Prédisez exactement ce que vos clients vont acheter et à quel moment. Entraînez un modèle d'IA personnalisé et sans jeton sur vos données pour réduire l'immobilisation des stocks et récupérer le chiffre d'affaires perdu grâce à la prévision automatisée des commandes.
Swiftron Foundation ModelConçu en Europe
Remplacer le NLP standard par des plongements comportementaux géométriques. La méthode ALiT traduit les données ERP brutes en espaces vectoriels intersectoriels pour résoudre le problème du démarrage à froid en B2B.
La plateforme derrière nos modules : connectez vos données de commande, entraînez votre propre modèle d'AI et utilisez de manière productive des modules tels que la newsletter B2B. Vos données clients restent quant à elles cryptées.
Élimination de l'attrition silencieuse grâce à l'anticipation automatique des besoins des clients et à un ciblage temporel parfait des actions de vente croisée.
Unification de nos prévisions de transactions avec les connaissances d'entreprise de Heinz.AI pour prendre des décisions commerciales adaptées au contexte.
Validation de notre modèle de fondation sur des ensembles de données réels à travers des projets académiques conjoints et des études de cas d'entreprise.
A accéléré notre stratégie de mise sur le marché et validé notre modèle d'entreprise deep-tech au sein de l'écosystème d'innovation régional.
Swiftron n'est pas un outil logiciel rigide, mais un moteur algorithmique fondamental. En calculant le moment exact et le contenu des futures transactions B2B, vous établissez une couche d'intelligence unique et souveraine pour alimenter de multiples applications à haute valeur ajoutée sur l'ensemble de votre chaîne de valeur.
Maximisez le panier moyen (AOV) en anticipant les articles manquants en temps réel.
Concentrez vos KAM sur des listes d'appels quotidiennes classées par probabilité.
Simulez des revenus granulaires basés sur le comportement pour une planification budgétaire précise.
Écoulez efficacement vos stocks de fin de vie (EOL) grâce à des listes d'acheteurs classées par probabilité, sans avoir recours à des remises généralisées.

Tout comme les LLM génèrent mot après mot pour former un texte, Swiftron prédit les produits suivants pour anticiper le prochain panier.
En 15 minutes, les fondateurs vous présenteront les prévisions de notre modèle pour votre secteur d'activité et les cas d'usage les plus rentables pour vous.
Ce créneau horaire vient d'être réservé. Veuillez en choisir un autre.
Malheureusement, aucun créneau n'est disponible au cours des deux prochaines semaines. Demandez simplement à être rappelé, nous trouverons un rendez-vous.
Toutes les heures sont exprimées à l'heure allemande.
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Voici la suite
Le lien ouvre l'agenda de réservation de Google. Pour en savoir plus, consultez notre déclaration de confidentialité.
Nous fournissons le modèle prédictif fondamental, tandis que votre prestataire informatique actuel conçoit l'intégration personnalisée et gère votre service. Vous conservez votre configuration établie. Vous n'avez pas encore de partenaire informatique ? Nous vous mettrons en relation avec un intégrateur système certifié de notre réseau.
Tout commence par un simple fichier CSV. Tout ce dont nous avons besoin pour l'entraînement est un export brut de l'historique de vos commandes passées. Aucune information produit complexe. Aucune métadonnée client.
Conformité RGPD absolue. Les identifiants bruts des clients et des produits sont hachés localement en vecteurs géométriques irréversibles avant même d'atteindre nos serveurs d'entraînement européens.
Tirez une séquence comportementale de notre jeu de données réel. Observez comment notre transformateur causal surpasse les LLM généralistes sur des données B2B éparses.
Les modèles standards pour le B2C, le filtrage collaboratif ou les séries temporelles échouent dans les environnements industriels.
Après l'entraînement, nous fournissons une image Docker prête pour la production. Elle s'exécute efficacement sur CPU ou GPU dans les clouds publics, les clouds privés ou les environnements sur site stricts. Le conteneur est livré avec le modèle d'IA et toutes les fonctions d'inférence nécessaires incluses, permettant une intégration immédiate via API, MCP ou appels directs. Des outils de surveillance standard comme Grafana peuvent également être intégrés.
Agrégez et hachez vos exportations ERP en toute sécurité, directement dans votre navigateur. Aucune donnée ne quitte jamais votre appareil.
ou cliquez pour parcourir vos fichiers
Nous utilisons vos données historiques individuelles pour ajuster précisément notre modèle de base. Cela est réalisé à l'aide d'adaptateurs LoRA, qui mettent à jour efficacement une infime fraction des poids neuronaux du modèle. Cette approche préserve les modèles de comportement robustes et intersectoriels que notre modèle maîtrise déjà, tout en adaptant parfaitement les prédictions à votre niche spécifique.
Connecter les données de commande par CSV ou via une interface et les préparer dans l'éditeur visuel. Sans code, automatiquement à jour.
Votre propre modèle d'IA, entraîné sur vos historiques d'achats. Avant de le déployer, vous visualisez sa capacité à prédire les commandes.
Les données clients restent chiffrées chez vous. Le modèle apprend uniquement à partir d'historiques d'achats anonymisés.
Nous comblons le fossé entre la recherche deep-tech et l'évolutivité en entreprise. L'industrie ne parle pas en texte — elle parle en données transactionnelles.

