Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Předvídejte chybějící položky v košíku během milisekund. Poskytujeme vlastní model Transformer trénovaný na vašich nezpracovaných datech z ERP, který převádí historické nákupní vzorce na vysoce přesné předpovědi produktů, čímž výrazně zvyšuje vaši průměrnou hodnotu objednávky.
Digitální B2B nákup je téměř vždy opuštěn, pokud má zákazník pocit, že je nákupní košík neúplný. Ať už nelze najít nezbytný doplňkový díl, nebo je aktuálně vyprodán – následkem je náhlé opuštění košíku. Průmyslové studie potvrzují, že přibližně 70 procent B2B nákupních košíků selhává právě kvůli této frustraci.
Zde přichází na řadu náš Transformer. Místo toho, aby nechal kupujícího ručně hledat doplňky nebo náhrady, náš model předvídá chybějící položky v reálném čase. Na základě vašich historických objednávek AI proaktivně vyplňuje tyto mezery a okamžitě dodává zákazníkovi pocit kompletního, logického nákupního košíku dříve, než přejde ke konkurenci.
Zažijte sílu autoregresivního vyvozování v praxi. V níže uvedené simulaci můžete interaktivně sledovat, jak náš Transformer model dekóduje aktivní nákupní vzorec. V momentě, kdy vložíte položku do virtuálního košíku, model vypočítá logicky následující produkt na základě milionů historických transakčních sekvencí. Demo ilustruje, jak AI během zlomku sekundy předvídá chybějící komponenty nebo navrhuje vhodné náhrady pro doplnění košíku.
Náš model Transformer se učí přímo z nezpracované historie objednávek vašeho ERP. Zachycuje skutečné, osvědčené nákupní vzorce celé vaší zákaznické základny. Klíč k našemu bezprecedentnímu výkonu v řádu milisekund spočívá v tom, jak jsou tyto znalosti využívány. Namísto provádění pomalých, synchronních vyhledávacích dotazů v masivní databázi ERP během dokončování objednávky, byla všechna obchodní pravidla a nákupní chování již během trénování přenesena do parametrů modelu AI.
Protože je kauzální logika předem zkompilována do neuronové sítě, AI okamžitě rozpozná, že přidání položek A a B obvykle vyžaduje položku C k dokončení. Oddělením náročného zpracování dat od živého prostředí eliminujeme úzká hrdla latence a zároveň poskytujeme prediktivní cross-selling, který prokazatelně zvyšuje průměrnou hodnotu objednávky o 20 až 35 procent.
Poskytujeme čistý algoritmický výkon našeho základního modelu a umožňujeme vašemu důvěryhodnému IT ekosystému postarat se o implementaci. Náš prediktivní engine je licencován a dodáván jako zabezpečený kontejnerový obraz Docker. To zajišťuje, že vaše citlivá data o B2B objednávkách nikdy neopustí vaše kontrolované prostředí. Certifikovaní konzultanti SAP, systémoví integrátoři nebo váš interní vývojový tým převezmou tento kontejner a nasadí jej přímo v rámci vaší vlastní infrastruktury.
Díky čistému rozhraní REST nebo gRPC umožňujeme vašim partnerům bezproblémově propojit logiku AI s vašimi konkrétními frontendovými a backendovými systémy. Oni pak sestaví, přizpůsobí a provozují výsledný e-commerce workflow, což zaručuje, že naše prediktivní inteligence dokonale splyne s vaší firemní architekturou.
Vaše data zůstávají suverénní. Model Swiftron je nasazen jako izolovaný, kontejnerizovaný Docker obraz přímo ve vaší vlastní IT infrastruktuře nebo v infrastruktuře vašeho důvěryhodného partnera. Vaše nezpracovaná B2B data neextrahujeme ani nezpracováváme na externích cloudových serverech.
Ne. Výpočetně náročné rozpoznávání vzorů probíhá asynchronně během trénování. Živá inference využívá ultra rychlou predikci, která poskytuje přesná doporučení prostřednictvím rozhraní REST nebo gRPC API v řádu milisekund, čímž zcela obchází pomalé synchronní dotazy do ERP databáze.
Ano. Tradiční doplňky pro doporučování zde selhávají, ale náš Causal Transformer je navržen speciálně pro prostředí s řídkými B2B daty. Využívá ALiT embeddingy k mapování geometrických vztahů mezi produkty v rámci celé vaší zákaznické základny a identifikuje základní nákupní vzorce i při nízké frekvenci nákupů.
Tento problém „studeného startu“ řešíme pomocí Point Cloud Alignment. Nově uvedené položky jsou matematicky umístěny v latentním vektorovém prostoru poblíž podobných produktů. To umožňuje AI přesně je doporučovat již po několika málo objednávkách, aniž by se muselo měsíce čekat na historická data.
Vůbec ne. Swiftron poskytuje prediktivní základní model jako engine typu API-first. Váš stávající IT dodavatel, konzultant SAP nebo agentura se postará o integraci frontendu a pomocí API vytvoří přizpůsobený e-commerce workflow, který vyhovuje vašim specifickým potřebám.
Model se trénuje na nezpracovaných, anonymizovaných sekvencích transakcí. Protože architektura Transformeru se učí kauzalitě přímo ze sekvenčních dat, není z vaší strany vyžadováno žádné složité ruční tagování dat ani rozsáhlé předzpracování. Postačí jednoduchý CSV export.
Využijte skrytý potenciál svých nezpracovaných transakčních dat z ERP, abyste předešli nákladnému opouštění košíků a automaticky maximalizovali hodnotu svých objednávek. Rádi vyhodnotíme strukturu vašich datových základů a následně vás propojíme s certifikovanými IT partnery, kteří integrují náš vysoce výkonný model do vaší individuální systémové architektury.