Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Predvídajte chýbajúce položky v košíku v priebehu milisekúnd. Poskytujeme vlastný model Transformer trénovaný na vašich nespracovaných ERP dátach, ktorý preloží historické nákupné vzorce do vysoko presných predpovedí produktov, čím výrazne zvýši vašu priemernú hodnotu objednávky.
Digitálny B2B nákup je takmer vždy opustený, ak sa nákupný košík zdá zákazníkovi neúplný. Či už sa nepodarilo nájsť nevyhnutný doplnkový diel, alebo je momentálne vypredaný – následkom je náhle opustenie košíka. Odvetvové štúdie potvrdzujú, že približne 70 percent B2B nákupných košíkov zlyháva práve kvôli tejto frustrácii.
Tu prichádza na rad náš Transformer. Namiesto toho, aby sme kupujúceho nechali manuálne hľadať doplnky alebo náhrady, náš model predvída chýbajúce položky v reálnom čase. Na základe vašich historických objednávok AI proaktívne vypĺňa tieto medzery a okamžite dodáva zákazníkovi pocit kompletného, logického nákupného košíka skôr, než prejde ku konkurentovi.
Zažite silu autoregresívnej inferencie v akcii. V simulácii nižšie môžete interaktívne sledovať, ako náš model Transformer dekóduje aktívny vzorec objednávky. V momente, keď vložíte položku do virtuálneho košíka, model vypočíta logicky nasledujúci produkt na základe miliónov historických transakčných sekvencií. Demo ilustruje, ako AI predvída chýbajúce komponenty alebo navrhuje vhodné náhrady na doplnenie košíka v zlomku sekundy.
Náš model Transformer sa učí priamo z nespracovanej histórie objednávok vášho ERP systému. Zachytáva skutočné, overené nákupné vzorce celej vašej zákazníckej základne. Kľúč k nášmu bezprecedentnému výkonu pod jednu sekundu spočíva v spôsobe, akým sa tieto znalosti využívajú. Namiesto vykonávania pomalých, synchrónnych vyhľadávacích dopytov v masívnej databáze ERP počas procesu platby, boli všetky obchodné pravidlá a nákupné správanie už počas tréningu prenesené do parametrov modelu AI.
Pretože je kauzálna logika vopred skompilovaná do neurónovej siete, AI okamžite rozpozná, že pridanie položiek A a B si zvyčajne vyžaduje položku C na dokončenie. Oddelením náročného spracovania údajov od živého prostredia eliminujeme úzke miesta latencie a zároveň poskytujeme prediktívny cross-selling, ktorý preukázateľne zvyšuje priemernú hodnotu objednávky o 20 až 35 percent.
Poskytujeme čistý algoritmický výkon nášho základného modelu, čím umožňujeme vášmu dôveryhodnému IT ekosystému postarať sa o implementáciu. Náš prediktívny engine je licencovaný a dodávaný ako bezpečný, kontajnerizovaný Docker image. To zaisťuje, že vaše citlivé B2B údaje o objednávkach nikdy neopustia vaše kontrolované prostredie. Certifikovaní konzultanti SAP, systémoví integrátori alebo váš interný vývojový tím prevezmú tento kontajner a nasadia ho priamo v rámci vašej vlastnej infraštruktúry.
Vďaka sprístupneniu čistého rozhrania REST alebo gRPC umožňujeme vašim partnerom bezproblémovo prepojiť logiku AI s vašimi konkrétnymi frontendovými a backendovými systémami. Oni budujú, prispôsobujú a prevádzkujú finálny e-commerce workflow, čím zaručujú, že naša prediktívna inteligencia dokonale splynie s vašou podnikovou architektúrou.
Vaše údaje zostávajú suverénne. Model Swiftron je nasadený ako izolovaný, kontajnerizovaný Docker obraz priamo vo vašej vlastnej IT infraštruktúre alebo v infraštruktúre vášho dôveryhodného partnera. Vaše nespracované B2B údaje neextrahujeme ani nespracovávame na externých cloudových serveroch.
Nie. Výpočtovo náročné rozpoznávanie vzorov prebieha asynchrónne počas tréningu. Živé odvodzovanie (inference) využíva ultra rýchlu predikciu, ktorá poskytuje presné odporúčania prostredníctvom rozhraní REST alebo gRPC API v milisekundách, čím úplne obchádza pomalé synchrónne dopyty do ERP databáz.
Áno. Tradičné pluginy pre odporúčania tu zlyhávajú, ale náš Causal Transformer je navrhnutý špeciálne pre riedke B2B prostredia. Využíva ALiT embeddingy na mapovanie geometrických vzťahov medzi produktmi v rámci celej vašej zákazníckej základne, čím identifikuje základné nákupné vzorce aj pri nízkej frekvencii nákupov.
Tento problém „studeného štartu“ riešime pomocou Point Cloud Alignment. Novo uvedené položky sú matematicky umiestnené v latentnom vektorovom priestore v blízkosti podobných produktov. To umožňuje umelej inteligencii presne ich odporúčať už po niekoľkých objednávkach, bez toho, aby sa muselo mesiace čakať na historické údaje.
Vôbec nie. Swiftron poskytuje prediktívny základný model ako API-first engine. Váš existujúci IT dodávateľ, SAP konzultant alebo agentúra sa postará o integráciu frontendu a pomocou API vytvorí prispôsobený e-commerce workflow, ktorý vyhovuje vašim špecifickým potrebám.
Model sa trénuje na surových, anonymizovaných sekvenciách transakcií. Keďže architektúra Transformer sa učí kauzalitu priamo zo sekvenčných údajov, z vašej strany nie je potrebné žiadne zložité manuálne označovanie údajov ani rozsiahle predbežné spracovanie. Postačuje jednoduchý CSV export.
Využite skrytý potenciál vašich nespracovaných transakčných dát z ERP, aby ste predišli nákladnému opusteniu košíka a automaticky maximalizovali hodnotu objednávky. Radi vyhodnotíme štruktúru vašich dátových základov a následne vás spojíme s certifikovanými IT partnermi, ktorí integrujú náš vysoko výkonný model do vašej individuálnej systémovej architektúry.