Raggiunga i clienti B2B esattamente
prima che effettuino un nuovo ordine.

Scopra come il distributore di prodotti promozionali cocos GmbH utilizza l'IA di Swiftron per combinare i dati interni sugli ordini con la web intelligence automatizzata, ottenendo un enorme vantaggio competitivo nelle vendite.

cocos GmbH Logo Caso di successo ufficiale
Cliente cocos GmbH
Settore Regalistica aziendale
Tecnologia Vendite predittive

Il problema

Vendite reattive e trigger mancati

Nel competitivo mercato dei prodotti promozionali, il tempismo è tutto. cocos GmbH si trovava ad affrontare la sfida dell'abbandono silenzioso dei clienti: i clienti B2B inattivi o in fase di transizione venivano individuati nell'operatività quotidiana solo quando gli ordini avevano già smesso di arrivare.

Inoltre, la ricerca manuale di trigger di vendita rilevanti, come gli anniversari aziendali o l'apertura di nuove sedi, richiedeva troppo tempo al team di vendita. I severi requisiti ESG, come la preferenza per prodotti senza plastica, erano difficili da integrare in modo fluido nel rapido processo di formulazione dei preventivi. L'azienda aveva la necessità di guidare in modo proattivo le proprie attività di vendita.

"Ci accorgevamo dei clienti inattivi solo quando avevano già smesso di ordinare, e la ricerca manuale dei trigger di vendita sottraeva tempo prezioso al nostro team."
Sales and CRM Interface

La Soluzione

Newsletter predittive e cross-selling

Swiftron ha fornito un motore di vendita predittivo (Predictive Sales Engine) completamente proattivo. Invece di richiedere integrazioni complesse, il modello di base ha appreso direttamente da una semplice esportazione CSV degli ordini passati per comprendere i singoli cicli di acquisto B2B.

L'AI trasforma questi dati storici in newsletter altamente personalizzate e automatizzate. Calcolando la finestra di acquisto perfetta, il sistema garantisce che queste campagne raggiungano ciascun cliente esattamente al momento giusto, ovvero poco prima che sia più propenso a comprare.

Invece di limitarsi a promuovere gli acquisti passati, il modello introduce strategicamente nuovi prodotti altamente rilevanti che il cliente non ha mai acquistato prima. Ciò consente all'azienda di guidare in modo proattivo le proprie attività di contatto, aumentando i ricavi immediati e costruendo attivamente una fidelizzazione dei clienti a lungo termine.

Timo Schlegel Timo Schlegel
Co-fondatore

"Arricchendo il nostro modello transazionale di base con l'intelligenza web automatizzata, non ci siamo limitati a prevedere il prodotto successivo, ma abbiamo previsto l'esatto evento reale che scatena l'acquisto."

Valuti i Suoi dati

Pronto a potenziare le Sue attività di vendita B2B?

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