En dypdykk i hvordan vår chatbot leverer nøyaktige, kontekstbaserte AI-svar
Vår chatbot er designet for å gi nøyaktig informasjon fra nettstedet ditt, samtidig som vi sikrer at det ikke oppstår feil eller hallusinasjoner. Denne artikkelen vil forklare hvordan vår chatbot fungerer, dens viktigste funksjoner og fordelene den tilbyr, med fokus på nøyaktighet, kontekst og brukerengasjement.
Nøkkelfunksjoner
- Informasjonsinnhenting uten feil eller hallusinasjoner
- Kontekstuell forståelse av hele nettstedet (ingen oppdeling)
- Sanntids databehandling og kildeverifisering
- Etiske og tonekonsistente svar
Hvordan vår chatbot fungerer
Vår chatbot opererer ved å følge en presis, flertrinnsprosess som sikrer det høyeste nivået av nøyaktighet og pålitelighet. I stedet for bare å skanne tekstbiter eller nøkkelord, behandler systemet vårt hele dokumenter, og bevarer kontekst og struktur. Denne tilnærmingen er avgjørende for å unngå vanlige fallgruver, som feiltolkning av informasjon eller hallusinasjon, der AI-genererte svar ikke er basert på faktisk innhold.
Steg 1: Løs opp historie og referanse
Vår chatbot holder oversikt over samtalen. Hvis en bruker spør "Hvem er CTO?" og deretter "Siden når?", vet chatboten at det andre spørsmålet handler om den samme CTO-en som ble nevnt tidligere.
Steg 2: Identifiser spørsmålet eller småpraten (klargjør manglende informasjon)
Chatbot-en vurderer om brukeren ønsker spesifikk informasjon eller bare prater. Hvis spørsmålet ikke er klart eller mangler viktige detaljer, vil det be om mer informasjon. Hvis noen spør "Hvor mye koster det?" uten å spesifisere hvilket produkt, vil chatbot-en be om avklaring.
Trinn 3: Lag søkefraser
Når brukeren stiller et spørsmål, kommer chatboten opp med forskjellige søkefraser for å finne den riktige informasjonen på nettstedet ditt. For eksempel, hvis noen sier, "Sammenlign X med Y," vil ikke chatboten bare lete etter en sammenligningsside. I stedet vil den samle informasjon om både X og Y separat, og deretter bruke det til å forklare forskjellene.
Steg 4: Sanntidsdatabehandling
Chatbot'en mottar sanntidsdata fra en rekke kilder, som PDF-er og regneark. Dette hjelper den med å gi nøyaktige og oppdaterte svar.
Steg 5: Verifisere og strukturere dataene
For å holde konteksten intakt, sørger vi for at strukturen i dokumentene blir bevart. Dette hjelper chatboten med å forstå hvordan informasjonen flyter og er organisert. Andre systemer kan blande sammen urelaterte informasjonsbiter, men vår chatbot bruker en fullstendig forståelse av materialet for å gi klare svar.
Steg 6: Formuler svaret
Chatboten tar de behandlede dataene og danner et klart svar. Den beholder konteksten og meningen fra nettstedet ditt.
Steg 7: Sjekk kilder for å unngå feil
For å sikre at svaret er korrekt, ser chatboten etter nøyaktige treff i innholdet ditt. Hvis den ikke finner et matchende tekststykke, vil den ikke gi et svar. En flertrinnsprosess forhindrer hallusinasjon. Først genererer modellen et svar basert på det hentede innholdet, som kan inkludere hallusinasjoner. Deretter søker den etter ord-for-ord matchende sitater fra kilde teksten. Til slutt blir disse sitatene sjekket tegn for tegn. Hvis ingen sitater returneres, eller hvis mer enn 10 % av tegnene varierer, betraktes innholdet som hallusinerte. Chatboten vil kun dele informasjon som den kan verifisere med innholdet på nettstedet ditt.
Hva er hallusinasjon?
Hallusinasjon i AI skjer når en modell gir et svar som virker plausibelt, men som ikke er basert på dataene dine. For å unngå dette, vurderer vår chatbot innholdet grundig mot nettstedet ditt og gir kun svar som er støttet av verifisert tekst fra innholdet ditt.
Trinn 8: Identifisere motstridende informasjon
For hvert svar ser chatboten på alle artiklene den fant. Hvis den ser motstridende informasjon - for eksempel, en side sier at produkt X koster €5 og en annen sier at det koster €10 - flagger den dette problemet og gir ikke et svar. Denne nøye sjekken bidrar til å sikre at informasjonen er pålitelig.
Trinn 9: Sjekk for etiske standarder
Før svaret blir ferdigstilt, sjekker chatboten tonen for å sikre at den samsvarer med merkevarens stemme. Den vil også filtrere ut upassende eller følelsesladet språk for å opprettholde en profesjonell standard.
Trinn 10: Presenter svaret med referanser
Til slutt presenterer chatboten svaret til brukeren, sammen med kildene fra nettstedet ditt som støtter det. Denne tilnærmingen bidrar til å bygge tillit hos kundene dine ved å være åpen om hvor informasjonen kommer fra.
Hva er "Chunking" og hvorfor er det farlig?
Når mange chatboter behandler informasjon, deler de ofte innholdet opp i mindre biter kalt "chunks". Dette kan føre til at viktig informasjon går tapt eller blandes sammen, spesielt når konteksten er viktig. For eksempel, hvis nettstedet ditt har tre sider om finansrapporter fra forskjellige år, kan chatboten forveksle detaljene hvis datoen ikke er inkludert i hver chunk. Dette kan føre til feil svar.
For å unngå disse problemene, behandler vi hele siden og inkluderer viktige detaljer som publiseringsdatoer. Dette hjelper med å holde innholdet ditt intakt. Chunking har også en tendens til å bryte opp strukturen av informasjon. For eksempel kan tabeller eller lister over fordeler og ulemper bli blandet, noe som gjør det vanskeligere å tolke dataene korrekt. Metoden vår sikrer at layouten og den visuelle konteksten på nettstedet ditt forblir klar, noe som fører til mer nøyaktige svar.
Ulempene ved vår tilnærming
Selv om metoden vår gir deg nøyaktige og pålitelige svar, er det noen ulemper å vurdere:
- Behandlingstid: Vår chatbot tar litt lengre tid på å behandle informasjon. I motsetning til andre systemer som raskt blander sammen urelaterte deler, fokuserer vi på å få ting riktig. Dette kan bety lengre responstider, men svarene du får er mye mer nøyaktige.
- Ingen strømmende svar: Fordi vår chatbot fullfører hvert trinn før den går videre, kan den ikke strømme svarene. Selv om strømming kan fremskynde prosessen, går det på bekostning av den nøye gjennomgangsprosessen vi bruker for å sikre at hvert svar er nøyaktig.
- Ingen opplasting av tilpassede dokumenter: For øyeblikket støtter ikke systemet vårt opplasting av tilpassede dokumenter. Mange opplastede dokumenter mangler en klar struktur, noe som kan føre til svar av dårlig kvalitet. Dette ville kompromittere chatbotens evne til å gi nøyaktige svar.
Hvis du verdsetter nøyaktige svar fra en AI-chatbot - og vi tror du gjør det, siden du fortsatt leser dette - så er disse avveiningene verdt det. Ved å prioritere nøyaktighet, sikrer du at kundene dine får de beste svarene mulig. De fortjener ikke mindre.