Une plongée approfondie sur la manière dont notre chatbot fournit des réponses AI précises et basées sur le contexte
Notre chatbot est conçu pour fournir des informations précises provenant de votre site web tout en garantissant qu'aucune erreur ou hallucination ne se produise. Cet article expliquera comment notre chatbot fonctionne, ses principales caractéristiques et les avantages qu'il offre, en mettant l'accent sur la précision, le contexte et l'engagement des utilisateurs.
Fonctionnalités clés
- Récupération d'informations sans erreurs ni hallucinations
- Compréhension contextuelle de l'ensemble du site Web (sans découpage)
- Traitement des données en temps réel et vérification des sources
- Réponses éthiques et cohérentes en termes de ton
Comment fonctionne notre Chatbot
Notre chatbot fonctionne en suivant un processus précis en plusieurs étapes qui garantit le plus haut niveau d'exactitude et de fiabilité. Au lieu de simplement analyser des morceaux de texte ou des mots-clés, notre système traite des documents entiers, préservant le contexte et la structure. Cette approche est cruciale pour éviter les pièges courants, tels que la mauvaise interprétation des informations ou l'hallucination, où les réponses générées par l'IA ne sont pas basées sur un contenu réel.
Étape 1 : Résoudre l'historique et la co-référence
Notre chatbot suit la conversation. Si un utilisateur demande "Qui est le CTO ?" puis "Depuis quand ?", le chatbot sait que la deuxième question concerne le même CTO mentionné précédemment.
Étape 2 : Identifiez la requête ou la conversation informelle (précisez les informations manquantes)
Le chatbot détermine si l'utilisateur souhaite des informations spécifiques ou s'il discute simplement. Si la question n'est pas claire ou manque de détails importants, il demandera plus d'informations. Si quelqu'un demande "Combien ça coûte ?" sans préciser de quel produit il s'agit, le chatbot demandera des éclaircissements.
Étape 3 : Créer des phrases de recherche
Lorsque l'utilisateur pose une question, le chatbot propose différentes phrases de recherche pour trouver les bonnes informations sur votre site web. Par exemple, si quelqu'un dit : "Comparez X à Y", le chatbot ne se contentera pas de chercher une page de comparaison. Au lieu de cela, il rassemblera des informations sur X et Y séparément, puis utilisera cela pour expliquer les différences.
Étape 4 : Traitement des données en temps réel
Le chatbot reçoit des données en temps réel provenant de diverses sources, telles que des fichiers PDF et des tableurs. Cela l'aide à fournir des réponses précises et à jour.
Étape 5 : Vérification et structuration des données
Pour garder le contexte intact, nous veillons à ce que la structure des documents soit préservée. Cela aide le chatbot à comprendre comment l'information s'écoule et est organisée. D'autres systèmes pourraient mélanger des morceaux d'information non liés, mais notre chatbot utilise une compréhension complète du matériel pour donner des réponses claires.
Étape 6 : Formulez la réponse
Le chatbot prend les données traitées et forme une réponse claire. Il conserve le contexte et le sens de votre site web.
Étape 7 : Vérifiez les sources pour éviter les erreurs
Pour s'assurer que la réponse est correcte, le chatbot recherche des correspondances exactes dans votre contenu. S'il ne trouve pas de texte correspondant, il ne fournira pas de réponse. Un processus en plusieurs étapes empêche les hallucinations. Tout d'abord, le modèle génère une réponse basée sur le contenu récupéré, qui peut inclure des hallucinations. Ensuite, il recherche des citations mot à mot dans le texte source. Enfin, ces citations sont vérifiées caractère par caractère. Si aucune citation n'est retournée, ou si plus de 10 % des caractères varient, le contenu est considéré comme halluciné. Le chatbot ne partagera que des informations qu'il peut vérifier avec le contenu de votre site.
Qu'est-ce qu'une hallucination ?
L'hallucination dans l'IA se produit lorsqu'un modèle produit une réponse qui semble plausible mais qui n'est pas basée sur vos données. Pour éviter cela, notre chatbot évalue rigoureusement le contenu par rapport à votre site web et ne fournit que des réponses qui sont soutenues par un texte vérifié provenant de votre contenu.
Étape 8 : Identification des informations contradictoires
Pour chaque réponse, le chatbot examine tous les articles qu'il a trouvés. S'il constate des informations contradictoires - par exemple, une page indique que le produit X coûte 5 € et une autre dit qu'il coûte 10 € - il signale ce problème et ne fournit pas de réponse. Cette vérification minutieuse contribue à garantir que l'information est fiable.
Étape 9 : Vérifiez les normes éthiques
Avant de finaliser une réponse, le chatbot vérifie son ton pour s'assurer qu'il correspond à la voix de votre marque. Il filtrera également tout langage inapproprié ou chargé émotionnellement afin de maintenir un standard professionnel.
Étape 10 : Présentez la réponse avec des références
Enfin, le chatbot présente la réponse à l'utilisateur, ainsi que les sources de votre site web qui la soutiennent. Cette approche aide à instaurer la confiance avec vos clients en étant transparent sur l'origine des informations.
Qu'est-ce que le "Chunking" et pourquoi est-ce dangereux ?
Lorsque de nombreux chatbots traitent des informations, ils ont souvent tendance à diviser le contenu en morceaux plus petits appelés "chunks". Cela peut entraîner la perte ou la confusion d'informations importantes, surtout lorsque le contexte est crucial. Par exemple, si votre site web comporte trois pages sur des rapports financiers de différentes années, le chatbot pourrait confondre les détails si la date n'est pas incluse dans chaque chunk. Cela pourrait conduire à des réponses incorrectes.
Pour éviter ces problèmes, nous traitons l'ensemble de la page et incluons des détails importants tels que les dates de publication. Cela aide à maintenir l'intégrité de votre contenu. Le chunking a également tendance à perturber la structure des informations. Par exemple, des tableaux ou des listes d'avantages et d'inconvénients peuvent être mélangés, rendant plus difficile l'interprétation correcte des données. Notre méthode garantit que la mise en page et le contexte visuel de votre site restent clairs, ce qui conduit à des réponses plus précises.
Les inconvénients de notre approche
Bien que notre méthode vous fournisse des réponses précises et fiables, il y a certains inconvénients à prendre en compte :
- Temps de traitement : Notre chatbot prend un peu plus de temps pour traiter les informations. Contrairement à d'autres systèmes qui mélangent rapidement des éléments non liés, nous nous concentrons sur l'exactitude. Cela peut signifier des temps de réponse plus lents, mais les réponses que vous obtenez sont beaucoup plus précises.
- Aucune réponse en streaming : Parce que notre chatbot termine chaque étape avant de passer à la suivante, il ne peut pas diffuser les réponses. Bien que le streaming puisse accélérer les choses, il compromet le processus de révision minutieuse que nous utilisons pour garantir que chaque réponse est précise.
- Aucun téléchargement de documents personnalisés : Actuellement, notre système ne prend pas en charge le téléchargement de documents personnalisés. De nombreux documents téléchargés manquent d'une structure claire, ce qui peut entraîner des réponses de mauvaise qualité. Cela compromettrait la capacité du chatbot à fournir des réponses précises.
Si vous appréciez des réponses précises d'un chatbot IA - et nous croyons que c'est le cas, puisque vous lisez encore ceci - alors ces compromis en valent la peine. En donnant la priorité à l'exactitude, vous vous assurez que vos clients obtiennent les meilleures réponses possibles. Ils ne méritent rien de moins.