Rendelés-előrejelzés
speciális MI segítségével.

Jósolja meg pontosan, mit és mikor fognak vásárolni az ügyfelei. Tanítson be egy egyedi, token-mentes MI-modellt a saját adataival a készletlekötés csökkentése és az elveszett bevételek visszaszerzése érdekében az automatizált rendelés-előrejelzésen keresztül.

Iparágak Közötti Tranzakciós Adatok Minta Kinyerés & Anonimizálás Token-Nélküli Transformer Architektúra Működő Tőke Lemorzsolódás Megelőzés Fel- és Keresztértékesítés

Az új Token-mentes
Kauzális Transzformerünk.

A szabványos NLP kiváltása geometriai viselkedési beágyazásokkal. Az ALiT-módszer a nyers ERP-adatokat iparágakon átívelő vektorterekké alakítja, megoldva a B2B cold-start problémát.

A szuverén európai
tranzakciós réteg.

Egy 3,5 milliárd eurós B2B piac (TAM) kiaknázása. Gyors piaci térnyerés szellemi tulajdonnal védhető deep-tech megoldásokkal, az amerikai beszállítói függőség megkerülésével, saját fejlesztésű B2B alapmodell biztosításával.

Egyetlen modell.
Számos profitnövelő eszköz.

A Swiftron nem egy merev szoftvereszköz, hanem egy alapvető algoritmikus motor. A jövőbeli B2B tranzakciók pontos időzítésének és tartalmának kiszámításával egyetlen, szuverén intelligenciaréteget hoz létre, amely számos nagy értékű alkalmazást képes kiszolgálni a teljes értéklánc mentén.

Prediktív fizetés
Prediktív fizetés

Maximalizálja az átlagos rendelési értéket (AOV) a kosárból hiányzó tételek valós idejű előrejelzésével.

Sales Prioritization
Értékesítési prioritások meghatározása

Összpontosítsa a KAM-ok munkáját napi, valószínűség szerint rangsorolt híváslistákkal.

Predictive Finance
Prediktív cash flow

Szimuláljon részletes, viselkedésalapú bevételeket a pontos költségvetési tervezéshez.

EOL készletkisöprés
EOL készletkisöprés

Szabaduljon meg hatékonyan az életciklusuk végén járó (EOL) készletektől valószínűség alapú vevőlisták segítségével, általános árengedmények alkalmazása nélkül.

Pit Ogermann, AI szakértő és társalapító, Swiftron
Pit Ogermann

AI szakértő és társalapító
A Bechtle korábbi AI vezetője

Ahogy az LLM-ek szóról szóra generálják a szöveget, úgy jósolja meg a Swiftron a következő termékeket a következő kosár előrejelzéséhez.
Design Partner

1. tétel: A stratégiai validációs partnerség

Exkluzív validációs partnerséget indítunk nem konkurens iparágakból kiválasztott vállalatokkal. Ez a kezdeményezés az Ön korábbi adatait szuverén prediktív eszközzé alakítja — belső AI részleg nélkül.

Biztosítsa stratégiai előnyét

Minden partnerség egy Adatkészültségi Ellenőrzéssel kezdődik. A jelentkezés egy kötelezettségmentes megkeresés, amelynek célja az adatokban rejlő potenciál felmérése a token-mentes architektúránkban. A következő lépés egy technikai mélyelemzés.

FolytatásFolytatásFolytatásMegkeresés elküldése
Shaking hands

A mi MI-motorunk.
Az Ön megbízható partnere.

Mi biztosítjuk az alapvető prediktív modellt, miközben meglévő informatikai szolgáltatója építi ki az egyedi integrációt és kezeli a szolgáltatást. Ön megtarthatja a már bevált rendszerét. Még nincs informatikai partnere? Összekötjük Önt hálózatunk egyik minősített rendszerintegrátorával.

Simple CSV Integration

Nincs szükség metaadatokra

Minden egy egyszerű CSV-fájllal kezdődik. A betanításhoz mindössze a korábbi rendelési előzmények nyers exportjára van szükségünk. Nincs szükség összetett termékinformációkra. Nincs szükség ügyfél-metaadatokra.

Anonymity by Design

Beépített névtelenség

Teljes körű GDPR-megfelelőség. A nyers ügyfél- és termékazonosítókat helyileg visszafordíthatatlan geometriai vektorokká alakítjuk (hasheljük), mielőtt azok elérnék az európai tréningszervereinket.

Tesztelje a motort élőben.

Sorsoljon ki egy viselkedési szekvenciát a valós adatbázisunkból. Nézze meg, hogyan teljesíti túl kauzális transzformerünk az általános LLM-eket a ritka B2B adatokon.

Kattintson az "Új ügyfél sorsolása" gombra egy véletlenszerű előzményadat-sorozat inicializálásához.

Túlteljesíti az általános célú MI-t

A B2C szektorban elterjedt standard, kollaboratív szűrésen alapuló vagy idősoros modellek elbuknak az ipari környezetekben.

3,5 Mrd €

Megszólítható EU-s középvállalati piac (TAM).

22 millió €

ARR 4 éven belül.

2x 40 000 €

Stratégiai angyalbefektetői allokáció. Két olyan partnert keresünk, akik AI, B2B Retail vagy KKV szakértelemmel rendelkeznek, konvertálható kölcsön formájában, az államilag támogatott BW Pre-Seed finanszírozás felszabadításához.

Sankey Diagram showing the use of funds over 2 years

Felhasználási terv (24 hónap)

Alapító csapat

A modell mögötti komplementer DNS

Áthidaljuk a szakadékot a mélytechnológiai kutatás és a vállalati skálázhatóság között. Az ipar nem szövegekben beszél – hanem tranzakciós adatokban.

Jelenlegi eredmények
Alapítva2026. május
IP státuszSzabadalom előkészítés alatt
AkcelerátorCampus Founders
Piaci validáció3 szándéknyilatkozat (LOI) & ZIM együttműködés
Projektek2
Pit Ogermann
Pit Ogermann
A technológiai szív
ML & AI szakértőEx-Head of AI @ BechtleAI előadó @ DHBWTanácsadó testület @ EastSide Fab
Pit fejlesztette ki a token-mentes architektúránkat a B2B cold-start probléma megoldására, a ritka ERP tranzakciókat prediktív geometriai terekké alakítva.
Timo Schlegel
Timo Schlegel
A vállalati stratéga
Ex-VP @ All for One9+ év menedzsment @ SAP AGTranszformációs vezetőEx-CFO @ GIP Exyr
Timo biztosítja, hogy komplex AI technológiánk életképes, magasan skálázható B2B üzleti modellé váljon, amelyet egy robusztus IT partnerhálózat hajt.
Befektetői tájékoztató igénylése

Egy deep-tech befektetés értékeléséhez átlátható, konkrét adatokra van szükség. Kérjük, adja meg adatait, hogy megkaphassa átfogó Pitch Deckünket. Az áttekintést követően örömmel egyeztetünk egy rövid online megbeszélést a stratégiai szinergiák összehangolása érdekében.

FolytatásFolytatásFolytatásIgénylés beküldése
Technikai Whitepaper igénylése

Token-mentes kauzális transzformer architektúránk jelenleg aktív szabadalmaztatási folyamat alatt áll. Szellemi tulajdonunk védelme érdekében a technikai részleteket kizárólag titoktartási nyilatkozat (NDA) keretében osztjuk meg. Az aláírást követően megkapja a Whitepapert.

FolytatásFolytatásFolytatásHozzáférés kérése