
Dit gebeurt er tijdens het gesprek
Wij begrijpen uw assortiment en uw klanten.
We laten u aan de hand van echte gegevens uit uw branche zien hoe nauwkeurig ons AI-model voorspellingen doet.
We controleren of alles klaar is voor een snelle start. Aan langdurige ERP-projecten hebben wij net zo'n hekel als u.
We vertellen u eerlijk of het voor u de moeite waard is.
Kies een vrij tijdslot van 15 minuten met Pit en Timo.
Deze afspraak is zojuist geboekt. Kies a.u.b. een andere.
In de komende twee weken is er helaas geen afspraak meer vrij. Vraag eenvoudig een terugbelverzoek aan, dan vinden we een geschikt moment.
Alle tijden in Duitse tijd.
De uitnodiging met de link naar het videogesprek is onderweg naar
Zo gaat het verder
Door te klikken wordt de boekingskalender van Google geladen. Meer hierover vindt u in onze privacyverklaring.
Alles wat handelaren willen weten voordat ze beginnen. Kort en eerlijk beantwoord.
TreffersGeen passende vraag gevonden.
Staat uw vraag er niet bij?
Stel uw vragen direct aan ons. In 15 minuten is meestal alles opgehelderd.
Een gesprek met de oprichters boekenEen B2B-nieuwsbrief die elke klant precies aanschrijft wanneer deze weer gaat bestellen. Ons AI-model herkent in uw bestelgegevens het ritme van elke individuele klant en voorspelt wanneer en wat deze de volgende keer nodig heeft. Op dat moment ontvangt de klant een persoonlijke e-mail met de passende producten. Zo verandert een massanieuwsbrief in een automatische nabestelservice.
Een normale nieuwsbrief wordt op hetzelfde moment met dezelfde inhoud naar iedereen verzonden. Bij ons ontvangt elke klant zijn eigen e-mail, en wel op het moment dat er voor hem een bestelling aan zit te komen, met de producten die hij op dat moment waarschijnlijk nodig heeft. Het resultaat: minder e-mails, meer relevantie en klanten die niet meer zonder materiaal komen te zitten.
Doordat elke klant precies op het moment dat de voorraad bijna op is, wordt herinnerd. Ons AI-model berekent hiervoor op basis van uw bestelgegevens het volgende bestelmoment van elke klant en stuurt kort van tevoren een e-mail met de juiste producten; één klik is voldoende om na te bestellen. U heeft hiervoor alleen een CSV-export nodig, geen IT-project.
Doordat er geen enkele noodzakelijke herhalingsaankoop meer verloren gaat. De meeste herhalingsaankopen mislukken niet door een gebrek aan behoefte, maar door de timing: de klant heeft nieuwe voorraad nodig, denkt op dat moment niet aan u en bestelt vervolgens bij de eerste de beste aanbieder. Ons AI-model herkent voor elke klant en elk artikel wanneer de volgende aankoop aan de beurt is, en herinnert hen er precies op dat moment aan met hun vertrouwde producten. Hoe sterk het percentage herhalingsaankopen hierdoor stijgt, ziet u zwart op wit: in vergelijking met een controlegroep die geen e-mails ontvangt.
Vaste herhaalaankoop-herinneringen (in e-commerce vaak replenishment- of reorder-mails genoemd) werken met een star interval, bijvoorbeeld elke 30 dagen, voor alle klanten hetzelfde. In B2B past dat zelden: elke klant bestelt in zijn eigen ritme, en dat verandert met het seizoen, de orderportefeuille en de voorraad. Onze herhaalaankoop-herinnering berekent het tijdstip voor elke klant en elk artikel afzonderlijk, stelt de juiste hoeveelheden voor en wordt automatisch stopgezet als de klant al eerder heeft besteld.
Aan het feit dat een verwachte bestelling uitblijft. Omdat het model het ritme van elke klant kent, valt een gat al op lang voordat het zichtbaar wordt in de maandelijkse rapportage. De klant ontvangt tijdig een passende e-mail en desgewenst krijgt uw verkoopafdeling een melding om contact op te nemen, zolang de klant nog behouden kan worden.
Op basis van uw eerdere bestellingen. Ons eigen, vooraf getrainde Transformer-model kent de typische patronen van herhalingsaankopen: ritmes, seizoensinvloeden en producten die samen worden gekocht. Met uw gegevens leert het uw klanten kennen en voorspelt het voor elke klant het volgende bestelmoment en de waarschijnlijke winkelwagen.
Dat hangt af van het bestelritme van uw branche. Bij verbruiksartikelen die regelmatig opnieuw worden gekocht, wijkt de voorspelling meestal slechts enkele dagen af van de werkelijke bestelling, bij een onregelmatige behoefte is dat eerder twee tot vier weken. In het eerste gesprek laten we u aan de hand van echte gegevens uit uw branche zien hoe nauwkeurig het model is.
Voor handelaren en fabrikanten die aan zakelijke klanten verkopen en van wie de klanten regelmatig verbruiksartikelen nabestellen, bijvoorbeeld bevestigingstechniek, gereedschap, verpakkingen, kantoorbenodigdheden, hygiëne-, tandheelkundige en laboratoriumbenodigdheden of persoonlijke beschermingsmiddelen. Uw assortiment dient ongeveer 100 artikelen of meer te bevatten en u dient te beschikken over de e-mailadressen van uw klanten. De omvang van uw bedrijf speelt geen rol: van kleine speciaalzaak tot groothandel, het model levert nauwkeurige prognoses.
Swiftron Horizon is speciaal ontworpen voor door de eigenaar geleide handelsondernemingen en het mkb, typisch met 5 tot 100 medewerkers: starten met een CSV-export, geen IT-project, geen vaste kosten. Grotere bedrijven zijn net zo welkom. Via onze talrijke connectoren koppelen we ERP, shop en CRM direct, en desgewenst draait het model als een lokale Docker-deployment in uw eigen infrastructuur.
Na u. De e-mails verschijnen in uw ontwerp en met u als afzender, geschreven volgens uw richtlijnen, van de aanhef tot de tonaliteit. De AI gebruikt alleen echte productgegevens uit uw assortiment. Elke e-mail wordt voor verzending automatisch gecontroleerd, en indien gewenst keurt u deze bovendien zelf goed.
Ja, als ze aansluiten bij de behoefte. Naast de herbestelling kan de e-mail aanvullingen (cross-selling) of het volgende niveau (upselling) voorstellen: de accessoires bij het apparaat, de grotere verpakking, het opvolgende model. De basis hiervoor is wat klanten met vergelijkbaar koopgedrag daadwerkelijk samen kopen. U bepaalt zelf hoeveel ruimte aanbevelingen in de e-mail krijgen.
Nee. Een klant ontvangt alleen een e-mail als er daadwerkelijk een bestelling voor hem klaarstaat. Als hij al eerder heeft besteld, wordt de geplande e-mail automatisch stopgezet. Zo ontstaat er geen reclameruis, maar een herinnering op het juiste moment.
Ja. Maakt u al gebruik van een nieuwsbrieftool zoals HubSpot, Brevo of Mailchimp, dan leveren wij de kant-en-klare e-mails daar af. Ontvangerslijsten, toestemmingen en afmeldingen blijven in uw beheer. Heeft u geen eigen tool, dan verzorgen wij de verzending voor u, met uw afzenderadres.
Nee, het ontlast hen. De regelmatige herinneringen voor herhalingsaankopen verlopen automatisch. Reageert een belangrijke klant niet, dan krijgt uw buitendienst desgewenst een melding om contact op te nemen. Zo blijft er meer tijd over voor nieuwe klanten, grote projecten en de gesprekken waarin zij echt het verschil maken.
Een export van uw eerdere bestellingen met vier kolommen: klantnummer, artikelnummer, besteldatum en aantal. Ideaal is een historie van twee tot drie jaar. Namen of contactgegevens heeft het model hier niet voor nodig. Daarna worden nieuwe bestellingen regelmatig toegevoegd, via een export of automatisch via een koppeling.
Ja, ook bij weinig bestellingen. Standaardoplossingen hebben voor goede prognoses meestal grote hoeveelheden data nodig. Ons AI-model is daarentegen specifiek ontwikkeld voor de typisch schaarse besteldata in de B2B-sector en is tegelijkertijd getraind op bestelpatronen uit vele verschillende branches. Wat het daar geleerd heeft, past het toe op uw klanten. Daarom zijn nauwkeurige voorspellingen al met kleine hoeveelheden data mogelijk: onze kleinste klant is een reclamebureau dat door de eigenaar alleen wordt gerund, met slechts een paar honderd bestellingen per jaar. Meer data maken de prognoses nog nauwkeuriger, waarvan grote handelaren extra profiteren.
Ja. Voor de start is een CSV-export voldoende, die vrijwel elk systeem kan genereren, of het nu gaat om SAP, Microsoft Dynamics, Shopware, Shopify of een eigen ontwikkeling. Een IT-project is daarvoor niet nodig. Als u dat wenst, koppelen we uw systeem later rechtstreeks.
Zodra uw export binnen is, passen wij ons vooraf getrainde model binnen enkele uren aan uw klanten aan. Daarna bekijken we samen de eerste prognoses en voorbeeldmails en richten we de verzending in. Wekenlange implementatietrajecten kennen we bij ons niet.
Ja. Voor de prognoses gebruiken we uitsluitend gepseudonimiseerde bestelgegevens, die versleuteld worden opgeslagen in datacentra in Duitsland. De e-mailteksten worden gegenereerd in EU-datacentra, zonder persoonsgegevens. Voor elke verzending wordt de toestemming van de ontvanger gecontroleerd. We leggen de samenwerking vast in een verwerkersovereenkomst en uw gegevens worden op verzoek op elk gewenst moment verwijderd.
Geen installatiekosten, geen licentie, geen minimale looptijd. U betaalt 3% over de extra omzet die onze e-mails aantoonbaar opleveren. Voor klanten die sowieso al gekocht zouden hebben, betaalt u niets.
Via een controlegroep: 10 tot 20% van uw klanten ontvangt geen e-mail. Elke maand vergelijken we wat beide groepen daadwerkelijk hebben besteld. Alleen het verschil telt als extra omzet. De basis hiervoor zijn uw eigen bestelgegevens, niet het aantal kliks of de openingspercentages.
Dan betaalt u niets. Wij verdienen alleen aan aantoonbare extra omzet. Zonder extra omzet is er geen factuur, en aangezien er geen minimale looptijd is, kunt u op elk gewenst moment stoppen.
