Na konkurenčnom trhu s reklamnými predmetmi je načasovanie všetkým. Spoločnosť cocos GmbH čelila výzve v podobe tichej straty zákazníkov: neaktívni alebo odchádzajúci B2B zákazníci boli v každodennej prevádzke odhalení až vtedy, keď už prestali prichádzať objednávky.
Manuálne vyhľadávanie relevantných predajných impulzov – ako sú výročia firiem alebo otváranie nových pobočiek – navyše stálo obchodný tím príliš veľa času. Prísne požiadavky ESG, napríklad preferovanie produktov bez plastov, bolo náročné plynule začleniť do rýchleho procesu tvorby cenových ponúk. Spoločnosť potrebovala svoje predajné aktivity riadiť proaktívne.
Spoločnosť Swiftron poskytla plne proaktívny nástroj Predictive Sales Engine. Namiesto zložitej integrácie sa základný model učil priamo zo jednoduchého exportu CSV minulých objednávok, aby porozumel individuálnym nákupným cyklom v segmente B2B.
Umelá inteligencia transformuje tieto historické údaje na vysoko personalizované, automatizované newslettre. Vďaka výpočtu ideálneho nákupného okna systém zaisťuje, že sa tieto kampane dostanú k zákazníkovi v presne ten správny čas – tesne predtým, ako s najväčšou pravdepodobnosťou nakúpi.
Namiesto obyčajnej propagácie minulých nákupov model strategicky predstavuje vysoko relevantné nové produkty, ktoré zákazník doteraz nikdy nekúpil. To firme umožňuje proaktívne riadiť oslovovanie zákazníkov, čím zvyšuje okamžité výnosy a zároveň aktívne buduje dlhodobú lojalitu zákazníkov.
„Obohatením nášho transakčného základného modelu o automatizovanú webovú inteligenciu sme nepredpovedali len ďalší produkt – predpovedali sme presnú udalosť v reálnom svete, ktorá nákup spustí.“
Premeňte svoje historické ERP dáta na proaktívny motor predaja. Dovoľte nám vyhodnotiť vaše dátové základy a zistiť, ako môže náš základný model zabrániť odchodu zákazníkov a zvýšiť mieru konverzie pri krížovom predaji (cross-selling).