Kilpailluilla liikelahjamarkkinoilla ajoitus on kaikki kaikessa. cocos GmbH kohtasi haasteen, joka liittyi hiljaiseen asiakaspoistumaan: passiiviset tai toimittajaa vaihtavat B2B-asiakkaat huomattiin päivittäisessä toiminnassa vasta silloin, kun tilaukset olivat jo loppuneet.
Lisäksi asiaankuuluvien myyntisignaalien – kuten yritysten vuosipäivien tai uusien toimipisteiden avaamisen – manuaalinen tutkiminen vei myyntitiimiltä liikaa aikaa. Tiukkoja ESG-vaatimuksia, kuten muovittomuutta koskevia mieltymyksiä, oli vaikea sisällyttää saumattomasti nopeatahtiseen tarjousprosessiin. Yrityksen oli kyettävä ohjaamaan myyntitoimintaansa proaktiivisesti.
Swiftron toimitti täysin proaktiivisen ennustavan myyntimoottorin (Predictive Sales Engine). Monimutkaisten integraatioiden sijaan perusmalli oppi ymmärtämään yksittäisiä B2B-ostosyklejä suoraan aiemmista tilauksista tehdyn yksinkertaisen CSV-viennin avulla.
Tekoäly muuttaa tämän historiadatansa erittäin personoiduiksi, automatisoiduiksi uutiskirjeiksi. Laskemalla täydellisen ostoajankohdan järjestelmä varmistaa, että nämä kampanjat tavoittavat jokaisen asiakkaan täsmälleen oikeaan aikaan – juuri ennen kuin he ovat kaikkein todennäköisimmin ostamassa.
Sen sijaan, että malli vain mainostaisi aiempia ostoksia, se esittelee strategisesti erittäin merkityksellisiä uusia tuotteita, joita asiakas ei ole koskaan ennen ostanut. Tämän ansiosta yritys voi ohjata yhteydenottojaan proaktiivisesti, mikä kasvattaa välitöntä liikevaihtoa ja rakentaa samalla aktiivisesti pitkäaikaista asiakaslojaliteettia.
"Rikastamalla transaktiopohjaista perusmalliamme automatisoidulla verkkotiedustelulla emme vain ennustaneet seuraavaa tuotetta – ennustimme tarkan reaalimaailman tapahtuman, joka laukaisee oston."
Muuttakaa historiallinen ERP-datanne ennakoivaksi myyntimoottoriksi. Antakaa meidän arvioida dataperustanne ja näyttää, miten perusmallimme voi estää asiakaspoistumaa sekä kasvattaa lisämyynnin konversioprosentteja.