GPT-4o vs. Gemini: Τεστ Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης με Προσομοίωση Φυσικής

Πόσο καλά επιλύουν τα μοντέλα AI σύνθετες εργασίες προγραμματισμού; Δοκιμάσαμε τα GPT-4o, GPT-4o-mini, Gemini 2.0 και Gemini 1.5 Flash σε μια προσομοίωση φυσικής πολλαπλών σφαιρών. Τα κορυφαία μοντέλα διακρίθηκαν, ενώ οι ελαφρύτερες εκδόσεις ανέδειξαν τις συμβιβασμούς μεταξύ ταχύτητας και ακρίβειας. Διαβάστε παρακάτω για πληροφορίες σχετικά με την απόδοσή τους και τις δυνατότητές τους.

Τα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4o της OpenAI και το Gemini της Google έχουν γίνει απαραίτητα εργαλεία για τον προγραμματισμό, την επίλυση προβλημάτων και την αυτοματοποίηση σύνθετων εργασιών. Για αυτή τη δοκιμή, επικεντρωθήκαμε στα ευρέως χρησιμοποιούμενα πρότυπα μοντέλα τους—GPT-4o, GPT-4o-mini, Gemini 2.0 και Gemini 1.5 Flash—αντί για τις ναυαρχίδες τους. Αυτά τα πρότυπα μοντέλα είναι ταχύτερα, πιο οικονομικά και πιο πρακτικά για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο, όπου η ταχύτητα και η κλιμάκωση συχνά υπερτερούν της ανάγκης για προηγμένη πολυπλοκότητα.

Η εργασία: Προσομοίωση Πολυ-Μπάλας Εξαγωνικού Σχήματος

Τα μοντέλα είχαν ανατεθεί να δημιουργήσουν κώδικα Python για μια προσομοίωση φυσικής που περιλάμβανε τρεις μπάλες διαφορετικών μεγεθών και βαρών μέσα σε μια στατική εξαγωνική αρένα. Κάθε μπάλα ξεκινούσε με την ίδια ταχύτητα σε τυχαίες κατευθύνσεις.

Πρόσκληση για δοκιμή: Γράψτε ένα σενάριο Python για να προσομοιώσετε την κίνηση τριών μπάλων (κόκκινη, πράσινη και μπλε) μέσα σε μια στατική εξαγωνική αρένα, όπου κάθε τοίχος του εξαγώνου έχει μήκος 200 pixel. Κάθε μπάλα θα πρέπει να έχει διαφορετικό μέγεθος, το οποίο αντιστοιχεί στο βάρος της στην προσομοίωση φυσικής. Όλες οι τρεις μπάλες θα πρέπει να ξεκινούν με την ίδια ταχύτητα αλλά σε τυχαίες κατευθύνσεις. Το σενάριο πρέπει να διαχειρίζεται ρεαλιστική φυσική για την κίνηση των μπάλων, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης συγκρούσεων με τους τοίχους και μεταξύ των μπάλων, με ενημερώσεις ταχύτητας βάσει του μεγέθους και του βάρους τους. Χρησιμοποιήστε τη βιβλιοθήκη Pillow για να αποδώσετε την εξαγωνική αρένα και τις μπάλες. Αποθηκεύστε κάθε βήμα της προσομοίωσης ως εικόνα σε έναν φάκελο, ώστε τα καρέ να μπορούν αργότερα να συναρμολογηθούν σε ένα βίντεο.

Αυτή η πρόκληση δοκίμασε τις ικανότητες προγραμματισμού, φυσικής και επίλυσης προβλημάτων των μοντέλων, όπου μια δομημένη προσέγγιση όπως η καθοδήγηση με αλυσίδα σκέψης—περιγράφοντας τα βήματα πριν από την επίλυση—μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη. Προτρέποντας τα μοντέλα να εστιάσουν σε βασικές προκλήσεις και πιθανά λάθη, ακόμη και τα τυπικά μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ισχυρά αποτελέσματα.

Το πλεονέκτημα o1

Τα κύρια μοντέλα o1 της OpenAI είναι εκπαιδευμένα να επιλύουν σύνθετα καθήκοντα χρησιμοποιώντας λεπτομερή εσωτερική λογική, συχνά παράγοντας μια αλυσίδα σκέψης πριν απαντήσουν. Αν και είναι ισχυρά, είναι πιο αργά και πιο ακριβά από τα τυπικά μοντέλα. Για πολλές εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο, η στοχευμένη προτροπή με ταχύτερα μοντέλα προσφέρει συγκρίσιμη απόδοση με χαμηλότερο κόστος.

Μοντέλο Αντιπαράθεσης: Δοκιμή Ικανότητας Επίλυσης Προβλημάτων

Ακολουθούν τα αποτελέσματα του πώς τα GPT-4o, GPT-4o-mini, Gemini 2.0 και Gemini 1.5 Flash αντιμετώπισαν την εργασία προσομοίωσης Multi-Ball Hexagonal. Κάθε μοντέλο αξιολογήθηκε για την ικανότητά του να παράγει κώδικα Python που χειριζόταν την ανίχνευση συγκρούσεων, τη διατήρηση της ορμής και την ακριβή οπτική απεικόνιση, όλα εντός των περιορισμών μιας εξαγωνικής αρένας.

GPT-4o:

Το ευέλικτο κύριο μοντέλο της OpenAI διαπρέπει σε δομημένες εξόδους, επιτρέποντας ακριβή χειρισμό εργασιών και ενσωμάτωσή του με άλλο λογισμικό.

  • Ο κώδικας χειρίστηκε τη γεωμετρία της εξαγωνικής αρένας με ακρίβεια, αλλά παρουσίασε τις μπάλες γραφικά μεγαλύτερες από τα φυσικά τους όρια, προκαλώντας οπτική επικάλυψη κατά τη διάρκεια των συγκρούσεων.
  • Η διατήρηση της ορμής υπολογίστηκε λανθασμένα, με την μπλε μπάλα να κινείται υπερβολικά μετά τις συγκρούσεις.
  • Συνολικά, η προσομοίωση ήταν λειτουργική αλλά έλειπε φυσικής ακρίβειας.

GPT-4o-mini:

Μια μικρότερη, ταχύτερη έκδοση του GPT-4o, ιδανική για απλούστερες εργασίες και οικονομική χρήση.

  • Εκτελέστηκε κακώς, με ελαττωματικά όρια αρένας και λανθασμένη διαχείριση συγκρούσεων τόσο για τις μπάλες όσο και για τους τοίχους.
  • Ο παραγόμενος κώδικας έλειπε την ακρίβεια που απαιτείται για αξιόπιστες προσομοιώσεις.

Gemini 2.0 Flash:

Το προηγμένο μοντέλο της Google, σχεδιασμένο για σύνθετη λογική σκέψη και βελτιωμένη απόδοση.

  • Παρέδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα, με ακριβή όρια αρένας, σωστές συγκρούσεις μπάλας και ακριβή διατήρηση της ορμής.
  • Η οπτική απόδοση και οι υπολογισμοί φυσικής ήταν χωρίς σφάλματα, επιδεικνύοντας τη ανώτερη ικανότητα του μοντέλου σε αυτή την εργασία.

Gemini 1.5 Flash:

Ένα γρήγορο και ευαίσθητο μοντέλο βελτιστοποιημένο για αποδοτικότητα σε καθημερινές εργασίες.

  • Ενώ η γεωμετρία της αρένας ήταν λανθασμένη, οι συγκρούσεις της μπάλας και η διατήρηση της ορμής υπολογίστηκαν με ακρίβεια.
  • Το μοντέλο διαχειρίστηκε τη φυσική καλύτερα από το GPT-4o-mini, αλλά εξακολουθούσε να περιορίζεται από σφάλματα στην υλοποίηση της αρένας.

Συμπέρασμα

Τα πρότυπα μοντέλα από την OpenAI και την Google παρουσίασαν ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, με το Gemini 2.0 να επιδεικνύει την καλύτερη συνολική απόδοση. Ενώ οι ελαφριές εκδόσεις (GPT-4o-mini και Gemini 1.5 Flash) προσέφεραν ταχύτερες εξόδους, οι περιορισμοί τους στην ακρίβεια αναδεικνύουν τις αντιφάσεις μεταξύ ταχύτητας και ακρίβειας σε πραγματικές εφαρμογές.

Δομημένες Εξόδους – Ένα Κύριο Πλεονέκτημα των Μοντέλων GPT-4o

Ένα από τα ξεχωριστά χαρακτηριστικά του GPT-4o και του GPT-4o-mini είναι η ικανότητά τους να παράγουν δομημένες εξόδους όπως το JSON. Αυτή η δυνατότητα εξασφαλίζει αξιόπιστη μορφοποίηση, διευκολύνοντας την ενσωμάτωσή τους με λογισμικά συστήματα ή την εκτέλεση πολύπλοκων διαδικασιών με ακρίβεια. Για εργασίες που απαιτούν συνεργασία με APIs, διαδικτυακές ερωτήσεις ή ακριβή έλεγχο των αποτελεσμάτων, οι δομημένες έξοδοι επιτρέπουν απρόσκοπτη αλληλεπίδραση και ακριβή εκτέλεση καθηκόντων. Αυτό το χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο για σύνθετες ροές εργασίας όπου η συνέπεια και η αξιοπιστία είναι απαραίτητες.