Olá, a sua última encomenda foi há seis semanas. Os seus artigos habituais já estão prontos:
Parafusos para aglomerado 4 × 40 mmúltimos 10 pacotes
Bucha universal 8 mmrecentemente 5 pacotes
Lixa K120recentemente 2 pacotes
A nossa AI deteta nos seus dados de encomendas quando é que cada cliente voltará a comprar. Exatamente nesse momento, o cliente recebe uma newsletter personalizada: com os seus produtos ou um artigo especializado sobre o seu tema de interesse.
Olá, a sua última encomenda foi há seis semanas. Os seus artigos habituais já estão prontos:
Parafusos para aglomerado 4 × 40 mmúltimos 10 pacotes
Bucha universal 8 mmrecentemente 5 pacotes
Lixa K120recentemente 2 pacotesOs seus clientes não compram por impulso, mas sim por necessidade. Uma newsletter que chega a todos ao mesmo tempo é enviada, para quase todos, no momento errado.
A sua newsletter chega na terça-feira. O seu cliente precisa de reabastecimento em três semanas. Até lá, o e-mail já foi esquecido.
Ofertas para todos não servem para ninguém. Quem precisa de parafusos não clica na mala de ferramentas em promoção de outono.
Se a necessidade existe e a sua empresa não está presente, o seu cliente compra na concorrência. Muitas vezes, só se dará conta disso meses mais tarde.
Cada cliente B2B faz os seus pedidos ao seu próprio ritmo. A nossa AI aprende este ritmo para cada cliente e cada produto, planeando o e-mail exatamente antes desse momento. Não para todos no mesmo dia, mas sim para cada um no seu próprio dia.
Para os seus clientes, a sensação é a de ter um fornecedor que pensa por eles.
O lembrete chega antes que o stock acabe. O consultório continua a atender, a obra não para.
Os seus artigos nas suas quantidades, encomendados com um clique. Sem pesquisas no catálogo, sem peças sobressalentes incorretas.
Os pedidos são feitos conforme a necessidade, em vez de para estoque. Isso economiza capital e espaço.
O acessório certo para o aparelho, a embalagem maior para o material de consumo. É sugerido apenas o que os clientes com as mesmas necessidades também compram. Para si, isto significa: mais faturação por encomenda.
Quem poupa trabalho aos seus clientes, não é comparado com os outros. A esse, simplesmente voltam a encomendar.
Não precisa de software novo nem de programadores. Nós tratamos do resto.
Uma exportação do seu ERP ou loja online. Para a AI, bastam quatro colunas: número de cliente, número de artigo, data e quantidade.
O nosso próprio modelo de fundação já conhece a linguagem das encomendas de muitos setores. Com os seus dados, adaptamo-lo de forma personalizada aos seus clientes.
Com o seu design e com a sua empresa como remetente. Através da sua ferramenta de newsletter, como o HubSpot, Brevo ou Mailchimp, ou diretamente através de nós, sem necessidade de uma ferramenta própria.
Uma visão real do Swiftron Horizon: o HubSpot está conectado através de um módulo.
Sem licença, sem taxa de configuração, sem período mínimo de fidelização. Só ganhamos com a faturação que os nossos e-mails comprovadamente geram de forma adicional: 3% da faturação adicional comprovada. Não paga um único cêntimo pelos clientes que já teriam comprado de qualquer forma.
No B2B, os compradores leem o e-mail e encomendam mais tarde por telefone ou diretamente no ERP. O rastreamento de cliques não é suficiente nesses casos. Por isso, medimos diretamente nos seus dados de encomenda, sem píxeis de rastreamento.
Previsão: A AI prevê a próxima compra para todos os clientes.
Grupo de controlo: 10 a 20% dos seus clientes não recebem intencionalmente nenhum e-mail. Eles mostram o que teria sido comprado de qualquer forma.
Grupo Swiftron: todos os outros recebem o seu e-mail pessoal em tempo útil, antes de ser necessário.
Faturação: Todos os meses comparamos ambos os grupos num relatório. O cliente paga apenas sobre a diferença.
A nossa abordagem é anónima desde o início. A AI não precisa de nomes nem de endereços de e-mail para compreender quando será feito um novo pedido.
Trabalhamos com número de cliente, número de artigo, data e quantidade. O nosso modelo de AI não precisa de mais nada.
Com a sua ferramenta de newsletter, nós nunca vemos os endereços dos seus clientes. Se não tiver uma ferramenta própria, realizamos o envio por si, salvaguardado por um acordo de processamento de dados (AV-Vertrag).
Antes de cada envio, o consentimento do destinatário é verificado. Sem opt-in, sem e-mail.
O nosso modelo de previsão é o núcleo da Swiftron e é executado em centros de dados alemães. Os textos dos e-mails são gerados em centros de dados da UE, sem dados pessoais.
Vende a clientes empresariais, online ou de forma tradicional.
Os seus clientes encomendam consumíveis repetidamente.
O seu sortido tem pelo menos cerca de 100 artigos.
Tem os endereços de e-mail dos seus clientes, com ou sem ferramenta de newsletter.
Sem equipa de vendas, sem apresentações. Falará diretamente com as pessoas que construíram o sistema.
O que acontece na conversa
Compreendemos o seu sortido e os seus clientes.
Mostramos-lhe com dados reais do seu setor a precisão com que o nosso modelo de AI faz previsões.
Verificamos se tudo está pronto para um arranque rápido. Detestamos projetos de ERP demorados tanto quanto o Senhor.
Dizemos-lhe com toda a franqueza se vale a pena para si.
Escolha um horário livre de 15 minutos com o Pit e o Timo.
Este horário acabou de ser reservado. Por favor, escolha outro.
Infelizmente, já não há horários disponíveis nas próximas duas semanas. Solicite simplesmente um contacto de volta e nós encontraremos um horário.
Todos os horários no fuso horário alemão.
O convite com o link para a videochamada já está a caminho de
Próximos passos
Ao clicar, o calendário de agendamento do Google será carregado. Saiba mais na nossa Declaração de Privacidade.
Tudo o que os distribuidores querem saber antes de começar. Respondido de forma curta e honesta.
ResultadosNenhuma pergunta correspondente encontrada.
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Fale diretamente connosco. Em 15 minutos, normalmente tudo fica esclarecido.
Agendar conversa com os fundadoresUma newsletter B2B que escreve a cada cliente exatamente no momento em que ele está prestes a encomendar novamente. O nosso modelo de IA deteta o ritmo de cada cliente individual nos seus dados de encomendas e prevê quando e o que ele precisará a seguir. Nesse momento, o cliente recebe um e-mail pessoal com os produtos adequados. Desta forma, uma newsletter de massa transforma-se num serviço automático de reencomenda.
Uma newsletter normal é enviada para todos ao mesmo tempo e com o mesmo conteúdo. Connosco, cada cliente recebe o seu próprio e-mail, precisamente quando tem uma encomenda pendente, com os produtos de que provavelmente irá precisar nessa altura. O resultado: menos e-mails, mais relevância e clientes que já não ficam sem stock de material.
Lembrando cada cliente exatamente no momento em que o seu stock está prestes a acabar. Para isso, o nosso modelo de AI calcula o próximo momento de encomenda de cada cliente com base nos seus dados de encomendas e envia, pouco antes, um e-mail com os produtos adequados — basta um clique para encomendar novamente. Para isso, necessita apenas de uma exportação CSV, sem necessidade de um projeto de TI.
Garantindo que nenhuma recompra devida seja perdida. A maioria das recompras não falha por falta de necessidade, mas sim pelo momento: o cliente precisa de reabastecimento, mas não se lembra de si, acabando por encomendar ao primeiro fornecedor que encontrar. O nosso modelo de AI identifica, para cada cliente e cada artigo, quando é devida a próxima compra e relembra-o exatamente nesse momento com os seus produtos habituais. O impacto positivo na taxa de recompra é visível a preto e branco: através da comparação com um grupo de controlo que não recebe e-mails.
Os lembretes fixos de recompra (frequentemente chamados de e-mails de replenishment ou reorder no e-commerce) funcionam com base num intervalo rígido, por exemplo, a cada 30 dias, igual para todos os clientes. No B2B, isto raramente funciona: cada cliente encomenda ao seu próprio ritmo, o qual varia consoante a época, o volume de trabalho e o stock. O nosso lembrete de recompra calcula o momento ideal para cada cliente e cada artigo individualmente, sugere as quantidades adequadas e é interrompido automaticamente se o cliente já tiver efetuado uma encomenda antes.
Pelo fato de uma encomenda esperada não ser realizada. Como o modelo conhece o ritmo de cada cliente, uma lacuna é detetada muito antes de se tornar visível no relatório mensal. O cliente recebe um e-mail adequado em tempo útil e, se desejar, a sua equipa de vendas recebe um aviso para efetuar o acompanhamento, enquanto ainda for possível reter o cliente.
A partir das suas encomendas anteriores. O nosso próprio modelo Transformer pré-treinado conhece os padrões típicos de recompra: ritmos, sazonalidade e produtos que são comprados em conjunto. Com os seus dados, ele conhece os seus clientes e prevê, para cada um deles, o momento da próxima encomenda e o provável carrinho de compras.
Isso depende do ritmo de encomendas do seu setor. No caso de consumíveis adquiridos regularmente, a previsão costuma falhar por apenas alguns dias em relação à encomenda real; no caso de necessidades irregulares, a margem é de duas a quatro semanas. Na conversa inicial, demonstraremos a precisão do modelo utilizando dados reais do seu setor.
Para distribuidores e fabricantes que vendem a clientes empresariais e cujos clientes encomendam regularmente consumíveis, por exemplo, tecnologia de fixação, ferramentas, embalagens, material de escritório, higiene, material dentário e de laboratório ou proteção laboral. O seu sortido deve incluir cerca de 100 artigos ou mais, e deve ter os endereços de e-mail dos seus clientes. O tamanho da sua empresa não importa: do pequeno distribuidor especializado ao comércio grossista, o modelo fornece previsões precisas.
O Swiftron Horizon foi concebido especificamente für distribuidores geridos pelos próprios proprietários e para pequenas e médias empresas, tipicamente com 5 a 100 colaboradores: início com uma exportação CSV, sem projeto de TI, sem custos fixos. As empresas de maior dimensão são igualmente bem-vindas. Através da nossa variedade de conectores, ligamos diretamente o ERP, a loja e o CRM e, se desejar, o modelo pode ser executado como uma implementação Docker local na sua própria infraestrutura.
Depois de si. Os e-mails aparecem com o seu design e consigo como remetente, escritos de acordo com as suas especificações, desde a saudação até ao tom de voz. A AI utiliza apenas dados de produtos reais do seu sortido. Cada e-mail é verificado automaticamente antes do envio e, se desejar, também o pode aprovar pessoalmente.
Sim, se forem adequadas às necessidades. Além da reposição de stock, o e-mail pode sugerir complementos (cross-selling) ou o nível seguinte (upselling): os acessórios para o aparelho, a embalagem maior, o modelo sucessor. A base é aquilo que os clientes com comportamento de compra semelhante realmente compram em conjunto. O espaço que as recomendações ocupam no e-mail é definido por si.
Não. Um cliente só recebe um e-mail se tiver realmente uma encomenda pendente. Se já tiver encomendado antes, o e-mail agendado é cancelado automaticamente. Desta forma, evita-se o ruído publicitário, criando-se antes um lembrete no momento certo.
Sim. Se já utiliza uma ferramenta de newsletter como o HubSpot, Brevo ou Mailchimp, nós enviamos os e-mails prontos para lá. As listas de destinatários, consentimentos e cancelamentos de subscrição permanecem consigo. Se não tiver uma ferramenta própria, nós encarregamo-nos do envio por si, utilizando o seu endereço de remetente.
Não, pelo contrário, alivia a sua carga de trabalho. Os lembretes regulares para recompra são enviados de forma automática. Se um cliente importante não responder, a sua equipa de vendas externa recebe, se assim o desejar, um aviso para fazer o acompanhamento. Desta forma, sobra mais tempo para novos clientes, grandes projetos e para as conversas onde a sua presença é realmente crucial.
Uma exportação dos seus pedidos anteriores com quatro colunas: número de cliente, número de artigo, data do pedido e quantidade. O ideal são dois a três anos de histórico. O modelo não necessita de nomes ou dados de contacto para isso. Depois disso, os novos pedidos são adicionados regularmente, por exportação ou automaticamente através de uma interface.
Sim, mesmo com poucos pedidos. As soluções padrão geralmente precisam de grandes volumes de dados para gerar previsões de qualidade. O nosso modelo de AI, por outro lado, foi desenvolvido especificamente para os dados de pedidos tipicamente escassos no B2B e treinado simultaneamente em padrões de compra de muitos setores. O que ele aprendeu aí, aplica-o aos seus clientes. É por isso que já são possíveis previsões precisas com pequenos volumes de dados: o nosso menor cliente é uma agência de publicidade gerida apenas pelo seu proprietário, com poucas centenas de pedidos por ano. Mais dados tornam as previsões ainda mais exatas, o que beneficia adicionalmente os grandes distribuidores.
Sim. Para começar, basta uma exportação em formato CSV, que praticamente qualquer sistema consegue gerar, seja SAP, Microsoft Dynamics, Shopware, Shopify ou um desenvolvimento próprio. Não é necessário um projeto de TI para isso. Se desejar, faremos a ligação direta ao seu sistema mais tarde.
Assim que o seu arquivo de exportação estiver disponível, adaptamos o nosso modelo pré-treinado aos seus clientes em poucas horas. Depois, analisamos juntos as primeiras previsões e exemplos de e-mails e configuramos o envio. Connosco não existem projetos de implementação que duram semanas.
Sim. Para as previsões, utilizamos apenas dados de encomenda pseudonimizados, armazenados de forma encriptada em centros de dados na Alemanha. Os textos dos e-mails são gerados em centros de dados na UE, sem dados pessoais. Antes de cada envio, é verificada a autorização do destinatário. Regulamos a colaboração através de um acordo de subcontratação de tratamento de dados pessoais (AVV), e os seus dados serão eliminados a qualquer momento, mediante solicitação.
Sem custos de configuração, sem licença, sem período mínimo de fidelização. O cliente paga 3% sobre a receita adicional comprovadamente gerada pelos nossos e-mails. Não paga nada pelos clientes que já teriam comprado de qualquer forma.
Através de um grupo de controlo: 10 a 20% dos seus clientes não recebem qualquer e-mail. Todos os meses, comparamos o que ambos os grupos encomendaram de facto. Apenas a diferença conta como receita adicional. A base são os seus próprios dados de encomenda, não os cliques ou as taxas de abertura.
Nesse caso, não pagará nada. Apenas lucramos com o aumento comprovado de faturação. Sem aumento de faturação não há fatura e, como não existe um período mínimo de fidelização, pode cancelar a qualquer momento.