In de concurrerende markt voor promotieartikelen is timing alles. cocos GmbH werd geconfronteerd met de uitdaging van stille klantuitstroom: inactieve of overstappende B2B-klanten werden in de dagelijkse praktijk pas opgemerkt wanneer er al geen bestellingen meer binnenkwamen.
Bovendien kostte het handmatig onderzoeken van relevante verkooptriggers—zoals bedrijfsjubilea of openingen van nieuwe locaties—het verkoopteam te veel tijd. Strikte ESG-eisen, zoals voorkeuren voor plasticvrije producten, waren moeilijk naadloos te integreren in het snelle offerteproces. Het bedrijf moest zijn verkoopactiviteiten proactief gaan aansturen.
Swiftron leverde een volledig proactieve Predictive Sales Engine. In plaats van complexe integraties te vereisen, leerde het basismodel rechtstreeks van een eenvoudige CSV-export van eerdere bestellingen om individuele B2B-aankoopcycli te begrijpen.
De AI transformeert deze historische gegevens in zeer gepersonaliseerde, geautomatiseerde nieuwsbrieven. Door het perfecte aankoopvenster te berekenen, zorgt het systeem ervoor dat deze campagnes elke klant op exact het juiste moment bereiken — net voordat ze het meest geneigd zijn om te kopen.
In plaats van alleen eerdere aankopen te promoten, introduceert het model op strategische wijze zeer relevante nieuwe producten die de klant nog nooit eerder heeft gekocht. Dit stelt het bedrijf in staat om hun outreach proactief te sturen, waardoor de directe omzet stijgt terwijl er actief wordt gebouwd aan klantenbinding op de lange termijn.
"Door ons transactionele basismodel te verrijken met geautomatiseerde webintelligentie, voorspelden we niet alleen het volgende product — we voorspelden de exacte gebeurtenis in de praktijk die de aankoop triggert."
Transformeer uw historische ERP-data in een proactieve verkoopmotor. Laat ons uw databasis evalueren om te zien hoe ons basismodel klantverloop kan voorkomen en uw conversiepercentages voor cross-selling kan verhogen.