Deres kunder etterbestiller. Vi sørger for at de gjør det hos Dem.

Et B2B-nyhetsbrev som skriver til hver enkelt kunde akkurat når de er klare til å bestille igjen. Vår AI-modell gjenkjenner rytmen til hver enkelt kunde i dine ordredata og forutsier når og hva de trenger neste gang. På dette tidspunktet mottar de en personlig e-post med de riktige produktene. Slik blir et masseutsendt nyhetsbrev til en automatisk tjeneste for gjenbestilling.

Et vanlig nyhetsbrev sendes til alle på samme tidspunkt med det samme innholdet. Hos oss får hver enkelt kunde sin egen e-post – akkurat når det er tid for en ny bestilling, og med de produktene kunden sannsynligvis trenger da. Resultatet: færre e-poster, høyere relevans og kunder som ikke lenger går tomme for varer.

Ved at hver enkelt kunde blir påminnet akkurat når lageret deres er i ferd med å gå tomt. Vår AI-modell beregner neste bestillingstidspunkt for hver kunde basert på deres bestillingsdata, og sender kort tid i forveien en e-post med de riktige produktene – ett klikk er nok for å etterbestille. Alt dere trenger er en CSV-eksport, ikke et helt IT-prosjekt.

Ved at ingen forfalte gjenkjøp går tapt. De fleste gjenkjøp mislykkes ikke på grunn av manglende behov, men på grunn av tidspunktet: Kunden trenger påfyll, men tenker ikke på Dem, og bestiller i stedet fra første og beste leverandør. Vår AI-modell registrerer når neste kjøp forfaller for hver enkelt kunde og hver enkelt artikkel, og minner dem på det akkurat i rett tid med produktene de pleier å kjøpe. Hvor mye gjenkjøpsraten øker som følge av dette, ser De svart på hvitt: i sammenligning med en kontrollgruppe som ikke mottar e-poster.

Faste påminnelser om gjenkjøp (i e-handel ofte kalt replenishment- eller reorder-mailer) sendes ut etter et fast intervall, for eksempel hver 30. dag, likt for alle kunder. I B2B-markedet fungerer dette sjelden godt: Hver enkelt kunde bestiller i sin egen rytme, og denne endrer seg med sesong, oppdragsmengde og lagerbeholdning. Vår påminnelse om gjenkjøp beregner tidspunktet for hver kunde og hver artikkel individuelt, foreslår de riktige mengdene og stoppes automatisk dersom kunden allerede har bestilt i forkant.

Ved at en forventet bestilling uteblir. Fordi modellen kjenner rytmen til hver enkelt kunde, oppdages et avvik lenge før det blir synlig i månedsrapporten. Kunden mottar en passende e-post i tide, og om ønskelig får salgsavdelingen Deres et varsel om å følge opp, mens kunden fortsatt kan beholdes.

Basert på deres tidligere bestillinger. Vår egen,室fortrente Transformer-modell kjenner de typiske mønstrene for gjenkjøp: rytmer, sesongvariasjoner og produkter som kjøpes sammen. Med deres data lærer den deres kunder å kjenne, og forutsier neste bestillingstidspunkt og den sannsynlige handlekurven for hver enkelt kunde.

Dette avhenger av bestillingsrytmen i Deres bransje. For forbruksmateriell som kjøpes inn regelmessig, ligger prognosen vanligvis bare noen få dager unna den faktiske bestillingen, mens den ved uregelmessig behov snarere ligger på to til fire uker. I løpet av den første samtalen vil vi vise Dem, basert på reelle data fra Deres bransje, hvor presis modellen er.

For forhandlere og produsenter som selger til bedriftskunder, og hvis kunder regelmessig etterbestiller forbruksmateriell, for eksempel festeteknikk, verktøy, emballasje, kontorrekvisita, hygiene, dental- og laboratorieutstyr eller arbeidstøy. Sortimentet deres bør omfatte rundt 100 artikler eller mer, og De bør ha e-postadressene til kundene deres. Størrelsen på bedriften spiller ingen rolle: Modellen leverer presise prognoser for alt fra små fagforhandlere til grossister.

Swiftron Horizon er spesielt utviklet for eierstyrte forhandlere og små og mellomstore bedrifter, typisk med 5 til 100 ansatte: Start med en CSV-eksport, ingen IT-prosjekter, ingen faste kostnader. Større bedrifter er selvfølgelig også velkomne. Via våre mange integrasjoner kobler vi til ERP, nettbutikk og CRM direkte, og om ønskelig kjører modellen som en lokal Docker-distribusjon i Deres egen infrastruktur.

Etter Dem. E-postene vises i Deres design og med Dem som avsender, skrevet etter Deres retningslinjer fra hilsen til tonalitet. AI-en bruker kun reelle produktdata fra Deres sortiment. Hver e-post kontrolleres automatisk før sending, og hvis De ønsker det, kan De i tillegg godkjenne dem selv.

Ja, hvis de passer til behovet. I tillegg til gjenbestillingen kan e-posten foreslå tilleggsprodukter (kryssalg) eller neste nivå (meroppsalg): tilbehør til apparatet, den større pakningen, etterfølgermodellen. Grunnlaget er hva kunder med lignende kjøpsatferd faktisk kjøper sammen. Hvor mye plass anbefalinger får i e-posten, bestemmer De selv.

Nei. En kunde får bare en e-post når det faktisk er aktuelt med en bestilling. Hvis kunden allerede har bestilt, stoppes den planlagte e-posten automatisk. På denne måten oppstår det ingen unødig reklamestøy, men i stedet en påminnelse i akkurat rett øyeblikk.

Ja. Bruker De allerede et nyhetsbrevverktøy som HubSpot, Brevo eller Mailchimp, leverer vi de ferdige e-postene dit. Mottakerlister, samtykker og avmeldinger forblir hos Dem. Har De ikke et eget verktøy, tar vi oss av utsendelsen for Dem, med Deres avsenderadresse.

Nei, det avlaster dem. De regelmessige påminnelsene om gjenkjøp kjøres automatisk. Hvis en viktig kunde ikke reagerer, får uteselgerne deres ved ønske et varsel om å følge opp. Slik blir det mer tid til nye kunder, store prosjekter og de samtalene der det virkelig er behov for dem.

En eksport av deres tidligere bestillinger med fire kolonner: kundenummer, artikkelnummer, bestillingsdato og antall. Det ideelle er to til tre års historikk. Modellen trenger ikke navn eller kontaktopplysninger for dette. Deretter legges nye bestillinger til regelmessig, enten via eksport eller automatisk via et grensesnitt.

Ja, også ved få bestillinger. Standardløsninger krever som regel store datamengder for å gi gode prognoser. Vår AI-modell er derimot utviklet spesifikt for de typisk tynne bestillingsdataene i B2B, og er trent på bestillingsmønstre fra mange bransjer samtidig. Det den har lært der, overfører den til Deres kunder. Derfor er presise prognoser mulig selv med små datamengder: Vår minste kunde er et reklamebyrå som drives av eieren alene, med noen få hundre bestillinger i året. Mer data gjør prognosene enda mer nøyaktige, noe store forhandlere drar ytterligere nytte av.

Ja. For å komme i gang holder det med en CSV-eksport, noe praktisk talt alle systemer kan generere, enten det er SAP, Microsoft Dynamics, Shopware, Shopify eller en egenutvikling. Det er ikke nødvendig med et IT-prosjekt for dette. Hvis De ønsker det, kan vi koble til systemet Deres direkte på et senere tidspunkt.

Så snart eksporten din er klar, tilpasser vi vår forhåndstrente modell til dine kunder i løpet av noen få timer. Deretter ser vi på de første prognosene og eksempler på e-poster sammen, og setter opp utsendelsen. Hos oss slipper du innføringsprosjekter som varer i ukesvis.

Ja. For prognosene bruker vi kun pseudonymiserte bestillingsdata, lagret kryptert i datasentre i Tyskland. E-posttekstene genereres i EU-datasentre, uten personopplysninger. Før hver utsendelse blir mottakerens samtykke kontrollert. Samarbeidet reguleres i en databehandleravtale, og dataene Deres slettes når som helst på forespørsel.

Ingen etablering, ingen lisens, ingen bindingstid. De betaler 3 % av meromsetningen som e-postene våre beviselig genererer. For kunder som uansett ville ha handlet, betaler De ingenting.

Via en kontrollgruppe: 10 til 20 % av kundene Deres mottar ingen e-post. Hver måned sammenligner vi hva de to gruppene faktisk har bestilt. Kun differansen teller som meromsetning. Grunnlaget er Deres egne bestillingsdata, ikke klikk eller åpningsrater.

Da betaler De ingenting. Vi tjener kun på dokumentert meromsetning. Uten meromsetning blir det ingen faktura, og siden det ikke er noen minsteavtaletid, kan De avslutte når som helst.