Tilausennustaminen
erikoistuneen tekoälyn avulla.

Ennusta tarkalleen, mitä ja milloin asiakkaasi ostavat. Kouluta datallasi räätälöity, poletiton tekoälymalli vähentääksesi varastoon sitoutunutta pääomaa ja palauttaaksesi menetettyä liikevaihtoa automaattisen tilausennustamisen avulla.

Toimialarajat ylittävä Transaktiodata Mallin poiminta & Anonymisointi Token-vapaa Transformer-arkkitehtuuri Käyttöpääoma Asiakkaiden säilyttäminen Lisä- ja ristiinmyynti
Live-demoMallin suorituskykyLisäarvoKäyttötapauksetTeknologiaErä #1

Live-demo

Meidän tekoälymallimme vertailussa.

Katso suorassa vertailussa, kuinka erikoistunut muuntajamme suoriutuu paremmin kuin standardimallit, kuten ChatGPT tai Gemini, transaktiotiedon käsittelyssä. Klikkaa yritystä simulaatiossa: Arvomme satunnaisen asiakasaineiston ja annamme mallien ennustaa seuraavan ostoskorin.
Katkelma simulaatiosta, jossa on mukana 169 eri toimialojen yritystä. Koulutettu 368 649 ostoskorin tiedoilla.

Mallin suorituskykytesti

Oikea moottori datallesi.

Vertailemme alla yleisimpiä ennustearkkitehtuureja suhteessa B2B-kaupankäynnin ainutlaatuisiin haasteisiin. Auttaaksemme sinua löytämään parhaan vaihtoehdon datallesi, analysoimme jokaisen lähestymistavan viiden keskeisen ulottuvuuden kautta.

Transaction Transformer Model

Swiftron
Käytämme geometrista muuntajaa ennustamaan tilauksia matemaattisina malleina, hyödyntäen B2B-markkinoille tyypillistä epäsäännöllistä ja harvaa dataa. Se tuottaa erittäin tarkkoja ennusteita käyttämällä vain raakoja ERP-tunnisteita, mikä takaa maksimaalisen yksityisyyden ilman tarvetta tuotteen metatiedoille.

Large Language Models

Gemini OpenAI Claude
Tekstin käsittelyyn optimoidut suuret kielimallit (LLM) suoriutuvat erinomaisesti multimodaalisesta päättelystä, mutta ne kamppailevat puhtaiden ja hajanaisten transaktiohistorioiden kanssa, joista puuttuu kielellinen konteksti. Niiden haasteina ovat korkea viive ja suuri riippuvuus jäsennellystä metadatasta, jota ylläpidetään harvoin standardeissa ERP-järjestelmissä.

Time Series

SAP Blue Yonder Oracle
Perinteiset tilastolliset menetelmät ovat tehokkaita suurivolyymisille perushyödykkeille, mutta ne epäonnistuvat B2B-ympäristöissä, joissa kysyntä on satunnaista. Ne eivät kykene ennustamaan uusien tuotteiden tilauksia ja vaativat tiheää, jatkuvaa historiadataa pysyäkseen tarkkoina.

Collaborative Filtering

Amazon Salesforce
B2C-kaupassa standardina pidetty logiikka epäonnistuu B2B-ympäristössä erittäin yksilöllisen asiakaskäyttäytymisen ja vähäisten ostopäällekkäisyyksien vuoksi. Se kamppailee löytääkseen samankaltaisia "naapureita" erikoistuneilla teollisuuden markkinoilla, mikä aiheuttaa uusille tuotteille tunnetun "kylmäkäynnistysongelman".

Lisäarvo

Yksi malli. Monta tulosvipua.

Data on arvokasta vain silloin, kun se johtaa päätöksiin. Swiftron kuroo umpeen kuilun historiasi ja tulevan menestyksesi välillä. Analysoimalla arvoketjua optimoimme samanaikaisesti kolme kriittistä aluetta: minimoimme varastoon sitoutuneen pääoman tarkan määräsuunnittelun avulla, turvaamme kilpailuetusi myynnissä ennakoivilla aktivointi-impulsseilla ja kasvatamme verkkokaupan marginaaleja kysyntään perustuvilla reaaliaikaisilla suosituksilla.

Ennakoiva asiakasaktivointi

Tunnista hienovaraiset poikkeamat yksilöllisissä ostorytmeissä. Malli laukaisee tarkat CRM-hälytykset, jotka estävät asiakaspoistumaa tietoon perustuvalla viestinnällä.

Ennakoiva ostoskorin optimointi

Analysoi reaaliaikaista ostoaikomusta ehdottaaksesi puuttuvia perustuotteita tai korkean marginaalin vaihtoehtoja syvien geometristen käyttäytymismallien perusteella.

Aggregoitu kysyntälikviditeetti

Muunna yksittäiset ennusteet globaaliksi varastostrategiaksi. Tarkka kysynnän aggregointi minimoi varmuusvarastot ja optimoi käyttöpääoman.

Tutustu käyttötapauksiin

Tarkkuutta liiketoimintamallillesi.

Causal Transformer -mallimme ei ole jäykkä, valmis ohjelmistotyökalu; se on perustavanlaatuinen algoritminen moottori. Koska se ennustaa tarkasti sekä tulevien B2B-tapahtumien tarkan ajoituksen että sisällön, sinä ja integraatiokumppanisi voitte rakentaa sen päälle lukuisia korkean arvon sovelluksia. Tutustu siihen, miten eri osastot hyödyntävät ennustavaa arkkitehtuuriamme palauttaakseen menetettyjä tuloja, optimoidakseen varastoja ja varmistaakseen strategisen markkinaedun.

Ennustava kassatapahtuma
Ennustava kassatapahtuma

Ennakoi puuttuvat ostoskorin tuotteet reaaliajassa maksimoidaksesi tilauksen keskiarvon live-tapahtumien aikana.

Tutustu kassan optimointiin → Myynnin priorisointi
Myynnin priorisointi

Luo päivittäisiä, todennäköisyyden mukaan järjestettyjä soittolistoja keskittääksesi avainasiakaspäällikkösi parhaiten konvertoiviin asiakkuuksiin.

Tutustu myynnin tehokkuuteen → Toimittajahallittu varasto
Automaattinen täydennys

Tunnista asiakkaat, joilla on erittäin vakaat ostovälit, siirtääksesi heidät saumattomasti Vendor Managed Inventory (VMI) -sopimuksiin.

Tutustu asiakaspysyvyyteen → Ennustava talous
Ennustava kassavirta

Yhdistä todennäköisyyksiin perustuvat tulevat ostoskorit simuloidaksesi tarkkoja, käyttäytymiseen perustuvia tulovirtoja täsmällistä budjetointia varten.

Tutustu talousennusteisiin → EOL-varaston tyhjennys
EOL-varaston tyhjennys

Luo todennäköisyyden mukaan järjestettyjä ostajalistoja elinkaarensa loppupäässä oleville tuotteille tyhjentääksesi varaston tehokkaasti ilman yleisiä alennuksia.

Tutustu EOL-kohdentamiseen →

Teknologia

Ei tokeneita. Toimialariippumaton. Yksityinen.

Siinä missä perinteinen tekoäly pilkkoo kielen tokeneiksi, meidän mallimme toimii suoraan numeeristen rotaatiovektoreiden avulla. Tämä tarkoittaa: emme vain ymmärrä, että tuotetta ollaan ostamassa; me analysoimme sen matemaattista käyttäytymismallia. Ainutlaatuisen perusmallimme (foundation model) ansiosta tekoälysi oppii anonyymisti satojen eri toimialojen malleista samanaikaisesti, kun taas oma hienosäätösi pitää fokuksen yksittäisissä asiakkaissasi. GDPR-yhteensopiva ennen koulutusta tapahtuvan paikallisen anonymisoinnin ansiosta. Prosessoitu Euroopassa.

Erä #1: Strateginen validointikumppanuus

Historiallisten transaktioiden muuttaminen suvereeniksi ennustavaksi tekoälyksi.

Toukokuusta 2026 alkaen käynnistämme 6 kuukauden validointikumppanuuden neljän valitun yrityksen kanssa kilpailemattomilta toimialoilta. Tämä aloite muuntaa historialliset ERP- tai CRM-tietosi suvereeniksi ennustavaksi omaisuudeksi käyttämällä token-vapaata arkkitehtuuriamme – sisäistä tekoälyosastoa ei tarvita.

Jokainen kumppanuus alkaa tietojen valmiustarkistuksella (Data Readiness Check), jolla varmistetaan tietojesi potentiaali ennen integrointia. Osallistumalla varmistat räätälöidyn tekoälyinstanssin, joka on sovitettu juuri sinun asiakasrakenteisiisi, mikä tuo mitattavia hyötyjä käyttöpääoman optimoinnissa ja myynnin tehokkuudessa säilyttäen samalla täyden riippumattomuuden ulkoisista black-box-alustoista.

Varmista strateginen etumatkasi: Liity erään #1

Muunna transaktiohistoriasi omistusoikeudelliseksi tekoälyomaisuudeksi. Validointikumppanuuden hakeminen on ei-sitova tiedustelu, jolla arvioidaan tietojesi potentiaali token-vapaassa arkkitehtuurissamme. Seuraava vaihe on tekninen syväsukellus ja räätälöity esittely optimointimahdollisuuksistasi.

Jatka Jatka Jatka Lähetä tiedustelu