Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Anticipați produsele lipsă din coș în câteva milisecunde. Oferim un model Transformer personalizat, antrenat pe datele tale brute din ERP, pentru a traduce tiparele de cumpărare istorice în predicții de produs extrem de precise, crescând semnificativ Valoarea Medie a Comenzii.
O achiziție digitală B2B este aproape întotdeauna abandonată dacă coșul de cumpărături pare incomplet pentru client. Fie că o piesă complementară extrem de necesară nu poate fi găsită, fie că nu este momentan în stoc — consecința este o abandonare bruscă a coșului. Studiile din industrie confirmă faptul că aproximativ 70 la sută din coșurile de cumpărături B2B eșuează exact din cauza acestei frustrări.
Aici intervine Transformer-ul nostru. În loc să lase cumpărătorul să caute manual completări sau înlocuitori, modelul nostru anticipează articolele lipsă în timp real. Pe baza comenzilor tale istorice, AI-ul completează proactiv aceste lacune și îi oferă imediat clientului sentimentul unui coș de cumpărături complet și logic, înainte ca acesta să treacă la un concurent.
Experimentați puterea inferenței autoregresive în acțiune. În simularea de mai jos, puteți observa interactiv modul în care modelul nostru Transformer decodifică un tipar de comandă activ. În momentul în care plasați un articol în coșul virtual, modelul calculează următorul produs logic pe baza a milioane de secvențe de tranzacții istorice. Demonstrația ilustrează modul în care AI-ul anticipează componentele lipsă sau sugerează înlocuitori potriviți pentru a completa coșul într-o fracțiune de secundă.
Modelul nostru Transformer învață direct din istoricul brut al comenzilor din ERP-ul dumneavoastră. Acesta captează tiparele de cumpărare dovedite și actuale ale întregii baze de clienți. Cheia performanței noastre fără precedent, de sub o secundă, constă în modul în care sunt utilizate aceste cunoștințe. În loc să execute interogări de căutare lente și sincrone într-o bază de date ERP masivă în timpul finalizării comenzii, toate regulile comerciale și comportamentele de achiziție au fost deja transferate în parametrii modelului AI în timpul antrenării.
Deoarece logica cauzală este pre-compilată în rețeaua neuronală, AI-ul recunoaște instantaneu că adăugarea articolelor A și B necesită, de obicei, articolul C pentru finalizare. Prin decuplarea procesării grele de date de mediul live, eliminăm blocajele de latență, oferind în același timp cross-selling predictiv care crește în mod demonstrabil valoarea medie a comenzii cu 20 până la 35 la sută.
Oferim puterea algoritmică pură a modelului nostru de bază, permițând ecosistemului tău IT de încredere să se ocupe de implementare. Motorul nostru predictiv este licențiat și livrat ca o imagine Docker securizată, containerizată. Acest lucru asigură că datele tale sensibile de comenzi B2B nu părăsesc niciodată mediul tău controlat. Consultanții SAP certificați, integratorii de sisteme sau echipa ta internă de dezvoltare preiau acest container și îl implementează direct în propria ta infrastructură.
Prin expunerea unei interfețe REST sau gRPC curate, le permitem partenerilor tăi să conecteze fără probleme logica AI la sistemele tale specifice de frontend și backend. Aceștia construiesc, personalizează și operează fluxul final de e-commerce, garantând că inteligența noastră predictivă se integrează perfect în arhitectura ta corporativă.
Datele dumneavoastră rămân suverane. Modelul Swiftron este implementat ca o imagine Docker containerizată izolată, direct în infrastructura IT proprie sau a partenerului dumneavoastră de încredere. Nu extragem și nu procesăm datele dumneavoastră brute B2B pe servere cloud externe.
Nu. Recunoașterea modelelor complexe din punct de vedere computațional are loc asincron în timpul antrenării. Inferența live utilizează o predicție ultra-rapidă, oferind recomandări precise prin API-uri REST sau gRPC în milisecunde, ocolind complet interogările lente și sincrone ale bazei de date ERP.
Da. Plugin-urile tradiționale de recomandare eșuează aici, dar Causal Transformer-ul nostru este conceput special pentru medii B2B cu date rare. Acesta utilizează embedding-uri ALiT pentru a mapa relațiile geometrice dintre produse în întreaga bază de clienți, identificând modelele de achiziție subiacente chiar și cu frecvențe de cumpărare scăzute.
Rezolvăm această problemă de "Cold Start" folosind Point Cloud Alignment. Articolele nou introduse sunt poziționate matematic în spațiul vectorial latent lângă produse similare. Acest lucru permite AI-ului să le recomande cu precizie chiar dacă apar în puține comenzi, fără a aștepta luni de zile pentru date istorice.
Deloc. Swiftron oferă modelul predictiv de bază ca un motor API-first. Casa de sisteme IT existentă, consultantul SAP sau agenția dumneavoastră se ocupă de integrarea frontend, utilizând API-ul pentru a construi un flux de lucru e-commerce personalizat care să se potrivească nevoilor dumneavoastră specifice.
Modelul se antrenează pe secvențe de tranzacții brute, anonimizate. Deoarece arhitectura Transformer învață cauzalitatea direct din datele secvențiale, nu este necesară nicio etichetare manuală complexă a datelor sau pre-procesare extinsă din partea dumneavoastră. Un simplu Export CSV este suficient.
Valorificați potențialul ascuns al datelor brute de tranzacționare ERP pentru a preveni abandonarea costisitoare a coșului și pentru a maximiza automat valoarea comenzii. Evaluăm cu plăcere structura bazei dumneavoastră de date și, ulterior, vă punem în legătură cu parteneri IT certificați care vor integra modelul nostru de înaltă performanță în arhitectura sistemului dumneavoastră individual.