Прогнозиране на поръчки
със специализиран изкуствен интелект.

Предвиждайте точно какво и кога ще купят вашите клиенти. Обучете персонализиран AI модел без токени върху вашите данни, за да намалите блокираните наличности и да възвърнете пропуснатите приходи чрез автоматизирано прогнозиране на поръчките.

Транзакционни данни от различни индустрии Извличане на модели и анонимизация Архитектура на трансформър без токени Работен капитал Предотвратяване на отлив Допълнителни и кръстосани продажби
Демо на живо Бенчмарк на модела Добавена стойност Случаи на употреба Технология Партида #1

Демо на живо

Нашият AI модел в сравнение.

Вижте как нашият специализиран трансформатор превъзхожда стандартни модели като ChatGPT или Gemini при трансакционни данни в директно сравнение. Кликнете върху компания в симулацията: Изтегляме случаен набор от клиентски данни и оставяме моделите да предскажат следващата пазарска количка.
Откъс от симулацията с 169 компании от различни индустрии. Обучена на 368 649 пазарски кошници.

Бенчмарк на модела

Правилният двигател за вашите данни.

По-долу сравняваме най-често срещаните архитектури за прогнозиране спрямо уникалните предизвикателства на B2B търговията. За да ви помогнем да намерите най-подходящото решение за вашите данни, анализирахме всеки подход в пет ключови измерения.

Transaction Transformer Model

Swiftron
Ние използваме геометричен трансформатор за предвиждане на поръчки като математически модели, справяйки се отлично с нередовните и оскъдни данни, типични за B2B пазарите. Той предоставя високоточни прогнози, използвайки само необработени ERP идентификатори, което гарантира максимална поверителност без необходимост от метаданни за продуктите.

Large Language Models

Gemini OpenAI Claude
Големите езикови модели (LLMs), оптимизирани за текст, се справят отлично с мултимодални разсъждения, но изпитват затруднения с чисти, оскъдни трансакционни истории, на които им липсва лингвистичен контекст. Те са изправени пред висока латентност и силна зависимост от структурирани метаданни, които рядко се поддържат в стандартните ERP системи.

Time Series

SAP Blue Yonder Oracle
Традиционните статистически методи са ефективни за големи обеми обикновени стоки, но се провалят в B2B среди със спорадично търсене. Те не са в състояние да предвиждат поръчки за нови артикули и изискват плътна, непрекъсната история на данните, за да останат точни.

Collaborative Filtering

Amazon Salesforce
Стандартна за B2C, тази логика се проваля при B2B поради силно специфичното поведение на клиентите и ниското припокриване на покупките. Тя трудно намира подобни „съседи“ в специализираните индустриални пазари, което причинява известния проблем със „студения старт“ за нови продукти.

Добавена стойност

Един модел. Много лостове за печалба.

Данните са ценни само когато водят до решения. Swiftron преодолява пропастта между вашата история и бъдещия ви успех. Чрез анализиране на веригата на стойността, ние едновременно оптимизираме три критични области: минимизираме блокирания капитал в инвентара чрез прецизно планиране на количествата, подсигуряваме конкурентното ви предимство в продажбите с проактивни тригери за реактивация и увеличаваме маржовете ви в електронната търговия чрез препоръки в реално време, базирани на търсенето.

Проактивна реактивация на клиенти

Идентифицирайте фини отклонения в индивидуалните ритми на покупка. Моделът задейства прецизни CRM известия, за да предотврати отлива на клиенти чрез комуникация, базирана на данни.

Прогностична оптимизация на кошницата

Анализирайте намеренията за пазаруване в реално време, за да предложите липсващи стоки от първа необходимост или алтернативи с висок марж, базирани на задълбочени геометрични поведенчески модели.

Агрегирана ликвидност на търсенето

Трансформирайте индивидуалните прогнози в глобална стратегия за инвентара. Точното агрегиране на търсенето минимизира застрахователните наличности и оптимизира оборотния капитал.

Разгледайте случаите на употреба

Прецизност, изградена за вашия бизнес модел.

Нашият Causal Transformer не е твърд, готов софтуерен инструмент; той е фундаментален алгоритмичен двигател. Тъй като той точно предвижда както точния момент, така и конкретното съдържание на бъдещи B2B транзакции, вие и вашите партньори по интеграция можете да изградите множество високостойностни приложения върху него. Разгледайте как различните отдели използват нашата архитектура за прогнозиране, за да си възвърнат пропуснатите приходи, да оптимизират инвентара и да си осигурят стратегическо пазарно предимство.

Predictive Checkout
Прогнозен Checkout

Предвидете липсващи артикули в количката в реално време, за да увеличите максимално средната стойност на поръчката по време на транзакции на живо.

Разгледайте оптимизацията на плащането → Sales Prioritization
Приоритизиране на продажбите

Генерирайте ежедневни списъци с обаждания, класирани по вероятност, за да фокусирате вашите мениджъри на ключови клиенти върху акаунтите с най-висока конверсия.

Разгледайте ефективността на продажбите → Vendor Managed Inventory
Автоматизирано попълване

Идентифицирайте клиенти с високо стабилни интервали на покупка, за да ги прехвърлите безпроблемно към договори за инвентар, управляван от доставчика (VMI).

Разгледайте задържането на клиенти → Predictive Finance
Прогнозен паричен поток

Агрегирайте вероятностни бъдещи потребителски колички, за да симулирате детайлни потоци от приходи, базирани на поведението, за точно планиране на бюджета.

Разгледайте финансовото прогнозиране → EOL Inventory Clearance
Разчистване на EOL инвентар

Генерирайте списъци с купувачи, класирани по вероятност, за продукти в края на жизнения си цикъл (EOL), за да разчистите ефективно останалите наличности без масови отстъпки.

Разгледайте EOL таргетирането →

Технология

Без токени. Междуотраслова. Поверителна.

Докато конвенционалният изкуствен интелект раздробява езика на токени, нашият модел работи директно с числови ротационни вектори. Това означава: ние не просто разбираме, че даден продукт се купува; ние анализираме неговия математически поведенчески модел. Чрез нашия уникален фундаментален модел, вашият ИИ се учи анонимно от моделите на стотици индустрии едновременно, докато вашата специфична фина настройка поддържа фокуса върху вашите индивидуални клиенти. Съвместим с GDPR чрез локална анонимизация преди обучението. Обработено в Европа.

Партида #1: Стратегическо партньорство за валидиране

Превръщане на историческите транзакции в суверенен прогнозен изкуствен интелект.

От май 2026 г. стартираме 6-месечно партньорство за валидиране с четири избрани компании от неконкуриращи се индустрии. Тази инициатива трансформира вашите исторически ERP или CRM данни в суверенен прогнозен актив, използвайки нашата архитектура без токени — не е необходим вътрешен отдел за ИИ.

Всяко партньорство започва с проверка на готовността на данните (Data Readiness Check), за да се потвърди потенциалът на вашите данни преди интеграцията. Чрез участие вие си осигурявате персонализирана инстанция на ИИ, съобразена с вашите специфични клиентски модели, което води до измерими ползи в оптимизацията на оборотния капитал и ефективността на продажбите, като същевременно запазвате пълна независимост от външни платформи тип „черна кутия“.

Осигурете си стратегическо предимство: Присъединете се към Партида #1

Трансформирайте историята на транзакциите си в собствен ИИ актив. Кандидатстването за нашето партньорство за валидиране е необвързващо запитване за оценка на потенциала на вашите данни в рамките на нашата архитектура без токени. Следващата стъпка е технически задълбочен анализ и персонализирано представяне на вашите възможности за оптимизация.

Продължи Продължи Продължи Изпрати запитване