Η Ευκαιρία της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις ΜΜΕ: Πώς η Swiftron Επαναστατεί στην Πρόσβαση
Με μια καινοτόμο προσέγγιση, η Swiftron καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη προσβάσιμη στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Οι πελάτες πληρώνουν μόνο για τη χρήση, όχι για την ανάπτυξη. Μια συζήτηση για τις ευκαιρίες, τους κινδύνους και το μέλλον των ΜΜΕ στη ψηφιακή μεταμόρφωση.
Business Magazine: Πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) στην Ευρώπη αισθάνονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα θέμα που προορίζεται για μεγάλες εταιρείες. Συμφωνείτε με αυτή την αντίληψη;
Swiftron: Απολύτως. Για πολλές ΜΜΕ, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται απρόσιτη, κυρίως λόγω των υψηλών αρχικών κόστους και των πολύπλοκων απαιτήσεων. Οι παραδοσιακές λύσεις, όπως αυτές που προσφέρονται από μεγάλες συμβουλευτικές εταιρείες, είναι ακριβές και συχνά δεν είναι προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες ανάγκες των μικρότερων επιχειρήσεων. Αυτό μπορεί να είναι ένας σημαντικός αποτρεπτικός παράγοντας.
Business Magazine: Πώς καταφέρνετε να ξεπεράσετε αυτά τα εμπόδια;
Swiftron: Η προσέγγισή μας είναι ριζικά προσανατολισμένη στον πελάτη. Αναλαμβάνουμε το σύνολο του κόστους ανάπτυξης και χρεώνουμε τους πελάτες μας μόνο για τη πραγματική χρήση της λύσης. Αυτό μειώνει τον οικονομικό κίνδυνο για τις επιχειρήσεις στο μηδέν. Ταυτόχρονα, αναπτύσσουμε προσαρμοσμένες εφαρμογές που είναι προσαρμοσμένες στις ατομικές ανάγκες κάθε πελάτη.
Business Magazine: Τι είδους εφαρμογές συζητάμε;
Swiftron: Η γκάμα είναι ευρεία, αλλά οι εφαρμογές που αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες ή επιρρεπείς σε λάθη εργασίες είναι ιδιαίτερα δημοφιλείς. Για παράδειγμα, η ψηφιοποίηση χειρόγραφων ωρολογίων, τα οποία συχνά επεξεργάζονται ακόμα χειροκίνητα. Ή εξατομικευμένες ενημερώσεις κατάστασης για καθυστερήσεις παραδόσεων που δημιουργούνται αυτόματα. Άλλες κοινές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν ελέγχους αποθεμάτων μέσω φωτογραφίας, αυτοματοποιημένη ανάλυση ανταγωνιστών και δημιουργία περιεχομένου για εκστρατείες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Business Magazine: Πώς λειτουργεί η συνεργασία με τους πελάτες σας;
Swiftron: Όλα ξεκινούν με τον καθορισμό του προβλήματος. Στην ιστοσελίδα μας, οι πελάτες μπορούν να περιγράψουν τις προκλήσεις τους σε λίγες μόνο προτάσεις. Η τεχνητή μας νοημοσύνη αναλύει το ζήτημα, προτείνει μια αρχική λύση και παρέχει μια εκτίμηση της επιχειρηματικής αξίας, της προσπάθειας ανάπτυξης και του κόστους χρήσης. Αυτή η διαδικασία είναι διαδραστική: οι πελάτες μπορούν να βελτιώσουν και να βελτιστοποιήσουν τις προτάσεις πριν οι ειδικοί μας ολοκληρώσουν τη λύση.
Business Magazine: Τι διακρίνει τις λύσεις σας από τα παραδοσιακά μοντέλα Software-as-a-Service (SaaS);
Swiftron: Οι λύσεις μας είναι προσαρμοσμένες για να καλύπτουν τις συγκεκριμένες απαιτήσεις κάθε πελάτη. Τα μοντέλα SaaS συχνά χρειάζεται να είναι γενικά για να καλύψουν ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης, γεγονός που τα καθιστά πολύπλοκα και ακριβά. Αντίθετα, εστιάζουμε σε στοχευμένη και αποδοτική ανάπτυξη, διατηρώντας τα κόστη χαμηλά και επιτρέποντας ακόμη και την υλοποίηση εξειδικευμένων περιπτώσεων χρήσης.
Business Magazine: Γιατί είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις ΜΜΕ να ασχοληθούν με την τεχνητή νοημοσύνη τώρα;
Swiftron: Οι ΜΜΕ είναι η ραχοκοκαλιά της οικονομίας μας αλλά αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση—είτε από ελλείψεις εργατικού δυναμικού, είτε από αυξανόμενα κόστη, είτε από διεθνή ανταγωνισμό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, στη βέλτιστη αξιοποίηση πόρων και στη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας. Αυτοί που θα χάσουν το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύουν να μείνουν πίσω μακροπρόθεσμα.
Business Magazine: Τι συμβουλή θα δίνατε σε μια ΜΜΕ που σκέφτεται την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;
Swiftron: Ξεκινήστε μικρά. Εστιάστε σε συγκεκριμένα προβλήματα όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει άμεσα οφέλη. Μην τρομάξετε από την τεχνολογία. Και επιλέξτε έναν συνεργάτη που κατανοεί τις ανάγκες σας και είναι πρόθυμος να μοιραστεί τον κίνδυνο μαζί σας—όπως κάνουμε εμείς.