En dybdegående undersøgelse af, hvordan vores chatbot leverer nøjagtige, kontekstbaserede AI-svar
Vores chatbot er designet til at give præcise oplysninger fra din hjemmeside, samtidig med at der sikres, at der ikke opstår fejl eller hallucinationer. Denne artikel vil forklare, hvordan vores chatbot fungerer, dens nøglefunktioner og de fordele, den tilbyder, med fokus på nøjagtighed, kontekst og brugerengagement.
Nøglefunktioner
- Informationsindhentning uden fejl eller hallucinationer
- Kontextuel forståelse af hele hjemmesiden (ingen opdeling)
- Databehandling i realtid og kildeverifikation
- Etiske og tonekonsistente svar
Hvordan vores chatbot fungerer
Vores chatbot fungerer ved at følge en præcis, flertrinsproces, der sikrer det højeste niveau af nøjagtighed og pålidelighed. I stedet for blot at scanne tekststykker eller nøgleord, behandler vores system hele dokumenter, hvilket bevarer konteksten og strukturen. Denne tilgang er afgørende for at undgå almindelige faldgruber, såsom misfortolkning af information eller hallucination, hvor AI-genererede svar ikke er baseret på faktisk indhold.
Trin 1: Løs historie og co-referencer
Vores chatbot holder styr på samtalen. Hvis en bruger spørger "Hvem er CTO?" og derefter "Siden hvornår?", ved chatbotten, at det andet spørgsmål handler om den samme CTO, der blev nævnt tidligere.
Trin 2: Identificer forespørgslen eller small talk (afklar manglende information)
Chatbotten finder ud af, om brugeren ønsker specifik information eller bare chatter. Hvis spørgsmålet ikke er klart eller mangler vigtige detaljer, vil den bede om mere information. Hvis nogen spørger "Hvor meget koster det?" uden at specificere hvilket produkt, vil chatbotten bede om afklaring.
Trin 3: Opret søgefraser
Når brugeren stiller et spørgsmål, finder chatbotten forskellige søgefraser for at finde de rigtige oplysninger på dit website. For eksempel, hvis nogen siger, "Sammenlign X med Y," vil chatbotten ikke bare lede efter en sammenligningsside. I stedet vil den indsamle oplysninger om både X og Y separat og derefter bruge det til at forklare forskellene.
Trin 4: Behandling af data i realtid
Chatbotten modtager realtidsdata fra en række kilder, såsom PDF-filer og regneark. Dette hjælper den med at give præcise og opdaterede svar.
Step 5: Verificering og strukturering af dataene
For at bevare konteksten intakt, sikrer vi, at strukturen i dokumenterne bevares. Dette hjælper chatbotten med at forstå, hvordan informationen flyder og er organiseret. Andre systemer kan blande urelaterede oplysninger, men vores chatbot bruger en fuldstændig forståelse af materialet til at give klare svar.
Step 6: Formuler svaret
Chatbot'en tager de behandlede data og danner et klart svar. Den bevarer konteksten og betydningen fra din hjemmeside.
Trin 7: Tjek kilder for at undgå fejl
For at sikre, at svaret er korrekt, søger chatbotten efter nøjagtige match i dit indhold. Hvis den ikke kan finde et matchende tekststykke, vil den ikke give et svar. En flertrinsproces forhindrer hallucination. Først genererer modellen et svar baseret på det hentede indhold, som kan inkludere hallucinationer. Derefter søger den efter ord-for-ord matchende citater fra kilde teksten. Endelig bliver disse citater tjekket tegn for tegn. Hvis der ikke returneres citater, eller hvis mere end 10% af tegnene varierer, betragtes indholdet som hallucineret. Chatbotten vil kun dele information, som den kan verificere med indholdet på dit site.
Hvad er hallucination?
Hallucination i AI opstår, når en model producerer et svar, der virker plausibelt, men ikke er baseret på dine data. For at undgå dette evaluerer vores chatbot indholdet grundigt i forhold til dit website og giver kun svar, der er understøttet af verificeret tekst fra dit indhold.
Trin 8: Identificering af modstridende information
For hvert svar ser chatbotten på alle de artikler, den har fundet. Hvis den ser modstridende information - for eksempel, hvis en side siger, at produkt X koster 5 € og en anden siger, at det koster 10 € - markerer den dette problem og giver ikke et svar. Denne omhyggelige kontrol hjælper med at sikre, at informationen er pålidelig.
Trin 9: Tjek for etiske standarder
Før chatbotten færdiggør et svar, tjekker den sin tone for at sikre, at den matcher din brands stemme. Den vil også filtrere alt upassende eller følelsesmæssigt ladet sprog ud for at opretholde en professionel standard.
Trin 10: Præsenter svaret med referencer
Endelig præsenterer chatbotten svaret til brugeren sammen med kilderne fra din hjemmeside, der understøtter det. Denne tilgang hjælper med at opbygge tillid hos dine kunder ved at være gennemsigtig omkring, hvor informationen kommer fra.
Hvad er "Chunking" og hvorfor er det farligt?
Når mange chatbots behandler information, opdeler de ofte indholdet i mindre stykker kaldet "chunks". Dette kan medføre, at vigtig information går tabt eller bliver blandet sammen, især når konteksten er vigtig. For eksempel, hvis din hjemmeside har tre sider om finansielle rapporter fra forskellige år, kan chatbotten forveksle detaljerne, hvis datoen ikke er inkluderet i hver chunk. Dette kan føre til forkerte svar.
For at undgå disse problemer behandler vi hele siden og inkluderer vigtige detaljer som publiceringsdatoer. Dette hjælper med at holde dit indhold intakt. Chunking har også en tendens til at bryde strukturen af information. For eksempel kan tabeller eller lister over fordele og ulemper blive blandet, hvilket gør det sværere at fortolke dataene korrekt. Vores metode sikrer, at layoutet og den visuelle kontekst af din side forbliver klar, hvilket fører til mere præcise svar.
Ulemperne ved vores tilgang
Mens vores metode giver dig nøjagtige og pålidelige svar, er der nogle ulemper at overveje:
- Behandlingstid: Vores chatbot tager lidt længere tid til at behandle information. I modsætning til andre systemer, der hurtigt blander urelaterede stykker sammen, fokuserer vi på at få tingene rigtige. Dette kan betyde langsommere svartider, men de svar, du får, er meget mere præcise.
- Ingen streaming svar: Fordi vores chatbot fuldfører hvert trin, før den går videre, kan den ikke streame svarene. Selvom streaming kan fremskynde tingene, ofrer det den omhyggelige gennemgangsproces, vi bruger for at sikre, at hvert svar er præcist.
- Ingen brugerdefinerede dokumentuploads: I øjeblikket understøtter vores system ikke brugerdefinerede dokumentuploads. Mange uploadede dokumenter mangler en klar struktur, hvilket kan føre til svar af dårlig kvalitet. Dette ville kompromittere chatbotens evne til at give præcise svar.
Hvis du værdsætter nøjagtige svar fra en AI-chatbot - og vi tror, at du gør, siden du stadig læser dette - så er disse kompromiser det værd. Ved at prioritere nøjagtighed sikrer du, at dine kunder får de bedste svar muligt. De fortjener ikke mindre.