Hluboký ponor do toho, jak náš chatbot poskytuje přesné, kontextově řízené AI odpovědi
Náš chatbot je navržen tak, aby poskytoval přesné informace z vaší webové stránky, přičemž zajišťuje, že nedochází k žádným chybám nebo halucinacím. Tento článek vysvětlí, jak náš chatbot funguje, jeho klíčové vlastnosti a výhody, které nabízí, se zaměřením na přesnost, kontext a zapojení uživatelů.
Hlavní funkce
- Vyhledávání informací bez chyb nebo halucinací
- Kontextové porozumění celému webu (bez dělení na části)
- Zpracování dat v reálném čase a ověřování zdrojů
- Etické a tónově konzistentní odpovědi
Jak náš chatbot funguje
Náš chatbot funguje na základě přesného, vícestupňového procesu, který zajišťuje nejvyšší úroveň přesnosti a spolehlivosti. Místo toho, aby jednoduše skenoval úryvky textu nebo klíčová slova, náš systém zpracovává celé dokumenty, čímž zachovává kontext a strukturu. Tento přístup je zásadní pro vyhnutí se běžným nástrahám, jako je nesprávná interpretace informací nebo halucinace, kdy odpovědi generované AI nejsou založeny na skutečném obsahu.
Krok 1: Vyřešte historii a ko-referenci
Náš chatbot sleduje konverzaci. Pokud se uživatel zeptá "Kdo je CTO?" a poté "Od kdy?", chatbot ví, že druhá otázka se týká stejného CTO zmíněného dříve.
Krok 2: Identifikujte dotaz nebo malou konverzaci (objasněte chybějící informace)
Chatbot zjistí, zda uživatel chce konkrétní informace, nebo jen konverzaci. Pokud otázka není jasná nebo chybí důležité detaily, požádá o další informace. Pokud se někdo zeptá "Kolik to stojí?" aniž by upřesnil, o který produkt se jedná, chatbot požádá o objasnění.
Krok 3: Vytvořte vyhledávací fráze
Když se uživatel zeptá na otázku, chatbot vymyslí různé vyhledávací fráze, aby našel správné informace na vašich webových stránkách. Například, pokud někdo řekne: "Porovnej X s Y," chatbot se nebude jen dívat na stránku s porovnáním. Místo toho shromáždí informace o X a Y zvlášť a poté je použije k vysvětlení rozdílů.
Krok 4: Zpracování dat v reálném čase
Chatbot přijímá data v reálném čase z různých zdrojů, jako jsou PDF a tabulky. To mu pomáhá poskytovat přesné a aktuální odpovědi.
Krok 5: Ověření a strukturování dat
Abychom zachovali kontext, zajišťujeme, že struktura dokumentů je zachována. To pomáhá chatbotu pochopit, jak informace proudí a jak jsou organizovány. Jiné systémy mohou míchat nesouvisející části informací, ale náš chatbot využívá kompletní porozumění materiálu, aby poskytoval jasné odpovědi.
Krok 6: Formulujte odpověď
Chatbot vezme zpracovaná data a vytvoří jasnou odpověď. Zachovává kontext a význam z vaší webové stránky.
Krok 7: Zkontrolujte zdroje, abyste se vyhnuli chybám
Aby se zajistilo, že je odpověď správná, chatbot hledá přesné shody ve vašem obsahu. Pokud nenajde odpovídající část textu, neposkytne odpověď. Víceúrovňový proces zabraňuje halucinacím. Nejprve model generuje odpověď na základě získaného obsahu, který může obsahovat halucinace. Poté hledá citace slovo od slova z původního textu. Nakonec jsou tyto citace kontrolovány znak po znaku. Pokud nejsou vráceny žádné citace, nebo pokud se více než 10 % znaků liší, je obsah považován za halucinační. Chatbot sdílí pouze informace, které může ověřit s obsahem na vašem webu.
Co je halucinace?
Halucinace v AI nastává, když model produkuje odpověď, která se zdá být pravděpodobná, ale není založena na vašich datech. Abychom tomu předešli, náš chatbot důkladně vyhodnocuje obsah ve vztahu k vaší webové stránce a poskytuje pouze odpovědi, které jsou podloženy ověřeným textem z vašeho obsahu.
Krok 8: Identifikace protichůdných informací
Pro každou odpověď chatbot zkoumá všechny články, které našel. Pokud zjistí protichůdné informace - například jedna stránka uvádí, že produkt X stojí 5 € a jiná říká, že stojí 10 € - označí tento problém a nedá odpověď. Toto pečlivé ověřování pomáhá zajistit, že informace jsou spolehlivé.
Krok 9: Zkontrolujte etické standardy
Před dokončením odpovědi chatbot zkontroluje svůj tón, aby se ujistil, že odpovídá hlasu vaší značky. Také vyfiltruje jakýkoli nevhodný nebo emocionálně nabitý jazyk, aby udržel profesionální standard.
Krok 10: Představte odpověď s odkazy
Nakonec chatbot předloží uživateli odpověď spolu se zdroji z vaší webové stránky, které ji podporují. Tento přístup pomáhá budovat důvěru u vašich zákazníků tím, že je transparentní ohledně toho, odkud informace pocházejí.
Co je to "Chunking" a proč je to nebezpečné?
Když mnoho chatbotů zpracovává informace, často rozdělují obsah na menší části nazývané "chunky". To může způsobit, že důležité informace se ztratí nebo se zamění, zejména když je kontext důležitý. Například, pokud má vaše webová stránka tři stránky o finančních zprávách z různých let, chatbot může zmást detaily, pokud není v každém chunku zahrnuto datum. To může vést k nesprávným odpovědím.
Abychom se vyhnuli těmto problémům, zpracováváme celou stránku a zahrnujeme důležité detaily, jako jsou data publikace. To pomáhá udržet váš obsah neporušený. Chunking také obvykle narušuje strukturu informací. Například tabulky nebo seznamy výhod a nevýhod mohou být zamíchány, což ztěžuje správnou interpretaci dat. Naše metoda zajišťuje, že rozložení a vizuální kontext vaší stránky zůstává jasný, což vede k přesnějším odpovědím.
Nevýhody našeho přístupu
Zatímco naše metoda vám poskytuje přesné a spolehlivé odpovědi, existují některé nevýhody, které je třeba zvážit:
- Čas zpracování: Náš chatbot potřebuje trochu více času na zpracování informací. Na rozdíl od jiných systémů, které rychle míchají nesouvisející části dohromady, se zaměřujeme na to, abychom věci dělali správně. To může znamenat pomalejší dobu odezvy, ale odpovědi, které dostanete, jsou mnohem přesnější.
- Žádné streamované odpovědi: Protože náš chatbot dokončuje každý krok před tím, než přejde dál, nemůže streamovat odpovědi. I když streaming může urychlit proces, obětovává pečlivý revizní proces, který používáme k zajištění přesnosti každé odpovědi.
- Žádné nahrávání vlastních dokumentů: V současnosti náš systém nepodporuje nahrávání vlastních dokumentů. Mnoho nahraných dokumentů postrádá jasnou strukturu, což může vést k nekvalitním odpovědím. To by ohrozilo schopnost chatbota poskytovat přesné odpovědi.
Pokud si ceníte přesných odpovědí od AI chatbota - a věříme, že ano, protože to stále čtete - pak tyto kompromisy stojí za to. Tím, že dáváte přednost přesnosti, zajišťujete, že vaši zákazníci dostanou nejlepší možné odpovědi. Nezaslouží si nic méně.