Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Forutse manglende varer i handlekurven på millisekunder. Vi tilbyr en tilpasset Transformer-modell trent på dine rå ERP-data for å oversette historiske kjøpsmønstre til svært nøyaktige produktprediksjoner, noe som øker din gjennomsnittlige ordreverdi betydelig.
Et digitalt B2B-kjøp blir nesten alltid avbrutt hvis handlekurven føles ufullstendig for kunden. Enten en sårt tiltrengt komplementær del ikke kan finnes eller er midlertidig utsolgt – konsekvensen er en brå avbrutt handlekurv. Bransjestudier bekrefter at rundt 70 prosent av B2B-handlekurver feiler på grunn av nettopp denne frustrasjonen.
Det er her vår Transformer trer inn. I stedet for å overlate kjøperen til å manuelt søke etter tillegg eller erstatninger, forutser vår modell de manglende varene i sanntid. Basert på dine historiske bestillinger, fyller AI-en proaktivt disse hullene og gir umiddelbart kunden følelsen av en komplett, logisk handlekurv før de bytter til en konkurrent.
Opplev kraften i autoregressiv inferens i praksis. I simuleringen nedenfor kan du interaktivt observere hvordan vår Transformer-modell dekoder et aktivt ordremønster. I det øyeblikket du legger en vare i den virtuelle handlekurven, beregner modellen det logisk neste produktet basert på millioner av historiske transaksjonssekvenser. Demoen illustrerer hvordan AI-en forutser manglende komponenter eller foreslår passende erstatninger for å fullføre handlekurven i løpet av en brøkdel av et sekund.
Vår Transformer-modell lærer direkte fra den rå ordrehistorikken i ditt ERP-system. Den fanger opp de faktiske, dokumenterte kjøpsmønstrene til hele kundebasen din. Nøkkelen til vår enestående ytelse på under ett sekund ligger i hvordan denne kunnskapen utnyttes. I stedet for å utføre trege, synkrone søk mot en massiv ERP-database under utsjekking, har alle kommersielle regler og kjøpsatferd allerede blitt overført til AI-modellens parametere under trening.
Fordi den kausale logikken er forhåndskompilert inn i det nevrale nettverket, gjenkjenner AI-en umiddelbart at det å legge til vare A og B vanligvis krever vare C for fullføring. Ved å koble den tunge databehandlingen fra live-miljøet, eliminerer vi forsinkelser samtidig som vi leverer prediktivt mersalg som beviselig øker gjennomsnittlig ordreverdi med 20 til 35 prosent.
Vi leverer den rene algoritmiske kraften fra vår grunnmodell, noe som gjør det mulig for ditt betrodde IT-økosystem å håndtere implementeringen. Vår prediksjonsmotor lisensieres og leveres som et sikkert, containerisert Docker-image. Dette sikrer at dine sensitive B2B-ordredata aldri forlater ditt kontrollerte miljø. Sertifiserte SAP-konsulenter, systemintegratorer eller ditt eget utviklingsteam tar denne containeren og distribuerer den direkte i din egen infrastruktur.
Ved å tilby et rent REST- eller gRPC-grensesnitt, lar vi dine partnere koble AI-logikken sømløst til dine spesifikke frontend- og backend-systemer. De bygger, tilpasser og drifter den endelige e-handelsarbeidsflyten, noe som garanterer at vår prediktive intelligens integreres feilfritt i din bedriftsarkitektur.
Dine data forblir suverene. Swiftron-modellen distribueres som et isolert, containerisert Docker-bilde direkte i din egen eller din betrodde partners IT-infrastruktur. Vi trekker ikke ut eller behandler dine rå B2B-data på eksterne skyservere.
Nei. Den beregningsmessig tunge mønstergjenkjenningen skjer asynkront under trening. Live-inferens benytter en ultra-rask prediksjon, som leverer presise anbefalinger via REST- eller gRPC-API-er på millisekunder, og går helt utenom trege, synkrone ERP-databaseforespørsler.
Ja. Tradisjonelle anbefalings-plugins feiler her, men vår Causal Transformer er designet spesifikt for sparsomme B2B-miljøer. Den bruker ALiT-embeddings for å kartlegge de geometriske forholdene mellom produkter på tvers av hele kundebasen din, og identifiserer underliggende innkjøpsmønstre selv med lave kjøpsfrekvenser.
Vi løser dette "Cold Start"-problemet ved hjelp av Point Cloud Alignment. Nylig introduserte varer blir matematisk posisjonert i det latente vektorrommet nær lignende produkter. Dette gjør at AI-en kan anbefale dem nøyaktig selv om de bare vises i få bestillinger, uten å måtte vente i måneder på historiske data.
Ikke i det hele tatt. Swiftron leverer den prediktive grunnmodellen som en API-først-motor. Ditt eksisterende IT-systemhus, SAP-konsulent eller byrå håndterer frontend-integrasjonen, og bruker API-et til å bygge en tilpasset e-handelsarbeidsflyt som passer dine spesifikke behov.
Modellen trener på rå, anonymiserte transaksjonssekvenser. Fordi Transformer-arkitekturen lærer kausalitet direkte fra sekvensdata, kreves ingen kompleks manuell datatagging eller omfattende forbehandling fra din side. En enkel CSV-eksport er tilstrekkelig.
Utnytt det skjulte potensialet i dine rå ERP-transaksjonsdata for å forhindre kostbare avbrutte kjøp og automatisk maksimere din ordreverdi. Vi evaluerer gjerne strukturen i ditt datagrunnlag og kobler deg deretter med sertifiserte IT-partnere som vil integrere vår høytytende modell i din individuelle systemarkitektur.