Na konkurenčním trhu s reklamními předměty je správné načasování klíčové. Společnost cocos GmbH čelila výzvě v podobě tichého odchodu zákazníků: neaktivní nebo odcházející B2B zákazníci byli v každodenním provozu odhaleni až ve chvíli, kdy již přestali zadávat objednávky.
Manuální vyhledávání relevantních prodejních podnětů – jako jsou výročí firem nebo otevírání nových poboček – navíc prodejnímu týmu zabíralo příliš mnoho času. Přísné požadavky ESG, například preference produktů bez plastů, bylo obtížné hladce začlenit do rychlého procesu tvorby nabídek. Společnost potřebovala své prodejní aktivity řídit proaktivně.
Společnost Swiftron poskytla plně proaktivní nástroj Predictive Sales Engine. Místo složitých integrací se základní model učil přímo z jednoduchého exportu CSV minulých objednávek, aby porozuměl individuálním nákupním cyklům v B2B.
Tato historická data pak AI přeměňuje na vysoce personalizované, automatizované newslettery. Výpočtem ideálního nákupního okna systém zajišťuje, že se tyto kampaně dostanou k zákazníkovi v naprosto správný čas – těsně předtím, než s největší pravděpodobností nakoupí.
Místo pouhé propagace minulých nákupů model strategicky představuje vysoce relevantní nové produkty, které zákazník dosud nikdy nekoupil. To firmě umožňuje proaktivně řídit oslovování zákazníků, což zvyšuje okamžité příjmy a zároveň aktivně buduje dlouhodobou loajalitu zákazníků.
„Obohacením našeho transakčního základního modelu o automatizované webové informace jsme nepředpověděli jen další produkt – předpověděli jsme přesnou událost v reálném světě, která nákup spouští.“
Proměňte svá historická data z ERP v proaktivní motor prodeje. Nechte nás vyhodnotit vaše datové základy a zjistěte, jak může náš základní model zabránit odchodu zákazníků a zvýšit míru konverze u křížového prodeje (cross-sellingu).