Forudsig præcis hvad og hvornår dine kunder vil købe. Træn en tilpasset, token-fri AI-model på dine data for at reducere lagerbinding og genvinde tabt omsætning gennem automatiseret ordreprognosticering.
Erstatning af standard NLP med geometriske adfærdsmæssige embeddings. ALiT-metoden oversætter rå ERP-data til tværgående vektorrum for at løse B2B cold-start-problemet.
Udnyttelse af et B2B-marked (TAM) på 3,5 milliarder euro. Hurtig markedsindtagelse via IP-forsvarlig deep-tech, der omgår amerikansk leverandørafhængighed for at levere en proprietær B2B-grundmodel.
Swiftron er ikke et stift softwareværktøj, men en grundlæggende algoritmisk motor. Ved at beregne det nøjagtige tidspunkt og indhold for fremtidige B2B-transaktioner etablerer du et enkelt, suverænt intelligenslag, der kan drive flere værdifulde applikationer på tværs af hele din værdikæde.
Maksimer din gennemsnitlige ordreværdi (AOV) ved at forudsige manglende varer i kurven i realtid.
Fokusér KAM'er ved hjælp af daglige, sandsynlighedsrangerede opkaldslister.
Simuler detaljeret, adfærdsbaseret omsætning til præcis budgetplanlægning.
Tøm effektivt udgåede varer (End-of-Life) fra lageret ved hjælp af sandsynlighedsrangerede køberlister uden at ty til generelle rabatter.

Præcis som LLM'er genererer ord efter ord for at danne tekst, forudsiger Swiftron de næste produkter for at forudsige den næste kurv.
Vi kører et eksklusivt valideringspartnerskab med udvalgte virksomheder fra ikke-konkurrerende brancher. Dette initiativ transformerer dine historiske data til et suverænt prædiktivt aktiv — uden behov for en intern AI-afdeling.
Vi leverer den grundlæggende prædiktive model, mens din eksisterende IT-leverandør bygger den tilpassede integration og administrerer din service. Du beholder din etablerede opsætning. Har du ingen IT-partner endnu? Vi matcher dig med en certificeret systemintegrator fra vores netværk.
Det hele starter med en simpel CSV-fil. Det eneste, vi nogensinde har brug for til træning, er en rå eksport af din tidligere ordrehistorik. Ingen komplekse produktoplysninger. Ingen kundemetadata.
Fuldstændig GDPR-overholdelse. Rå kunde- og produkt-id'er hashes lokalt til irreversible geometriske vektorer, før de når vores europæiske træningsservere.
Træk en adfærdssekvens fra vores virkelige datasæt. Se vores kausale transformer udkonkurrere generalist-LLM'er på sparsomme B2B-data.
Standard B2C-modeller, kollaborativ filtrering eller tidsseriemodeller kommer til kort i industrielle miljøer.
Adresserbart EU Mid-Market TAM.
ARR inden for 4 år.
Strategisk Angel-allokering. Vi søger to partnere med ekspertise inden for AI, B2B Retail eller SMV via et konvertibelt lån for at frigøre den statsstøttede BW Pre-Seed-finansiering.
Anvendelse af midler (24 måneder)
Vi bygger bro mellem deep-tech forskning og virksomhedsskalering. Industrien taler ikke tekst – den taler transaktionsdata.

