Duboko uranjanje u to kako naš chatbot pruža točne, kontekstualno vođene AI odgovore
Naš chatbot je dizajniran da pruža točne informacije s vaše web stranice, osiguravajući da ne dođe do grešaka ili halucinacija. Ovaj članak će objasniti kako naš chatbot funkcionira, njegove ključne značajke i prednosti koje nudi, s naglaskom na točnost, kontekst i angažman korisnika.
Ključne značajke
- Prikupljanje informacija bez grešaka ili halucinacija
- Kontextualno razumijevanje cijele web stranice (bez dijeljenja)
- Obrada podataka u stvarnom vremenu i provjera izvora
- Etika i dosljednost tona u odgovorima
Kako naš Chatbot radi
Naš chatbot radi slijedeći precizan, višestupanjski proces koji osigurava najvišu razinu točnosti i pouzdanosti. Umjesto da jednostavno skenira dijelove teksta ili ključne riječi, naš sustav obrađuje cijele dokumente, očuvajući kontekst i strukturu. Ovaj pristup je ključan za izbjegavanje uobičajenih zamki, poput pogrešne interpretacije informacija ili halucinacija, gdje odgovori generirani umjetnom inteligencijom nisu temeljeni na stvarnom sadržaju.
Korak 1: Razriješite povijest i ko-referencu
Naš chatbot prati razgovor. Ako korisnik pita "Tko je CTO?" i zatim "Od kada?", chatbot zna da se drugo pitanje odnosi na istog CTO-a spomenutog ranije.
Korak 2: Identificirajte upit ili razgovor (razjasnite nedostajuće informacije)
Chatbot utvrđuje želi li korisnik specifične informacije ili samo razgovara. Ako pitanje nije jasno ili nedostaju važni detalji, zatražit će dodatne informacije. Ako netko pita "Koliko to košta?" bez navođenja kojeg proizvoda, chatbot će zatražiti pojašnjenje.
Korak 3: Stvorite pretraživačke fraze
Kada korisnik postavi pitanje, chatbot smišlja različite pretraživačke fraze kako bi pronašao prave informacije na vašoj web stranici. Na primjer, ako netko kaže: "Usporedi X s Y", chatbot neće samo tražiti stranicu za usporedbu. Umjesto toga, prikupit će informacije o X i Y odvojeno, a zatim će to iskoristiti za objašnjenje razlika.
Korak 4: Obrada podataka u stvarnom vremenu
Chatbot prima podatke u stvarnom vremenu iz raznih izvora, poput PDF-ova i proračunskih tablica. To mu pomaže da pruži točne i ažurirane odgovore.
Korak 5: Provjera i strukturiranje podataka
Kako bismo zadržali kontekst, osiguravamo da struktura dokumenata ostane sačuvana. To pomaže chatbotu da razumije kako informacije teku i kako su organizirane. Drugi sustavi mogu miješati nepovezane dijelove informacija, ali naš chatbot koristi potpuno razumijevanje materijala kako bi dao jasne odgovore.
Korak 6: Formulirajte odgovor
Chatbot uzima obrađene podatke i formira jasni odgovor. Zadržava kontekst i značenje s vaše web stranice.
Korak 7: Provjerite izvore kako biste izbjegli pogreške
Da bi se osiguralo da je odgovor točan, chatbot traži točne podudarnosti u vašem sadržaju. Ako ne može pronaći odgovarajući dio teksta, neće dati odgovor. Višestepeni proces sprječava halucinacije. Prvo, model generira odgovor na temelju preuzetog sadržaja, koji može uključivati halucinacije. Zatim traži doslovne citate iz izvornog teksta. Na kraju, ti se citati provjeravaju znak po znak. Ako se ne vrate citati ili ako više od 10% znakova varira, sadržaj se smatra haluciniranim. Chatbot će dijeliti samo informacije koje može potvrditi s sadržajem na vašoj stranici.
Što je halucinacija?
Halucinacije u AI nastaju kada model daje odgovor koji se čini uvjerljivim, ali nije temeljen na vašim podacima. Da bismo to izbjegli, naš chatbot rigorozno procjenjuje sadržaj u odnosu na vašu web stranicu i pruža samo odgovore koji su potkrijepljeni verificiranim tekstom iz vašeg sadržaja.
Korak 8: Identifikacija sukobljenih informacija
Za svaki odgovor, chatbot pregledava sve članke koje je pronašao. Ako primijeti proturječne informacije - na primjer, jedna stranica kaže da proizvod X košta 5 €, a druga kaže da košta 10 € - označava ovaj problem i ne daje odgovor. Ova pažljiva provjera pomaže osigurati da su informacije pouzdane.
Korak 9: Provjerite etičke standarde
Prije nego što finalizira odgovor, chatbot provjerava svoj ton kako bi osigurao da odgovara glasu vaše marke. Također će filtrirati svu neprimjerenu ili emocionalno nabijen jezik kako bi održao profesionalni standard.
Korak 10: Predstavite odgovor s referencama
Na kraju, chatbot predstavlja odgovor korisniku, zajedno sa izvorima s vaše web stranice koji ga podržavaju. Ovaj pristup pomaže u izgradnji povjerenja s vašim kupcima tako što je transparentan u vezi s tim odakle dolazi informacija.
Što je "Chunking" i zašto je opasan?
Kada mnogi chatbotovi obrađuju informacije, često razdvajaju sadržaj na manje dijelove koji se nazivaju "chunkovi". To može uzrokovati gubitak ili miješanje važnih informacija, posebno kada je kontekst važan. Na primjer, ako vaša web stranica ima tri stranice o financijskim izvještajima iz različitih godina, chatbot bi mogao pobrkati detalje ako datum nije uključen u svaki chunk. To bi moglo dovesti do netočnih odgovora.
Kako bismo izbjegli ove probleme, obrađujemo cijelu stranicu i uključujemo važne detalje kao što su datumi objave. To pomaže u očuvanju vašeg sadržaja. Chunking također često razbija strukturu informacija. Na primjer, tablice ili popisi prednosti i nedostataka mogu biti pomiješani, što otežava ispravno tumačenje podataka. Naša metoda osigurava da raspored i vizualni kontekst vaše stranice ostanu jasni, što dovodi do točnijih odgovora.
Nedostaci našeg pristupa
Iako naša metoda pruža točne i pouzdane odgovore, postoje neki nedostaci koje treba uzeti u obzir:
- Vrijeme obrade: Naš chatbot treba malo više vremena za obradu informacija. Za razliku od drugih sustava koji brzo miješaju nepovezane dijelove, mi se fokusiramo na to da stvari budu ispravne. To može značiti sporije vrijeme odgovora, ali su odgovori koje dobijete mnogo točniji.
- Bez strimanja odgovora: Budući da naš chatbot završava svaki korak prije nego što pređe na sljedeći, ne može strimati odgovore. Iako strimanje može ubrzati stvari, žrtvuje pažljiv proces pregleda koji koristimo kako bismo osigurali da je svaki odgovor točan.
- Bez prilagođenih učitavanja dokumenata: Trenutno naš sustav ne podržava prilagođena učitavanja dokumenata. Mnogi učitani dokumenti nemaju jasnu strukturu, što može dovesti do loših kvaliteta odgovora. To bi kompromitiralo sposobnost chatbota da pruži točne odgovore.
Ako cijenite točne odgovore od AI chatbota - a vjerujemo da cijenite, budući da još uvijek čitate ovo - tada su ove kompromise vrijedni. Prioritiziranjem točnosti osiguravate da vaši kupci dobiju najbolje moguće odgovore. Ne zaslužuju ništa manje.