Prévision des commandes
avec une IA spécialisée.

Prédisez exactement ce que vos clients achèteront et quand. Entraînez un modèle d'IA personnalisé, sans jetons, sur vos données pour réduire le blocage des stocks et récupérer les revenus perdus grâce à la prévision automatisée des commandes.

Données transactionnelles intersectorielles Extraction de motifs & Anonymisation Architecture Transformer sans jetons Fonds de roulement Prévention du churn Vente incitative & croisée
Démo en directBenchmark du modèleValeur ajoutéeCas d'utilisationTechnologieBatch #1

Démo en direct

Notre modèle d'IA en comparaison.

Découvrez comment notre transformeur spécialisé surpasse les modèles standards tels que ChatGPT ou Gemini dans les données transactionnelles lors d'une comparaison directe. Cliquez sur une entreprise dans la simulation : nous tirons un ensemble de données clients aléatoire et laissons les modèles prédire le prochain panier d'achat.
Extrait de la simulation avec 169 entreprises intersectorielles. Entraîné sur 368 649 paniers d'achat.

Analyse comparative des modèles

Le moteur idéal pour vos données.

Ci-dessous, nous comparons les architectures de prévision les plus courantes aux défis uniques du commerce B2B. Pour vous aider à trouver la solution la mieux adaptée à vos données, nous avons analysé chaque approche selon cinq dimensions clés.

Transaction Transformer Model

Swiftron
Nous utilisons un transformateur géométrique pour prédire les commandes sous forme de modèles mathématiques, excellant avec les données éparses et irrégulières typiques des marchés B2B. Il fournit des prévisions de haute précision en utilisant uniquement les identifiants ERP bruts, garantissant une confidentialité maximale sans nécessiter de métadonnées sur les produits.

Large Language Models

Gemini OpenAI Claude
Les LLM, optimisés pour le texte, excellent dans le raisonnement multimodal mais peinent avec les historiques transactionnels purs et épars qui manquent de contexte linguistique. Ils sont confrontés à une latence élevée et à une forte dépendance vis-à-vis des métadonnées structurées qui sont rarement maintenues dans les systèmes ERP standards.

Time Series

SAP Blue Yonder Oracle
Les méthodes statistiques traditionnelles sont efficaces pour les produits de base réguliers à gros volume, mais échouent dans les environnements B2B à demande sporadique. Elles sont incapables de prédire les commandes de nouveaux articles et nécessitent des historiques de données denses et continus pour rester précises.

Collaborative Filtering

Amazon Salesforce
Standard pour le B2C, cette logique échoue en B2B en raison de comportements clients très spécifiques et de faibles chevauchements d'achats. Elle peine à trouver des « voisins » similaires sur les marchés industriels spécialisés, provoquant le fameux problème de « démarrage à froid » pour les nouveaux produits.

Valeur Ajoutée

Un Modèle. Plusieurs Leviers de Profit.

Les données n'ont de valeur que lorsqu'elles déclenchent des décisions. Swiftron comble le fossé entre votre historique et votre succès futur. En analysant la chaîne de valeur, nous optimisons simultanément trois domaines critiques : nous minimisons votre capital immobilisé dans les stocks grâce à une planification précise des quantités, sécurisons votre avantage concurrentiel dans les ventes avec des déclencheurs de réactivation proactifs, et boostons vos marges e-commerce grâce à des recommandations en temps réel basées sur la demande.

Réactivation Proactive des Clients

Identifiez les écarts subtils dans les rythmes d'achat individuels. Le modèle déclenche des alertes CRM précises pour prévenir la perte de clients grâce à une approche basée sur les données.

Optimisation Prédictive du Panier

Analysez l'intention d'achat en temps réel pour suggérer les articles essentiels manquants ou des alternatives à haute marge basées sur des modèles comportementaux géométriques profonds.

Liquidité de la Demande Agrégée

Transformez les prévisions individuelles en une stratégie d'inventaire globale. Une agrégation précise de la demande minimise les stocks de sécurité et optimise le fonds de roulement.

Explorez les cas d'utilisation

Une précision conçue pour votre modèle d'affaires.

Notre Causal Transformer n'est pas un logiciel rigide et prêt à l'emploi ; c'est un moteur algorithmique fondamental. Parce qu'il prédit avec précision à la fois le moment exact et le contenu spécifique des futures transactions B2B, vous et vos partenaires d'intégration pouvez construire une multitude d'applications à haute valeur ajoutée par-dessus. Découvrez comment différents départements exploitent notre architecture prédictive pour récupérer des revenus perdus, optimiser les stocks et s'assurer un avantage stratégique sur le marché.

Predictive Checkout
Paiement Prédictif

Anticipez en temps réel les articles manquants dans le panier pour maximiser la valeur moyenne des commandes lors des transactions en direct.

Explorer l'optimisation du paiement → Sales Prioritization
Priorisation des Ventes

Générez quotidiennement des listes d'appels classées par probabilité pour concentrer vos Key Account Managers sur les comptes à fort taux de conversion.

Explorer l'efficacité commerciale → Vendor Managed Inventory
Réapprovisionnement Automatisé

Identifiez les clients ayant des intervalles d'achat très stables pour les faire passer en toute fluidité vers des contrats de gestion des stocks par le fournisseur (VMI).

Explorer la fidélisation client → Predictive Finance
Trésorerie Prédictive

Agrégez les futurs paniers d'achat probabilistes pour simuler des flux de revenus granulaires basés sur le comportement pour une planification budgétaire exacte.

Explorer les prévisions financières → EOL Inventory Clearance
Déstockage de fin de vie (EOL)

Générez des listes d'acheteurs classées par probabilité pour les produits en fin de vie afin d'écouler efficacement les stocks restants sans remises généralisées.

Explorer le ciblage EOL →

Technologie

Sans jeton. Multi-sectoriel. Privé.

Alors que l'IA conventionnelle décompose le langage en jetons (tokens), notre modèle travaille directement avec des vecteurs de rotation numériques. Cela signifie que nous ne nous contentons pas de comprendre qu'un produit est acheté ; nous analysons son schéma comportemental mathématique. Grâce à notre modèle de base unique, votre IA apprend de manière anonyme à partir des modèles de centaines d'industries simultanément, tandis que votre réglage fin spécifique maintient l'accent sur vos clients individuels. Conforme au RGPD grâce à une anonymisation locale avant l'entraînement. Traité en Europe.

Batch #1 : Le Partenariat de Validation Stratégique

Transformer les transactions historiques en IA prédictive souveraine.

À partir de mai 2026, nous lançons un partenariat de validation de 6 mois avec quatre entreprises sélectionnées issues de secteurs non concurrents. Cette initiative transforme vos données historiques ERP ou CRM en un actif prédictif souverain grâce à notre architecture sans jeton (token-free) — aucun département IA interne n'est requis.

Chaque partenariat commence par un contrôle de préparation des données (Data Readiness Check) pour valider le potentiel de vos données avant l'intégration. En participant, vous sécurisez une instance d'IA sur mesure, adaptée aux schémas spécifiques de vos clients, générant des gains mesurables dans l'optimisation du fonds de roulement et l'efficacité commerciale, tout en conservant une indépendance totale vis-à-vis des plateformes externes de type "boîte noire".

Sécurisez votre avance stratégique : Rejoignez le Batch #1

Transformez votre historique de transactions en un actif d'IA propriétaire. La candidature à notre partenariat de validation est une demande non contraignante pour évaluer le potentiel de vos données au sein de notre architecture sans jeton. La prochaine étape est une analyse technique approfondie et une démonstration personnalisée de vos opportunités d'optimisation.

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