Globoko potopitev v to, kako naš klepetalni robot zagotavlja natančne, kontekstno usmerjene AI odgovore
Naš klepetalnik je zasnovan tako, da zagotavlja natančne informacije z vaše spletne strani, pri čemer zagotavlja, da ne pride do napak ali halucinacij. Ta članek bo razložil, kako naš klepetalnik deluje, njegove ključne funkcije in koristi, ki jih ponuja, s poudarkom na natančnosti, kontekstu in angažiranju uporabnikov.
Ključne značilnosti
- Pridobivanje informacij brez napak ali halucinacij
- Kontekstualno razumevanje celotne spletne strani (brez deljenja)
- Obdelava podatkov v realnem času in preverjanje virov
- Etični in tonovno dosledni odgovori
Kako deluje naš chatbot
Naš klepetalnik deluje po natančnem, večstopenjskem postopku, ki zagotavlja najvišjo raven natančnosti in zanesljivosti. Namesto da bi preprosto skeniral dele besedila ali ključne besede, naš sistem obdeluje celotne dokumente, pri čemer ohranja kontekst in strukturo. Ta pristop je ključnega pomena za izogibanje pogostim pastem, kot so napačna razlaga informacij ali halucinacije, kjer odgovori, ki jih generira umetna inteligenca, niso osnovani na dejanskem vsebinu.
Korak 1: Rešite zgodovino in so-referenco
Naš klepetalni robot sledi pogovoru. Če uporabnik vpraša "Kdo je CTO?" in nato "Od kdaj?", klepetalni robot ve, da se drugo vprašanje nanaša na istega CTO-ja, omenjeno prej.
Korak 2: Identificirajte poizvedbo ali pogovor (pojasnite manjkajoče informacije)
Chatbot ugotovi, ali uporabnik želi specifične informacije ali se le pogovarja. Če vprašanje ni jasno ali manjka pomembnih podrobnosti, bo zahteval dodatne informacije. Če nekdo vpraša "Koliko stane?" brez natančne navedbe, kateri izdelek, bo chatbot prosil za pojasnilo.
Korak 3: Ustvarite iskalne fraze
Ko uporabnik postavi vprašanje, chatbot ustvari različne iskalne fraze, da najde prave informacije na vaši spletni strani. Na primer, če nekdo reče: "Primerjaj X z Y," chatbot ne bo le iskal strani za primerjavo. Namesto tega bo zbral informacije o X in Y ločeno ter jih nato uporabil za razlago razlik.
Korak 4: Obdelava podatkov v realnem času
Klepetalnik prejema podatke v realnem času iz različnih virov, kot so PDF-ji in preglednice. To mu pomaga zagotavljati natančne in ažurne odgovore.
Korak 5: Preverjanje in strukturiranje podatkov
Da ohranimo kontekst, poskrbimo, da je struktura dokumentov ohranjena. To pomaga klepetalniku razumeti, kako informacije tečejo in so organizirane. Drugi sistemi morda mešajo nepovezane informacije, vendar naš klepetalnik uporablja celovito razumevanje gradiva, da daje jasne odgovore.
Korak 6: Oblikujte odgovor
Klepetalnik vzame obdelane podatke in oblikuje jasno odgovor. Ohranja kontekst in pomen z vaše spletne strani.
Korak 7: Preverite vire, da se izognete napakam
Da bi zagotovil, da je odgovor pravilen, chatbot išče natančne ujemajoče se dele v vaši vsebini. Če ne more najti ujemajočega se besedila, ne bo dal odgovora. Večstopenjski postopek preprečuje halucinacije. Najprej model ustvari odgovor na podlagi pridobljene vsebine, ki lahko vključuje halucinacije. Nato išče citate, ki se ujemajo beseda za besedo, iz izvornega besedila. Na koncu se ti citati preverijo znak za znakom. Če ni vrnjenih nobenih citatov ali če se več kot 10 % znakov razlikuje, se vsebina šteje za halucinirano. Chatbot bo delil le informacije, ki jih lahko preveri z vsebino na vaši strani.
Kaj je halucinacija?
Halucinacije v umetni inteligenci se pojavijo, ko model ustvari odgovor, ki se zdi verjeten, vendar ni podprt z vašimi podatki. Da bi se temu izognili, naš klepetalnik natančno ocenjuje vsebino v primerjavi z vašo spletno stranjo in nudi odgovore, ki so podprti z verifikirano besedilom iz vaše vsebine.
Korak 8: Identifikacija nasprotujočih si informacij
Za vsak odgovor chatbot pregleda vse članke, ki jih je našel. Če opazi nasprotujoče si informacije - na primer, ena stran pravi, da izdelek X stane 5 €, druga pa, da stane 10 € - to težavo označi in ne poda odgovora. To skrbno preverjanje pomaga zagotoviti, da so informacije zanesljive.
Korak 9: Preverite etične standarde
Preden dokonča odgovor, chatbot preveri svoj ton, da se prepriča, da se ujema z glasom vaše blagovne znamke. Prav tako bo filtriral vse neprimerne ali čustveno nabite besede, da ohrani profesionalni standard.
Korak 10: Predstavite odgovor z referencami
Na koncu chatbot uporabniku predstavi odgovor, skupaj z viri z vaše spletne strani, ki to podpirajo. Ta pristop pomaga graditi zaupanje pri vaših strankah, saj je pregledno, od kod informacije izhajajo.
Kaj je "Chunking" in zakaj je nevaren?
Ko mnogi klepetalni roboti obdelujejo informacije, pogosto razdelijo vsebino na manjše dele, imenovane "kosi". To lahko povzroči, da se pomembne informacije izgubijo ali zmešajo, še posebej, ko je kontekst pomemben. Na primer, če vaša spletna stran vsebuje tri strani o finančnih poročilih iz različnih let, lahko klepetalni robot zmede podrobnosti, če datum ni vključen v vsak kos. To lahko privede do napačnih odgovorov.
Da bi se izognili tem težavam, obdelamo celo stran in vključimo pomembne podrobnosti, kot so datumi objave. To pomaga ohraniti vašo vsebino nedotaknjeno. Chunking prav tako običajno razbije strukturo informacij. Na primer, tabele ali seznami prednosti in slabosti se lahko zmešajo, kar oteži pravilno razumevanje podatkov. Naša metoda zagotavlja, da ostane postavitev in vizualni kontekst vaše strani jasen, kar vodi do natančnejših odgovorov.
Slabosti našega pristopa
Medtem ko naša metoda zagotavlja natančne in zanesljive odgovore, obstajajo nekateri slabosti, ki jih je treba upoštevati:
- Čas obdelave: Naš klepetalnik potrebuje malo več časa za obdelavo informacij. Za razliko od drugih sistemov, ki hitro mešajo nepovezane dele skupaj, se osredotočamo na to, da stvari opravimo pravilno. To lahko pomeni daljše čase odziva, vendar so odgovori, ki jih dobite, veliko natančnejši.
- Brez pretakanja odgovorov: Ker naš klepetalnik zaključi vsak korak, preden nadaljuje, ne more pretakati odgovorov. Medtem ko lahko pretakanje pospeši stvari, žrtvuje skrbni pregled, ki ga uporabljamo za zagotavljanje natančnosti vsakega odgovora.
- Brez nalaganja prilagojenih dokumentov: Trenutno naš sistem ne podpira nalaganja prilagojenih dokumentov. Mnogi naloženi dokumenti nimajo jasne strukture, kar lahko vodi do slabih kakovostnih odgovorov. To bi ogrozilo sposobnost klepetalnika, da zagotovi natančne odgovore.
Če cenite natančne odgovore od AI klepetalnika - in verjamemo, da jih, saj še vedno berete to - so ti kompromisi vredni. Z dajanjem prednosti natančnosti zagotavljate, da vaši kupci dobijo najboljše možne odgovore. Ne zaslužijo si nič manj.