На силно конкурентния пазар на рекламни материали навременната реакция е от ключово значение. cocos GmbH се сблъска с предизвикателството на тихото отливане на клиенти: неактивните или преминаващите към конкуренти B2B клиенти биваха забелязвани в ежедневната работа едва тогава, когато поръчките вече бяха спрели.
Освен това ръчното проучване на подходящи поводи за продажби – като фирмени юбилеи или откриване на нови обекти – отнемаше твърде много време на търговския екип. Строгите изисквания за ESG, като например предпочитанията за продукти без пластмаса, се интегрираха трудно в динамичния процес по изготвяне на оферти. Компанията имаше нужда да управлява проактивно своите търговски дейности.
Swiftron предостави напълно проактивен Predictive Sales Engine. Вместо да изисква сложни интеграции, базовият модел се обучи директно от обикновен CSV експорт на минали поръчки, за да разбере индивидуалните цикли на покупка в B2B сектора.
Изкуственият интелект трансформира тези исторически данни във високоперсонализирани, автоматизирани бюлетини. Чрез изчисляване на перфектния прозорец за покупка, системата гарантира, че тези кампании достигат до всеки клиент в точното време — непосредствено преди той да е най-склонен да купи.
Вместо просто да популяризира минали покупки, моделът стратегически представя изключително подходящи нови продукти, които клиентът никога преди не е купувал. Това позволява на компанията проактивно да управлява своите кампании, увеличавайки незабавните приходи, докато активно изгражда дългосрочна клиентска лоялност.
„Чрез обогатяването на нашия базов трансакционен модел с автоматизиран уеб интелект, ние не просто предвидихме следващия продукт — предвидихме точното събитие от реалния свят, което задейства покупката.“
Превърнете вашите исторически ERP данни в проактивен двигател за продажби. Нека оценим вашата база от данни, за да видим как нашият базов модел може да предотврати отлива на клиенти и да повиши нивата на конверсия при кръстосаните продажби.