Prédisez exactement ce que vos clients achèteront et à quel moment. Entraînez un modèle d'IA personnalisé et sans jeton sur vos données pour réduire l'immobilisation des stocks et récupérer le chiffre d'affaires perdu grâce à la prévision automatisée des commandes.
Remplacer le NLP standard par des plongements comportementaux géométriques. La méthode ALiT traduit les données ERP brutes en espaces vectoriels intersectoriels pour résoudre le problème du démarrage à froid en B2B.
Capitaliser sur un marché adressable total (TAM) B2B de 3,5 milliards d'euros. Capture rapide du marché via une deep-tech défendable par la propriété intellectuelle, contournant la dépendance vis-à-vis des fournisseurs américains pour fournir un modèle de fondation B2B propriétaire.
Swiftron n'est pas un outil logiciel rigide, mais un moteur algorithmique fondamental. En calculant le moment exact et le contenu des futures transactions B2B, vous établissez une couche d'intelligence unique et souveraine pour alimenter de multiples applications à haute valeur ajoutée sur l'ensemble de votre chaîne de valeur.
Maximisez le panier moyen (AOV) en anticipant les articles manquants en temps réel.
Concentrez vos KAM sur des listes d'appels quotidiennes classées par probabilité.
Simulez des revenus granulaires basés sur le comportement pour une planification budgétaire précise.
Écoulez efficacement vos stocks de fin de vie (EOL) grâce à des listes d'acheteurs classées par probabilité, sans avoir recours à des remises généralisées.

Tout comme les LLM génèrent mot après mot pour former un texte, Swiftron prédit les produits suivants pour anticiper le prochain panier.
Nous lançons un partenariat de validation exclusif avec des entreprises sélectionnées issues de secteurs non concurrents. Cette initiative transforme vos données historiques en un actif prédictif souverain, sans nécessiter de département IA interne.
Nous fournissons le modèle prédictif fondamental, tandis que votre prestataire informatique actuel conçoit l'intégration personnalisée et gère votre service. Vous conservez votre configuration établie. Vous n'avez pas encore de partenaire informatique ? Nous vous mettrons en relation avec un intégrateur système certifié de notre réseau.
Tout commence par un simple fichier CSV. Tout ce dont nous avons besoin pour l'entraînement est un export brut de l'historique de vos commandes passées. Aucune information produit complexe. Aucune métadonnée client.
Conformité RGPD absolue. Les identifiants bruts des clients et des produits sont hachés localement en vecteurs géométriques irréversibles avant même d'atteindre nos serveurs d'entraînement européens.
Tirez une séquence comportementale de notre jeu de données réel. Observez comment notre transformateur causal surpasse les LLM généralistes sur des données B2B éparses.
Les modèles standards pour le B2C, le filtrage collaboratif ou les séries temporelles échouent dans les environnements industriels.
Après l'entraînement, nous fournissons une image Docker prête pour la production. Elle s'exécute efficacement sur CPU ou GPU dans les clouds publics, les clouds privés ou les environnements sur site stricts. Le conteneur est livré avec le modèle d'IA et toutes les fonctions d'inférence nécessaires incluses, permettant une intégration immédiate via API, MCP ou appels directs. Des outils de surveillance standard comme Grafana peuvent également être intégrés.
Agrégez et hachez vos exports ERP en toute sécurité directement dans votre navigateur. Aucune donnée ne quitte votre appareil.
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Nous utilisons vos données historiques individuelles pour ajuster précisément notre modèle de base. Cela est réalisé à l'aide d'adaptateurs LoRA, qui mettent à jour efficacement une infime fraction des poids neuronaux du modèle. Cette approche préserve les modèles de comportement robustes et intersectoriels que notre modèle maîtrise déjà, tout en adaptant parfaitement les prédictions à votre niche spécifique.
Marché potentiel total (TAM) du segment Mid-Market dans l'UE.
d'ARR en 4 ans.
Allocation stratégique de Business Angels. Nous recherchons des partenaires spécialisés dans l'IA, le commerce de détail B2B ou les PME, via un prêt convertible, afin de débloquer le financement de pré-amorçage BW soutenu par l'État.
Utilisation des fonds (24 mois)
Nous comblons le fossé entre la recherche deep-tech et l'évolutivité en entreprise. L'industrie ne parle pas en texte — elle parle en données transactionnelles.

