Vaše stranke ponovno naročajo. Mi poskrbimo, da naročijo pri vas.

B2B-novičnik, ki vsaki stranki piše točno takrat, ko bo ponovno naročila. Naš model AI v vaših podatkih o naročilih prepozna ritem vsake posamezne stranke in napove, kdaj in kaj bo potrebovala naslednjič. Ob tem času prejme osebno e-poštno sporočilo z ustreznimi izdelki. Tako se masovni novičnik spremeni v samodejno storitev za ponovno naročanje.

Običajne e-novice so poslane vsem ob istem času in z enako vsebino. Pri nas vsaka stranka prejme svoje lastno e-poštno sporočilo, in sicer takrat, ko je na vrsti njeno naročilo, z izdelki, ki jih bo takrat verjetno potrebovala. Rezultat: manj e-poštnih sporočil, večja ustreznost in stranke, ki jim nikoli več ne zmanjka materiala.

Tako da je vsak kupec opomnjen natanko takrat, ko mu začne zmanjkovati zalog. Naš model AI iz vaših podatkov o naročilih izračuna naslednji čas naročila za vsakega kupca in tik pred tem pošlje e-poštno sporočilo z ustreznimi izdelki – za ponovno naročilo zadostuje že en klik. Za to potrebujete le izvoz CSV, ne pa IT-projekta.

Tako, da ne zamudite nobenega zapadlega ponovnega nakupa več. Večina ponovnih nakupov ne spodleti zaradi pomanjkanja potrebe, temveč zaradi napačnega trenutka: kupec potrebuje nove zaloge, vendar ne pomisli na vas, zato naroči pri prvem ponudniku, ki mu pride pod roke. Naš model AI za vsakega kupca in vsak artikel prepozna, kdaj je čas za naslednji nakup, in ga natanko takrat opomni z izdelki, ki jih je vajen. Kako močno se s tem poveča stopnja ponovnih nakupov, pa lahko vidite črno na belem: v primerjavi s kontrolno skupino, ki ne prejema e-poštnih sporočil.

Fiksni opomniki za ponovni nakup (v e-trgovini pogosto imenovani e-poštna sporočila za dopolnitev zalog ali ponovno naročanje) delujejo v skladu s togim intervalom, na primer vsakih 30 dni, enako za vse stranke. V sektorju B2B je to redko primerno: vsaka stranka naroča v svojem ritmu, ta pa se spreminja glede na sezono, stanje naročil in zaloge. Naš opomnik za ponovni nakup izračuna čas za vsako stranko in vsak artikel posebej, predlaga ustrezne količine in se samodejno zaustavi, če je stranka naročilo oddala že prej.

Po tem, da pričakovano naročilo izostane. Ker model pozna ritem vsake stranke, opazi vrzel veliko prej, preden postane vidna v mesečnem poročilu. Stranka pravočasno prejme ustrezno e-poštno sporočilo, vaša prodajna ekipa pa po želji prejme opomnik za nadaljnje ukrepanje, dokler je stranko še mogoče obdržati.

Iz vaših dosrejšnjih naročil. Naš lasten, predhodno usposobljen model Transformer pozna tipične vzorce ponovnih nakupov: ritme, sezonskost in izdelke, ki se kupujejo skupaj. Z vašimi podatki spozna vaše stranke ter za vsako izmed njih napove naslednji čas naročila in verjetno nakupovalno košarico.

To je odvisno od ritma naročanja v vaši panogi. Pri potrošnem materialu, ki se redno dokupuje, se napoved običajno razlikuje od dejanskega naročila le za nekaj dni, pri nerednih potrebah pa za približno dva do štiri tedne. Na uvodnem sestanku vam bomo na podlagi resničnih podatkov iz vaše panoge pokazali, kako natančen je model.

Za trgovce in proizvajalce, ki prodajajo poslovnim strankam in katerih kupci redno naročajo potrošni material, na primer pritrdilno tehniko, orodje, embalažo, pisarniški material, higienske pripomočke, zobozdravstveni in laboratorijski material ali zaščitno opremo. Vaš asortiman bi moral obsegati približno 100 artiklov ali več, imeti pa morate tudi e-poštne naslove svojih strank. Velikost vašega podjetja ni pomembna: model zagotavlja natančne napovedi tako za male specializirane trgovce kot za veletrgovce.

Swiftron Horizon je zasnovan posebej za trgovce v lasti ustanoviteljev ter za srednje velika podjetja, običajno s 5 do 100 zaposlenimi: začetek z izvozom CSV, brez IT-projekta, brez fiksnih stroškov. Večja podjetja so prav tako dobrodošla. Preko naših številnih priključkov neposredno povežemo ERP, spletno trgovino in CRM, na željo pa model deluje kot lokalna namestitev Docker v vaši lastni infrastrukturi.

Za vami. E-poštna sporočila se pojavijo v vaši celostni grafični podobi in z vami kot pošiljateljem, napisana po vaših navodilih – od nagovora do tonusa komunikacije. AI uporablja samo dejanske podatke o izdelkih iz vašega asortimana. Vsako e-poštno sporočilo je pred pošiljanjem samodejno preverjeno, po želji pa ga lahko dodatno odobrite tudi sami.

Da, če ustrezajo potrebam. Poleg ponovnega naročila lahko e-poštno sporočilo predlaga dopolnitve (navzkrižna prodaja ali cross-selling) ali višjo raven (nadgradna prodaja ali upselling): dodatno opremo za napravo, večje pakiranje, naslednji model. Podlaga za to je tisto, kar kupci s podobnim nakupovalnim vedenjem dejansko kupujejo skupaj. Koliko prostora v e-poštnem sporočilu bodo zasedla priporočila, določite sami.

Ne. Stranka prejme e-poštno sporočilo le takrat, ko je pri njej dejansko predvideno naročilo. Če je naročilo oddala že prej, se načrtovano e-poštno sporočilo samodejno zaustavi. Tako ne nastaja oglaševalski hrup, temveč opomnik v pravem trenutku.

Da. Če že uporabljate orodje za e-novice, kot so HubSpot, Brevo ali Mailchimp, pripravljena e-poštna sporočila dostavimo tja. Seznami prejemnikov, soglasja in odjave ostanejo pri vas. Če nimate lastnega orodja, pošiljanje prevzamemo mi, in sicer z vašega pošiljateljevega naslova.

Ne, to ga razbremenjuje. Redni opomniki za ponovni nakup potekajo samodejno. Če se pomembna stranka ne odzove, vaša prodajna ekipa na terenu po želji prejme opozorilo za nadaljnje ukrepanje. Tako ostane več časa za nove stranke, velike projekte in pogovore, pri katerih je njihova prisotnost ključna.

Izvoz vaših dosrejšnjih naročil s štirimi stolpci: številka stranke, številka artikla, datum naročila in količina. Idealna je zgodovina za zadnji dve do tri leta. Model za to ne potrebuje imen ali kontaktnih podatkov. Nato se redno dodajajo nova naročila, prek izvoza ali samodejno prek vmesnika.

Da, tudi pri majhnem številu naročil. Standardne rešitve za dobre napovedi običajno potrebujejo velike količine podatkov. Naš model AI pa je po drugi strani razvit posebej za tipično redke podatke o naročilih v sektorju B2B in usposobljen na vzorcih naročil iz številnih panog hkrati. To, kar se je tam naučil, nato prenese na vaše stranke. Zato so natančne napovedi mogoče že z majhnimi količinami podatkov: naša najmanjša stranka je oglaševalska agencija, ki jo lastnik vodi sam in ima le nekaj sto naročil na leto. Več podatkov naredi napovedi še natančnejše, od česar imajo večji trgovci še dodatno korist.

Da. Za začetek zadostuje izvoz CSV, ki ga lahko ustvari praktično vsak sistem, bodisi SAP, Microsoft Dynamics, Shopware, Shopify ali lastna rešitev. IT-projekt za to ni potreben. Če želite, lahko vaš sistem pozneje povežemo neposredno.

Takoj ko prejmemo vaš izvoz, v le nekaj urah prilagodimo naš predhodno usposobljeni model vašim strankam. Nato si skupaj ogledamo prve napovedi in primere e-poštnih sporočil ter uredimo pošiljanje. Pri nas ni večtedenskih uvajalnih projektov.

Da. Za napovedi uporabljamo samo psevdonimizirane podatke o naročilih, ki so šifrirano shranjeni v podatkovnih centrih v Nemčiji. Besedila e-poštnih sporočil nastajajo v podatkovnih centrih v EU, brez osebnih podatkov. Pred vsakim pošiljanjem se preveri soglasje prejemnika. Sodelovanje uredimo s pogodbo o obdelavi podatkov, vaši podatki pa se na zahtevo lahko kadar koli izbrišejo.

Brez stroškov namestitve, brez licenc, brez minimalnega trajanja pogodbe. Plačate 3 % od dodatnega prometa, ki ga dokazljivo ustvarijo naša e-poštna sporočila. Za stranke, ki bi nakup opravile v vsakem primeru, ne plačate ničesar.

Preko kontrolne skupine: 10 do 20 % vaših strank ne prejme e-pošte. Vsak mesec primerjamo, kaj sta obe skupini dejansko naročili. Kot dodatni prihodek se šteje le razlika. Osnova so vaši lastni podatki o naročilih, ne kliki ali stopnje odprtih sporočil.

V tem primeru ne plačate ničesar. Zaslužimo le z dokazanim dodatnim prometom. Brez dodatnega prometa ni računa, in ker ni minimalnega obdobja vezave, lahko sodelovanje kadar koli prekinete.