Dans le secteur très concurrentiel des objets publicitaires, le timing est crucial. L'entreprise cocos GmbH était confrontée au défi de l'attrition silencieuse des clients : les clients B2B inactifs ou en phase de départ n'étaient identifiés dans les opérations quotidiennes que lorsque les commandes avaient déjà cessé de parvenir.
De plus, la recherche manuelle de déclencheurs de vente pertinents — tels que les anniversaires d'entreprises ou les ouvertures de sites — prenait beaucoup trop de temps à l'équipe commerciale. Les exigences strictes en matière d'ESG, comme la préférence pour le sans plastique, étaient difficiles à intégrer de manière fluide dans un processus de devis ultra-rapide. L'entreprise avait besoin de piloter de manière proactive ses activités commerciales.
Swiftron a fourni un moteur de vente prédictif entièrement proactif. Plutôt que d'exiger des intégrations complexes, le modèle de base a appris directement à partir d'un simple export CSV des commandes passées pour comprendre les cycles d'achat B2B individuels.
L'IA transforme ces données historiques en newsletters hautement personnalisées et automatisées. En calculant la fenêtre d'achat parfaite, le système garantit que ces campagnes atteignent chaque client au moment exact — juste avant qu'il ne soit le plus susceptible d'acheter.
Au lieu de se contenter de promouvoir les achats passés, le modèle introduit de manière stratégique de nouveaux produits hautement pertinents que le client n'a encore jamais achetés. Cela permet à l'entreprise de piloter sa communication de manière proactive, augmentant ainsi le chiffre d'affaires immédiat tout en renforçant activement la fidélisation client à long terme.
« En enrichissant notre modèle de base transactionnel avec une intelligence web automatisée, nous n'avons pas seulement prédit le produit suivant — nous avons prédit l'événement réel exact qui déclenche l'achat. »
Transformez vos données ERP historiques en un moteur de vente proactif. Laissez-nous évaluer la structure de vos données pour découvrir comment notre modèle de base peut prévenir le taux d'attrition et booster vos taux de conversion en vente croisée.