Swiftron Unlock Your Full Potential with AI.
Предвидете липсващите артикули в кошницата за милисекунди. Ние предоставяме персонализиран Transformer модел, обучен върху вашите необработени ERP данни, за да превърнем историческите модели на покупка в изключително точни прогнози за продукти, което значително увеличава средната стойност на поръчката ви.
Дигиталната B2B покупка почти винаги се изоставя, ако количката за пазаруване изглежда непълна за клиента. Независимо дали силно необходима допълнителна част не може да бъде намерена или в момента не е в наличност — последицата е внезапно изоставяне на количката. Проучванията в индустрията потвърждават, че около 70 процента от B2B количките за пазаруване се провалят точно поради това разочарование.
Тук се намесва нашият Transformer. Вместо да оставя купувача ръчно да търси допълнения или заместители, нашият модел предвижда липсващите артикули в реално време. Въз основа на вашите исторически поръчки, изкуственият интелект проактивно запълва тези празнини и незабавно дава на клиента усещането за пълна, логична количка за пазаруване, преди той да премине към конкурент.
Изпитайте силата на авторегресивния извод в действие. В симулацията по-долу можете интерактивно да наблюдавате как нашият Transformer модел декодира активен модел на поръчка. В момента, в който поставите артикул във виртуалната кошница, моделът изчислява логически следващия продукт въз основа на милиони исторически последователности от транзакции. Демото илюстрира как ИИ предвижда липсващи компоненти или предлага подходящи заместители, за да завърши кошницата за част от секундата.
Нашият Transformer модел се учи директно от необработената история на поръчките във вашата ERP система. Той улавя действителните, доказани модели на купуване на цялата ви клиентска база. Ключът към нашата безпрецедентна производителност под една секунда се крие в начина, по който се използва това знание. Вместо да изпълнява бавни, синхронни заявки за търсене в огромна ERP база данни по време на плащане, всички търговски правила и покупателно поведение вече са прехвърлени в параметрите на AI модела по време на обучението.
Тъй като причинно-следствената логика е предварително компилирана в невронната мрежа, изкуственият интелект моментално разпознава, че добавянето на артикули А и Б обикновено изисква артикул В за завършване. Чрез отделяне на тежката обработка на данни от средата на живо, ние елиминираме забавянията, като същевременно предоставяме прогнозни кръстосани продажби, които доказано увеличават средната стойност на поръчката с 20 до 35 процента.
Ние предоставяме чистата алгоритмична мощ на нашия основен модел, като даваме възможност на вашата доверена ИТ екосистема да поеме изпълнението. Нашият прогнозен механизъм се лицензира и доставя като сигурно, контейнеризирано Docker изображение. Това гарантира, че вашите чувствителни данни за B2B поръчки никога не напускат вашата контролирана среда. Сертифицирани SAP консултанти, системни интегратори или вашият вътрешен екип за разработка поемат този контейнер и го внедряват директно във вашата собствена инфраструктура.
Чрез предоставяне на чист REST или gRPC интерфейс, ние позволяваме на вашите партньори безпроблемно да свържат AI логиката към вашите специфични фронтенд и бекенд системи. Те изграждат, персонализират и управляват крайния работен процес на електронната търговия, гарантирайки, че нашето прогнозно разузнаване се вписва безупречно във вашата корпоративна архитектура.
Вашите данни остават суверенни. Моделът Swiftron се внедрява като изолиран, контейнеризиран Docker образ директно във вашата собствена ИТ инфраструктура или тази на вашия доверен партньор. Ние не извличаме и не обработваме вашите необработени B2B данни на външни облачни сървъри.
Не. Изчислително тежкото разпознаване на образи се случва асинхронно по време на обучението. Изводът в реално време (live inference) използва ултра бързо предвиждане, предоставяйки прецизни препоръки чрез REST или gRPC API за милисекунди, като напълно заобикаля бавните, синхронни заявки към ERP бази данни.
Да. Традиционните плъгини за препоръки се провалят тук, но нашият Causal Transformer е проектиран специално за оскъдни B2B среди. Той използва ALiT ембединги (embeddings), за да картографира геометричните връзки между продуктите в цялата ви клиентска база, идентифицирайки основните модели на поръчки дори при ниска честота на покупките.
Ние решаваме този проблем със „студения старт“ (Cold Start) чрез Point Cloud Alignment. Нововъведените артикули се позиционират математически в латентното векторно пространство близо до подобни продукти. Това позволява на AI да ги препоръчва точно дори след появата им в съвсем малко поръчки, без да се чакат месеци за исторически данни.
В никакъв случай. Swiftron предоставя прогнозния базов модел като API-first ядро. Вашата съществуваща ИТ компания, SAP консултант или агенция се занимава с интеграцията на интерфейса (frontend), използвайки API за изграждане на персонализиран работен процес за електронна търговия, който отговаря на вашите специфични нужди.
Моделът се обучава върху необработени, анонимизирани последователности от транзакции. Тъй като архитектурата Transformer научава причинно-следствената връзка директно от данните за последователността, от ваша страна не се изисква сложно ръчно маркиране на данни или обширна предварителна обработка. Един обикновен CSV експорт е достатъчен.
Възползвайте се от скрития потенциал на вашите необработени ERP транзакционни данни, за да предотвратите скъпоструващото изоставяне на колички и автоматично да увеличите стойността на поръчките си. Ние с удоволствие ще оценим структурата на вашата база от данни и впоследствие ще ви свържем със сертифицирани ИТ партньори, които ще интегрират нашия високопроизводителен модел във вашата индивидуална системна архитектура.