Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Jósolja meg pontosan, mit és mikor fognak vásárolni az ügyfelei. Tanítson be egy egyedi, token-mentes MI-modellt a saját adataival a készletlekötés csökkentése és az elveszett bevételek visszaszerzése érdekében az automatizált rendelés-előrejelzésen keresztül.
A szabványos NLP kiváltása geometriai viselkedési beágyazásokkal. Az ALiT-módszer a nyers ERP-adatokat iparágakon átívelő vektorterekké alakítja, megoldva a B2B cold-start problémát.
Egy 3,5 milliárd eurós B2B piac (TAM) kiaknázása. Gyors piaci térnyerés szellemi tulajdonnal védhető deep-tech megoldásokkal, az amerikai beszállítói függőség megkerülésével, saját fejlesztésű B2B alapmodell biztosításával.
A Swiftron nem egy merev szoftvereszköz, hanem egy alapvető algoritmikus motor. A jövőbeli B2B tranzakciók pontos időzítésének és tartalmának kiszámításával egyetlen, szuverén intelligenciaréteget hoz létre, amely számos nagy értékű alkalmazást képes kiszolgálni a teljes értéklánc mentén.
Maximalizálja az átlagos rendelési értéket (AOV) a kosárból hiányzó tételek valós idejű előrejelzésével.
Összpontosítsa a KAM-ok munkáját napi, valószínűség szerint rangsorolt híváslistákkal.
Szimuláljon részletes, viselkedésalapú bevételeket a pontos költségvetési tervezéshez.
Szabaduljon meg hatékonyan az életciklusuk végén járó (EOL) készletektől valószínűség alapú vevőlisták segítségével, általános árengedmények alkalmazása nélkül.
Ahogy az LLM-ek szóról szóra generálják a szöveget, úgy jósolja meg a Swiftron a következő termékeket a következő kosár előrejelzéséhez.
Exkluzív validációs partnerséget indítunk nem konkurens iparágakból kiválasztott vállalatokkal. Ez a kezdeményezés az Ön korábbi adatait szuverén prediktív eszközzé alakítja — belső AI részleg nélkül.
Mi biztosítjuk az alapvető prediktív modellt, miközben meglévő informatikai szolgáltatója építi ki az egyedi integrációt és kezeli a szolgáltatást. Ön megtarthatja a már bevált rendszerét. Még nincs informatikai partnere? Összekötjük Önt hálózatunk egyik minősített rendszerintegrátorával.
Minden egy egyszerű CSV-fájllal kezdődik. A betanításhoz mindössze a korábbi rendelési előzmények nyers exportjára van szükségünk. Nincs szükség összetett termékinformációkra. Nincs szükség ügyfél-metaadatokra.
Teljes körű GDPR-megfelelőség. A nyers ügyfél- és termékazonosítókat helyileg visszafordíthatatlan geometriai vektorokká alakítjuk (hasheljük), mielőtt azok elérnék az európai tréningszervereinket.
Sorsoljon ki egy viselkedési szekvenciát a valós adatbázisunkból. Nézze meg, hogyan teljesíti túl kauzális transzformerünk az általános LLM-eket a ritka B2B adatokon.
A B2C szektorban elterjedt standard, kollaboratív szűrésen alapuló vagy idősoros modellek elbuknak az ipari környezetekben.
A betanítást követően egy éles használatra kész Docker-konténert biztosítunk. Ez hatékonyan fut CPU-n vagy GPU-n egyaránt, legyen szó nyilvános felhőről, privát felhőről vagy szigorú helyszíni (on-premise) környezetekről. A konténer tartalmazza az AI-modellt és az összes szükséges következtetési (inference) funkciót, így azonnal integrálható API-n, MCP-n vagy közvetlen hívásokon keresztül. A standard megfigyelési eszközök, mint például a Grafana, szintén integrálhatók.
Biztonságosan összesítheti és hashelheti ERP-exportjait közvetlenül a böngészőjében. Semmilyen adat nem hagyja el az eszközét.
vagy kattintson a tallózáshoz
Az Ön egyedi előzményadatait használjuk fel alapmodellünk finomhangolásához. Ez LoRA adapterek segítségével történik, amelyek hatékonyan frissítik a modell neurális súlyainak csak egy apró töredékét. Ez a megközelítés megőrzi azokat a robusztus, iparágakon átívelő viselkedési mintákat, amelyeket a modellünk már ismer, miközben a becsléseket tökéletesen az Ön specifikus piaci réséhez igazítja.
Megszólítható európai középvállalati TAM (teljes elérhető piac).
ARR 4 éven belül.
Stratégiai angyal befektetői allokáció. Olyan partnereket keresünk konvertálható kölcsönön keresztül, akik AI, B2B kiskereskedelmi vagy KKV-szakértelemmel rendelkeznek, az államilag támogatott BW Pre-Seed finanszírozás felszabadításához.
Felhasználási terv (24 hónap)
Áthidaljuk a szakadékot a mélytechnológiai kutatás és a vállalati skálázhatóság között. Az ipar nem szövegekben beszél – hanem tranzakciós adatokban.
