I det konkurranseutsatte markedet for profilartikler er timing alt. cocos GmbH sto overfor utfordringen med lydløs kundeflukt: passive B2B-kunder eller kunder som byttet leverandør, ble først oppdaget i den daglige driften når ordrene allerede hadde uteblitt.
I tillegg tok det manuelle arbeidet med å undersøke relevante salgstriggere – som bedriftsjubileer eller nyetableringer – altfor mye tid for salgsteamet. Strenge ESG-krav, som preferanser for plastfrie produkter, var vanskelige å integrere sømløst i den hektiske tilbudsprosessen. Selskapet hadde behov for å styre salgsaktivitetene proaktivt.
Swiftron leverte en fullstendig proaktiv Predictive Sales Engine. I stedet for å kreve komplekse integrasjoner, lærte grunndatamodellen direkte fra en enkel CSV-eksport av tidligere ordrer for å forstå individuelle B2B-kjøpssykluser.
AI-en forvandler disse historiske dataene til svært personlig tilpassede, automatiserte nyhetsbrev. Ved å beregne det perfekte kjøpsvinduet sørger systemet for at disse kampanjene når hver enkelt kunde på nøyaktig riktig tidspunkt – rett før de har størst sannsynlighet for å kjøpe.
I stedet for bare å markedsføre tidligere kjøp, introduserer modellen strategisk svært relevante nye produkter som kunden aldri har kjøpt før. Dette gjør det mulig for selskapet å styre oppsøkende virksomhet proaktivt, noe som øker de umiddelbare inntektene samtidig som det aktivt bygges langsiktig kundelojalitet.
«Ved å berike vår transaksjonsbaserte grunndatamodell med automatisert nettintelligens, forutså vi ikke bare det neste produktet – vi forutså den nøyaktige hendelsen i den virkelige verden som utløser kjøpet.»
Forvandle dine historiske ERP-data til en proaktiv salgsmotor. La oss evaluere ditt datagrunnlag for å se hvordan vår grunndokumentmodell kan forhindre kundefrafall og øke konverteringsratene for kryssalg.