A mélyreható elemzés arról, hogyan nyújt a chatbotunk pontos, kontextus-vezérelt AI válaszokat
A chatbotunkat úgy terveztük, hogy pontos információkat nyújtson a weboldaladról, miközben biztosítja, hogy ne forduljanak elő hibák vagy hallucinációk. Ez a cikk elmagyarázza, hogyan működik a chatbotunk, milyen kulcsfontosságú jellemzői vannak, és milyen előnyöket kínál, a pontosságra, a kontextusra és a felhasználói elköteleződésre összpontosítva.
Főbb jellemzők
- Információszerzés hibák vagy hallucinációk nélkül
- A teljes weboldal kontextuális megértése (nincs darabolás)
- Valós idejű adatfeldolgozás és forrásellenőrzés
- Etikus és hangnemkonzisztens válaszok
Hogyan működik a Chatbotunk
A chatbotunk egy pontos, többlépcsős folyamatot követ, amely biztosítja a legmagasabb szintű pontosságot és megbízhatóságot. Ahelyett, hogy egyszerűen csak szövegrészeket vagy kulcsszavakat vizsgálna, a rendszerünk egész dokumentumokat dolgoz fel, megőrizve a kontextust és a struktúrát. Ez a megközelítés kulcsfontosságú a gyakori csapdák elkerüléséhez, mint például az információk félreértelmezése vagy a hallucináció, amikor az AI által generált válaszok nem valós tartalmon alapulnak.

Step 1: A történelem és a ko-referencia megoldása
A chatbotunk nyomon követi a beszélgetést. Ha egy felhasználó megkérdezi, hogy "Ki a CTO?" majd pedig "Mióta?", a chatbot tudja, hogy a második kérdés ugyanarról a CTO-ról szól, amelyet korábban említettek.
Step 2:
Azonosítsa a kérdést vagy a kis beszélgetést (tisztázza a hiányzó információkat)
A chatbot megállapítja, hogy a felhasználó konkrét információt szeretne-e, vagy csak cseveg. Ha a kérdés nem világos, vagy hiányoznak belőle fontos részletek, további információt kér. Ha valaki azt kérdezi: "Mennyibe kerül?" anélkül, hogy megadná, melyik termékről van szó, a chatbot tisztázást kér.
Lépés 3: Keresési kifejezések létrehozása
Amikor a felhasználó kérdést tesz fel, a chatbot különböző keresési kifejezéseket talál ki, hogy megtalálja a megfelelő információt a weboldaladon. Például, ha valaki azt mondja: "Hasonlítsd össze az X-et az Y-jal", a chatbot nem csupán egy összehasonlító oldalt keres. Ehelyett külön-külön gyűjti össze az információkat az X-ről és az Y-ról, majd ezt felhasználva magyarázza el a különbségeket.
Step 4: Valós idejű adatfeldolgozás
A chatbot valós idejű adatokat kap különböző forrásokból, például PDF-ekből és táblázatokból. Ez segít neki abban, hogy pontos és naprakész válaszokat adjon.
Step 5: Az adatok ellenőrzése és struktúrába foglalása
A kontextus megőrzése érdekében biztosítjuk, hogy a dokumentumok szerkezete megmaradjon. Ez segít a chatbotnak megérteni, hogyan áramlik és van megszervezve az információ. Más rendszerek esetleg összekeverik a nem kapcsolódó információs darabokat, de a mi chatbotunk a teljes anyag megértésére támaszkodik, hogy világos válaszokat adjon.
Lépés 6: Fogalmazza meg a választ
A chatbot feldolgozza az adatokat, és világos választ ad. Megőrzi a kontextust és a jelentést a weboldaladról.
Step 7: Ellenőrizze a forrásokat a hibák elkerülése érdekében
Annak érdekében, hogy a válasz helyes legyen, a chatbot pontos egyezéseket keres a tartalmában. Ha nem talál egyező szövegrészt, nem ad választ. Egy többlépcsős folyamat megakadályozza a hallucinációt. Először a modell választ generál a lekért tartalom alapján, amely tartalmazhat hallucinációkat. Ezután szó szerinti egyezéseket keres a forrásszövegből. Végül ezeket az idézeteket karakterről karakterre ellenőrzi. Ha nem tér vissza idézet, vagy ha a karakterek több mint 10%-a eltér, a tartalom hallucináltnak minősül. A chatbot csak olyan információt oszt meg, amelyet a webhelyén található tartalommal ellenőrizni tud.
Mi az a hallucináció?
A mesterséges intelligenciában a hallucináció akkor fordul elő, amikor egy modell olyan választ ad, amely hihetőnek tűnik, de nem alapul az Ön adataikon. Ennek elkerülése érdekében chatbotunk szigorúan értékeli a tartalmat az Ön weboldala alapján, és csak olyan válaszokat ad, amelyek megerősített szövegek támogatásával rendelkeznek az Ön tartalmából.
Step 8: Ellentmondó információk azonosítása
A chatbot minden válaszhoz megvizsgálja az összes talált cikket. Ha ellentmondásos információt talál - például az egyik oldal azt mondja, hogy az X termék ára 5 €, míg a másik azt, hogy 10 € - akkor jelzi ezt a problémát, és nem ad választ. Ez a gondos ellenőrzés segít biztosítani, hogy az információ megbízható legyen.
Lépés 9: Ellenőrizze az etikai normákat
A válasz véglegesítése előtt a chatbot ellenőrzi a hangvételét, hogy biztos legyen benne, hogy az megfelel a márkád hangzásának. Ezenkívül kiszűri a nem megfelelő vagy érzelmileg túlfűtött nyelvezetet, hogy fenntartsa a professzionális színvonalat.
Step 10: Mutassa be a választ hivatkozásokkal
Végül a chatbot bemutatja a választ a felhasználónak, a forrásokkal együtt, amelyek a weboldaladról származnak és alátámasztják azt. Ez a megközelítés segít bizalmat építeni az ügyfeleiddel azáltal, hogy átláthatóvá teszi, honnan származik az információ.
Mi az a "Chunking" és miért veszélyes?
Amikor sok chatbot információt dolgoz fel, gyakran kisebb darabokra, úgynevezett "chunkokra" bontják a tartalmat. Ez fontos információk elvesztéséhez vagy összekeveredéséhez vezethet, különösen, ha a kontextus fontos. Például, ha a weboldalad három oldalt tartalmaz különböző évek pénzügyi jelentéseiről, a chatbot összezavarhatja a részleteket, ha a dátum nincs feltüntetve minden chunkban. Ez helytelen válaszokhoz vezethet.
Az ilyen problémák elkerülése érdekében az egész oldalt feldolgozzuk, és belefoglaljuk a fontos részleteket, például a közzétételi dátumokat. Ez segít megőrizni a tartalmadat. A chunking emellett hajlamos megszakítani az információk struktúráját is. Például a táblázatok vagy az előnyök és hátrányok listái összekeveredhetnek, ami megnehezíti az adatok helyes értelmezését. A mi módszerünk biztosítja, hogy az oldal elrendezése és vizuális kontextusa világos maradjon, ami pontosabb válaszokat eredményez.
Megközelítésünk hátrányai
Bár a módszerünk pontos és megbízható válaszokat ad, van néhány hátrány, amit érdemes figyelembe venni:
- Feldolgozási idő: A chatbotunknak kicsit több időre van szüksége az információk feldolgozásához. Ellentétben más rendszerekkel, amelyek gyorsan összekeverik az összefüggéstelen részeket, mi arra összpontosítunk, hogy mindent helyesen végezzünk el. Ez lassabb válaszidőket jelenthet, de a kapott válaszok sokkal pontosabbak.
- Nincs válaszfolyam: Mivel a chatbotunk minden lépést befejez, mielőtt továbblépne, nem tudja folyamatosan közvetíteni a válaszokat. Bár a folyamatos közvetítés felgyorsíthatja a folyamatot, feláldozza azt a gondos ellenőrzési folyamatot, amelyet használunk a válaszok pontosságának biztosítására.
- Nincs egyedi dokumentumfeltöltés: Jelenleg a rendszerünk nem támogatja az egyedi dokumentumok feltöltését. Sok feltöltött dokumentum nem rendelkezik világos struktúrával, ami gyenge minőségű válaszokhoz vezethet. Ez veszélyeztetné a chatbot képességét, hogy pontos válaszokat adjon.
Ha értékeli a pontos válaszokat egy AI chatbot-tól - és hisszük, hogy így van, mivel még mindig ezt olvassa - akkor ezek a kompromisszumok megérik. A pontosság prioritásával biztosítja, hogy ügyfelei a lehető legjobb válaszokat kapják. Nem érdemelnek kevesebbet.